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본 연구는 초분광 영상 분석 기술을 이용하여 5령 3일 누에를 비파괴적으로 판별하는 것을 목표로 한다. 5령 1일부터 5일까지 누에의 초분광 형광 영상을 측정하고 스펙트럼 전처리를 거쳐 부분최소제곱 판별분석(PLS-DA)을 수행한 결과, 1차 미분 전처리된 스펙트럼 모델이 93.80%의 예측 정확도를 보였다.
A guide to simulation
Detection and diagnostics of plant pathogens
RNA methylation : methods and protocols
Femtosecond real-time spectroscopy of small molecules and clusters
LAPACK : users' guide
Food research and data analysis
Hyperspectral imaging for food quality analysis and control
Laser spectroscopy
2021년 중소·중견기업형 유망기술 연구개발 테마 총람 4 : 바이오·의료(헬스케어)농림축산·식품재난·안전산업분야 연구개발 테마
Two-dimensional correlation spectroscopy : applications in vibrational and optical spectroscopy
Light microscopy : methods and protocols
The reaction center of photosynthetic bacteria : structure and dynamics
Scanning probe microscopy in nanoscience and nanotechnology 3
Femtosecond laser spectroscopy
Mismatch explanations of European unemployment : a critical evaluation
A silk worker's notebook
Spectroscopy of inorganic bioactivators : theory and applications--chemistry, physics, biology, and medicine
Computer-enhanced analytical spectroscopy
Bioluminescent imaging : methods and protocols
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Ah-Yeong Lee; Jung-Sook Kang; Jong-Guk Lim; Bal-Geum KimJournal of Intelligent and Fuzzy Systems
Shi H.,Zhu S.,Chen X.,Zhang J.한국산학기술학회논문지
이아영, 김기영, 김성완, 김밝금한국산학기술학회논문지
서영욱, 박회만Journal of the Science of Food and Agriculture
Qiu G.,Tao D.,Xiao Q.,Li G.Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
Basati Z; Jamshidi B; Rasekh M; Abbaspour-Gilandeh YComputers and Electronics in Agriculture
Xuan G.,Li Q.,Shao Y.,Shi Y.Spectroscopy Letters
Liu, X.; Sun, J.; Liu, Y.; Zhou, X.; Li, B.Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
Tao D.,Wang Z.,Li G.,Xie L.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Yulia, M.; Suhandy, D.ACS Biomaterials Science and Engineering
Hu L.,Han Y.,Ling S.,Huang Y.,Yao J.,Shao Z.,Chen X.International Journal of Industrial Entomology
이지혜, 김수현, 조유영, 권해용, 전종영, 주완택, 김현복, 김기영, 김성완, 김수배Journal of Near Infrared Spectroscopy
Ma, Y.; Xu, Y.; Yan, H.; Zhang, G.Food Analytical Methods
Zhang J.,Dai L.,Cheng F.Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
