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텍스트마이닝을 이용한 D대학교 서술형 강의평가 내용분석
저자
김경희, 성진용, 최승배, 강창완
학술지명
Journal of The Korean Data Analysis Society
출판/발행연도
2021
주제
요약
본 연구는 서술형 강의평가 자료에 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 수업 질 개선에 유용한 정보를 도출하는 것을 목표로 한다. 나이브 베이즈 방법, 감성 분석, 토픽 분석 등 다양한 기법을 활용하여 강의평가를 긍정적/부정적으로 분류하고 분석한 결과, 나이브 베이즈 방법이 84%의 정확도로 가장 우수한 성능을 보였다.
학술지 영향력
[Journal of The Korean Data Analysis Society]
- KCI
- 1.46
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