서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
2건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
경험적 분위사상법을 이용한 지역기후모형 기반 미국 강수 및 가뭄의 계절 예측 성능 개선
저자
송찬영, 김소희, 안중배
학술지명
대기
출판/발행연도
2021
주제
요약
본 연구는 미국 작물 생산량 예측을 위해 지역 규모 강수 예측의 계절적 예측 가능성을 향상시키는 것을 목표로 한다. PNU CGCM을 기반으로 WRF 모델을 사용하여 동적 다운스케일링 방법을 적용하고, 경험적 분위사상법(EQM)을 통해 강수량 편향을 보정하였다. EQM을 적용한 WRF_C 데이터는 WRF_UC 데이터에 비해 강수량, 빈도, 극한 강수 강도, 가뭄 빈도 예측 성능이 향상된 것을 확인하였다.
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
Climate prediction and agriculture : advances and challenges
-
Statistical downscaling for hydrological and environmental applications
-
Remote sensing of hydrological extremes
-
Engineering risk in natural resources management : with special references to hydrosystems under changes of physical or climatic environment
-
Description of the NCAR Community Climate Model (CCM2)
-
Measuring precipitation from space : EURAINSAT and the future
-
Applications of seasonal climate forecasting in agricultural and natural ecosystems : the Australian experience
-
Satellite rainfall applications for surface hydrology
-
Precipitation science : measurement, remote sensing, microphysics, and modeling
-
Evaporation and evapotranspiration : measurements and estimations
-
Development and assessment of optimal methods for regional prediction with bias correction
-
Vegetation and climate interactions in semi-arid regions
-
Hydrological modelling and the water cycle : coupling the atmospheric and hydrological models
-
Remote sensing of global croplands for food security
-
Statistical downscaling and bias correction for climate research
-
Land surface evaporation : measurement and parameterization
-
Climate variability and change in Africa : perspectives, experiences and sustainability
-
Soil water and agronomic productivity
-
High impact weather events over the SAARC region
-
Hydrological drought : processes and estimation methods for streamflow and groundwater
이전
다음
이전
다음
이전
다음