Dong J.E.,Wang Y.,Zuo Z.T.,Wang Y.Z.비파괴검사학회지
배형진; 서영욱; 김대용; Santosh Lohumi; 박은수; 조병관Horticultural Science and Technology
Dong Hwa Jang; Ho Jun Lee; Yong Hoon Lee; Yong Hyeon Kim비파괴검사학회지
배형진, 서영욱, 김대용, Santosh Lohumi, 박은수, 조병관International Journal of Industrial Entomology
YouApplied Sciences (Switzerland)
Xiao H.,Liu Y.,Liu Y.,Xiao H.,Sun L.,Hao Y.전선 / 대학원
본 강좌에서는 여러 분야의 첨단 바이오 기술 및 장비를 소개한다. 줄기세포 연구 분야에 적용될 수 있는 다양한 새로운 첨단 연구 기법과 기기들을 소개함으로써, 대학원생들의 최신 논문의 이해도를 높이고, 본인의 연구에도 직접 적용할 수 있는 기회를 마련한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 여러 분야의 첨단 바이오 기술 및 장비를 소개한다. 줄기세포 연구 분야에 적용될 수 있는 다양한 새로운 첨단 연구 기법과 기기들을 소개함으로써, 대학원생들의 최신 논문의 이해도를 높이고, 본인의 연구에도 직접 적용할 수 있는 기회를 마련한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 여러 분야의 첨단 바이오 기술 및 장비를 소개한다. 줄기세포 연구 분야에 적용될 수 있는 다양한 새로운 첨단 연구 기법과 기기들을 소개함으로써, 대학원생들의 최신 논문의 이해도를 높이고, 본인의 연구에도 직접 적용할 수 있는 기회를 마련한다.전선 / 학사
인공지능의 발전 및 데이터의 축적으로 최근 재료공학분야에서 기계학습이 활발히 적용되고 있고 새로운 재료설계방법으로 떠오르고 있다. 본 강좌에서는 학생들에게 기계학습 및 통계추론에 대한 기초 이론 및 파이썬을 이용한 라이브러리 활용 방법을 강의한다. 이를 바탕으로 학생이 실제 재료 데이터에 기계학습을 적용하고 해석하는 방법을 익히도록 한다.전선 / 대학원
자기공명분광(Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS))을 활용하여 여러 질병들의 발병기전 및 진화에 대한 기초연구를 수행할 수 있는 지식(이론과 실습)을 습득함. 이론은, 다양한 신경 정신질환과 관련이 있는 것으로 알려져 있는 myo-inositol, gamma-aminobutylic acid (GABA), glutamate 등의 측정법을 포함함. 실습은, 소프트웨어를 통해 쥐(rat)의 두뇌 스펙트럼에서 뇌 대사체들을 정량분석하는 과정을 포함함.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 고급 구조생물학 교과목으로 (1) 다양한 생화학적, 생물리학적 실험을 기반으로 한 통합적인 구조생물학 (integrative structural biology), (2) 엑스선 결정학 (X-ray crystallography)을 이용한 단백질 구조 연구, (3) 극저온 전자현미경 (Cryo-EM)을 이용한 거대 생체 분자의 구조 연구, (4) 구조적 정보를 해석하기 위한 프로그램 사용법 (PyMol, Coot) 등의 구조생물학 연구에 있어서 유용한 기본적인 구조 분석 및 활용 방법들을 학습하고자 한다. 이를 통해, 생체 내에서 작용하는 다양한 단백질들의 기능과 구조에 대한 상관관계에 대한 이해를 높이고자 한다. 학생들은 실제로 학습한 프로그램을 이용하여 단백질의 구조를 분석하고 이를 발표하는 기회를 갖으며, 생명현상의 이해를 위한 구조생물학적 접근 방법 및 해석에 대해 논의하고 이에 대한 평가를 받는다.전선 / 대학원
이 과목에서는 융합과학기술 연구에 활용되는 다양한 실험 장비의 준비과정과 기본적인 사용 방법에 대해 학습한다. 실제 연구 장비 사용법과 활용법을 습득하여 연구 과정에서 안전하고 효과적으로 실험 장비를 사용할 수 있는 기초적인 능력을 함양한다.전필 / 대학원
현재의 축산업이 미래 지속가능한 산업으로 발전하기 위해서는 생산성과 자연환경의 보존이 조화를 이루는 친환경축산의 실현에 대한 구체적인 방안 수립이 필수적이다. 본 교과는 경제동물과학 전공 교수의 공동강의 형태로 진행되며 환경보존의 중요성, 친환경축산의 구체적인 정의, 친환경축산 실현을 위한 기술개발 과제, 정책 및 제도적 방안, 국제적인 친환경축산 사례 등에 대한 총론적 접근을 통해 미래지향적 축산업 발전을 견인할 인재 양성의 기반을 마련한다.전필 / 학사
