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최민규, 김정윤
2021 / 디지털예술공학멀티미디어논문지
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Virtual reality for physical and motor rehabilitation
Rehabilitation robotics : technology and application
HCI International 2022 Posters : 24th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings, Part IV
Retraining cognition : techniques and applications
Advanced computational intelligence paradigms in healthcare 6 : virtual reality in psychotherapy, rehabilitation, and assessment
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Telerehabilitation : principles and practice
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Memory in the twenty-first century : new critical perspectives from the arts, humanities, and sciences
Umphred's neurological rehabilitation
시각, 지각 및 인지 : 신경학적 손상이 있는 성인 환자의 평가와 치료를 위한 지침서
AI와 재활
Brain-computer interfaces
Neuroplasticity and rehabilitation
Virtual, Augmented and Mixed Reality. Applications and Case Studies : 11th International Conference, VAMR 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26–31, 2019, Proceedings, Part II
Digital dentistry : a comprehensive reference and preview of the future
Reprogramming of the brain
Future care : sensors, artificial intelligence, and the reinvention of medicine
Physical medicine and rehabilitation clinics of North America
Reyes F; Niedzwecki C; Gaebler-Spira D한국정보기술학회논문지
최민규, 김정윤Journals of Gerontology - Series A Biological Sciences and Medical Sciences
Mahoney J.R.,Verghese J.JIPS(Journal of Information Processing Systems)
Ramin Tadayon, Troy McDaniel, Sethuraman Panchanathan대한물리치료학회지
황윤태, 박래준, 최진호대한물리치료학회지
최진호, 권용현Healthcare Informatics Research
김지영, 이영진, 이수현Stem Cells and Development
Yuge L.,Nakagawa K.,Tanaka E.,Kawahara Y.Journal of Mechanics in Medicine and Biology
CHUNJIANG FAN; BIAO LU; JIAN REN; FENG LI; MINHUA SHIJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation
Rogers J.M.,Duckworth J.,Middleton S.,Steenbergen B.,Wilson P.H.대한지역사회작업치료학회지
조은주, 감경윤, 장문영JOURNAL OF THE PAKISTAN MEDICAL ASSOCIATION
Malik, Arshad Nawaz; Tariq, Hina; Afridi, Ayesha; Rathore, Farooq AzamIEEE Robotics and Automation Letters
Sobrepera M.J.,Lee V.G.,Garg S.,Mendonca R.,Johnson M.J.INTERNATIONAL JOURNAL OF GENERAL MEDICINE
Khalid, Umamah bint; Naeem, Muddasar; Stasolla, Fabrizio; Syed, Madiha Haider; Abbas, Musarat; Coronato, AntonioIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
Zhao L.,Zhao Y.,Bu L.,Sun H.,Tang W.,Li K.,Zhang W.,Tang W.,Zhang Y.JOURNAL OF NEUROENGINEERING AND REHABILITATION
Awad, Louis N.; Lewek, Michael D.; Kesar, Trisha M.; Franz, Jason R.; Bowden, Mark G.Annals of physical and rehabilitation medicine
Brissart HNeuroscience
Kopalli SR; Shukla M; Jayaprakash B; Kundlas M; Srivastava A; Jagtap J; Gulati M; Chigurupati S; Ibrahim E; Khandige PS; Garcia DS; Koppula S; Gasmi AJournal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Meriggi P.,Mandalà M.,Brazzoli E.,Piacente T.,Mazzola M.,Olivieri I.대한노인재활의학회지
신준호전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
의료서비스 디지털혁신과 의료시스템의 발전을 이해하기 위해서는 의료서비스의 지불보상체계가 주는 인센티브와 규제를 이해해야 한다. 이 강좌에서는 행위별수가제와 같은 서비스 양기반 수가제나 인두제나 예산제와 같은 정액수가제가 모두 디지털혁신에 어떻게 장애요소로 작용하는지 알아보면서, 서비스 기술발전과 환자의 건강 향상 그리고 의사의 경제적 이해관계가 모두 같은 방향에 놓이는 가치기반 지불보상제도로의 발전에 대해 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 의료서비스 디지털 기술혁신의 현황, 촉진 및 장애요소와 가치기반지불보상제도로의 발전에 대한 국제사회의 경향과 한국의료시스템의 변화양상 등 최신지견을 배운다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 학사