이 과목은 4학년생을 위한 과목으로 임상순회실습의 일환으로 병원 영상의학과에 직접 머물면서 일반 방사선 촬영의 정확한 방법과 교정, 현상작업, 라운드의 참석, 영상의 판독 및 특수 조영법 그리고 초음파 및 전산화단층촬영, 자기공명영상 등의 진단기법에 대해서도 경험할 기회를 갖게 된다. 주로 일반 방사선 촬영에서는 의료진을 도와가면서 어느 정도 숙지된 이후에는 직접 환자를 촬영할 수 있으며, 현상작업에도 참여한다. 라운드(Rounds)는 1주일에 2번 오전 8:30에 실시되는데 참여하여 그 주간에 교육적인 가치가 있는 증례에 대해서 토론하고 공부한다. 영상 판독 부분에서는 두 교수의 지도아래 전 신체부위 관련 질환 영상 teaching files (films)를 공부하고 토의한다. 또한 일부 영상은 스스로 공부해서 발표하는 시간도 갖는다. 특수 촬영은 환자가 있을 때 영상의학과 의료진의 도움을 받아 경험하게 된다. 이 과목을 통해 학생들은 수의영상의학에 있어 실제 임상에서 활용할 수 있는 필수적인 정도의 지식과 기술을 습득하게 될 것이다.전선 / 학사
산림용 종자는 농작물과는 달리 야생성이 강하고, 묘목을 양성하는 방법에 있어서 노지양묘, 시설양묘, 무성번식 등 다양한 기술이 적용되고 있다. 본 교과목에서는 전통 방식의 양묘방법을 기반으로 초분광, 라이다, 드론, 자율주행 등 첨단 스마트 양묘기술(ICT, IoT, AI 등)을 접목하여 우량종자 채취, 고품질 묘목 생산 등에 대하여 학습한다. 특히 경제림과 특용수림 중심의 조림정책 변화에 부응하고, 현장에서 당면하고 있는 채종, 육묘 등과 관련된 현안에 대하여 토의와 현장학습을 통하여 산림용 종묘생산업의 활성화에 이바지하고자 한다. 아울러 임업종묘기사, 기능사 등 자격증 관련 업무 수행에 필요한 실습도 병행할 예정이다.전선 / 대학원
이 과정에서는 광학현미경, 공초점주사현미경, 전자현미경을 이용하여 세포와 조직의 구조를 연구하는 기술을 습득한다. 강의는 현미경의 원리, 이미지 형성, 시료준비에 대하여 이루어지며, 학생들 자신의 시료를 이용하여 실험을 수행하여야 하며, 그결과를 학기말에 제출하여야한다.전선 / 대학원
양전자단층촬영의 원리와 기기, 양전자방출핵종의 성질을 이해하고 양전자단층촬영을 이용한 임상연구와 기초연구에 대한 응용지식을 다룬다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.교양 / 학사
생물학 강의의 주요내용에 대해 관련된 실험을 통한 실제적인 이해와 생물학에 관한 기초실험 기술을 배우는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 대학원
다양한 환경오염물질에 노출되어 건강영향을 야기하려면 체내흡수가 이루어져야한다. 환경매체중 물질의 함량과 접촉을 조사하는 노출모델(exposure model)과 약동력학(pharmacokinetics)를 이용한 노출량 추적 및 노출시뮬레이션, 인구집단 바이오모니터링연구 기획 및 분석절차와 자료 해석을 제대로 수행하기 위해 인체노출평가는 생체지표(biomarker)를 측정하여 노출과 건강영향을 연결하고 이해하는데 필요한 원리를 체계적으로 학습할 수 있도록 기획되었다. 산업보건학과 환경보건학분야에서 축적된 경험과 지식을 학 학문적 원리로 정리하고 기념비적인 학술연구와 최신연구경향을 담은 논문을 리뷰하면서 인체노출평가의 원리와 실제를 학습한다.전선 / 학사
이 과목에서는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 특히 이러한 목적을 위한 기계 학습의 실용적인 기초와 새로운 패러다임을 소개하여 여러 실제 세계 도메인 응용에 어떻게 적용하는지 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 디지털 영상치의학 분야의 최신 개념을 소개하고 이를 이해하는 것을 목표로 한다. 디지털 영상치의학을 위하여 개발된 콘빔CT, 3D스캐너 및 프린터를 비롯한 다양한 디지털 영상 장비를 개발하는 산업체를 견학하여 최신 개발 방향과 개념에 대한 강의를 듣고, 토론을 진행한다.전선 / 학사
이 수업은 유기화학 1에 이어 UV, IR, NMR, mass spectrum을 이용하여 탄소화합물의 분자구조를 해석할 수 있는 기초지식을 배양한다. 그리고 다양한 작용기의 특성과 반응을 이해하고, 간단한 유기화합물을 화학적으로 합성할 수 있는 기초지식을 습득한다. ※ 선이수과목: 유기화학 1전선 / 대학원
방사선 물리, 초음파와 도플러의 일반물리와 영상진단에 응용. 자기공명영상의 물리, 확산과 관류영상에 대한 물리및 임상적 응용과 자기공명 분산법의 임상적 이용을 이해한다.