DRAM과 NAND Flash memory 이후의 새로운 형태의 최신 메모리와 로직 반도체 소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. FeRAM, MRAM, PcRAM, ReRAM 소자에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 또한, 논리 회로를 이루는 기본 게이트와 이들의 조합에 따른 논리 연산의 원리를 배운다. 이후 뉴로모픽 연산 및 딥러닝 시스템에 관한 기본 이해와 연산 방식에 관해 학습한다. 뉴메모리 및 로직 소자, 뉴로모픽 연산에 관한 전반적인 지식 습득과 더불어 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면하게 될 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 Nanoelectronics의 개념과 전개방향을 설명한다.전선 / 대학원
종합 학문인 신경과학의 최신 연구동향을 이해하기 위해 분자신경생물학에서 행동신경생물학에 이르는 신경과학 제 분야의 국내⋅외 연구자를 초청, 강연을 갖는다. 학생들이 기존의 교과서적 교육에서 탈피하여 최근 게재된 논문을 바탕으로 신경과학 각 분야의 최근 동향을 파악하도록 유도할 것이며, 이를 통해 수강생들이 보다 넓은 시야를 갖게 될 것으로 사료된다. 한 학기 동안 초청될 연자들의 연구분야는 신경과학 각 분야를 골고루 만족시키는 기준으로 선별되며, 기존의 연자 이외에도 한국을 방문하는 저명한 신경과학자가 있을 경우 임시 세미나를 개최하여 학생들이 신경과학의 흐름을 이해하도록 한다.전선 / 대학원
장애인 및 고령자의 삶의 질 향상을 위한 기술개발은 전 세계적으로 대학의 사회적가치실현 및 지역사회 사회문제해결 프로젝트의 핵심 주제로 발전되어 왔다. 정부에서 마련한 대국민 보조기기 온라인 청원 플랫폼의 다양한 사회적 요구사항을 해결할 수 있는 인간중심 보조기기 설계 및 개발에 필요한 이론 및 실습 경험을 통해 기계공학 전공자들이 사회문제 해결을 위한 제품 설계 및 사용자 중심의 제품개발에 관한 기본 소양을 갖추도록 한다. 본 교과목에서는 재활 및 보조기기 설계에 필요한 이론적 강의와 서비스 디자인, Co-Design, Participatory Action Research 등 문제해결형 제품설계 프로젝트의 실무를 실제 사용자 중심의 시나리오 기반으로 경험하게 한다.전필 / 대학원
의학과 과학기술이 융합되는 최전선에서, 우리는 어떤 혁신을 맞이하고 있을까? 본 강좌는 의학과 과학기술이 접목되는 다양한 영역을 다루며, 미래 의료 환경에서 필요한 통찰과 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 융합의학심화세미나는 빠르게 변화하는 의학 패러다임 속에서 각 분야의 최전선에서 활약하는 국내외 전문가들을 초빙하여, 최신 연구 동향과 미래 의료 기술의 혁신을 직접 듣고 논의하는 강의입니다. 이 강좌에서는 AI 기반 신약발굴, 재생의학, 디지털 치료제, 바이오 빅데이터, 로봇 수술 및 의료 정책 변화 등 현재 임상과 연구에서 가장 주목받는 주제를 다룹니다. 전문가들은 실제 연구 및 임상 적용 사례를 공유하며, 학생들은 이를 바탕으로 미래 의료를 설계하고 선도할 통찰을 얻게 됩니다. 강의는 다양한 분야의 융합적 사고를 촉진하는 심층 세미나로 구성되며, 실제 병원과 연구실에서 이루어지는 최첨단 연구를 경험할 수 있도록 기획되었습니다.전선 / 대학원
다양한 무인시스템의 경로 계획과 임무 판단에 관한 기법을 학습한다. 특히 시스템의 특성을 고려한 모션 계획, 모션에 대한 구속 조건, 충돌 회피 경로의 계산, 모델예측제어 등의 제어 기법과 학습 알고리듬의 모션 계획 문제에의 응용, 임무 수행을 위한 판단 기법, 그리고 이와 관련된 최적화 기법 및 다중개체시스템의 모션 계획 문제로의 확장 등에 대해 배운다. 수강생들은 다양한 모션 계획 알고리듬을 구현, 구동해봄으로써 실제 시스템에 적용할 수 있는 능력을 기르고, 관련 분야의 최신 논문을 통해 모션 계획 기법의 발전 동향을 살펴본다.전선 / 대학원
구강 및 악안면 영역을 보철물로 수복시 고려할 사항과 임상과정을 각 단계별로 고찰하고 이를 임상에 응용할 수 있도록 한다. 임상에서 발생되는 다양한 증례와 문제를 살펴보고 이를 해결하기 위한 방법을 논의한다. 수복재료에 대한 전반적인 고찰과 함께 측두하악장애 등의 문제를 가진 환자의 보철수복, 고난도 증례의 치료방법, 타과와의 협진을 통한 치료등 총괄적인 접근을 통해 해결할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
다양한 근골격계 질환의 평가 및 보존적 치료 방법에 대한 최신지견에 대하여 강의한다. 즉, 근골격계 질환의 운동 요법, 약물 요법, 주사요법의 임상적 적응과 기능적 재활에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
의학 분야에서 진단적 도구로 큰 비중을 차지하고 있는 의학 영상 진단장비에 대하여 공부한다. 의학영상장치를 구성하는 X-선 영상장치, 초음파영상장치, 핵자기공명 영상장치 및 방사성동위원소 영상장치의 4대 영상장치 중 자기공명영상장치와 새로운 의생명 분야의 영상기법인 세포영상 혹은 분자영상의 기본 기법과 응용 방법을 공부한다.전선 / 대학원
디지털 건강 모니터링을 이용하여 지역사회 의료서비스를 고도화하고 국민건강을 증진시킬 수 있는 기반의 구축과 이를 바탕으로 건강형평성을 제고하고 건강수명을 연장할 수 있는 방안을 이해하고 지역사회 의료서비스 발전계획을 수립할 수 있는 역량을 구축한다.전선 / 학사
본 강좌는 가상현실·증강현실에 대한 주요 이론을 습득하고, 다양한 활용 사례들을 배우며, 실제 실습을 통해 VR/AR 환경을 구축할 수 있도록 한다. VR/AR에 대한 기본적인 지식 습득을 위해 딥러닝을 포함한 캐릭터 애니메이션 개론, 메타버스, 휴먼 팩터, 컴퓨터 그래픽스 이론, 가상현실 관련 소프트웨어 프로그램 실습, 3D 기반 모션캡쳐 등을 다룬다. 강의는 거꾸로 교육(Flipped learning) 방식으로 이루어지며, 3D 제작 플랫폼에 내장된 캐릭터 애니메이션 기본 모듈을 활용한 실습뿐 아니라 실제 VR/AR 기기를 활용한 프로젝트 위주로 진행된다. VR/AR 프로젝트를 바탕으로 과제를 부여하며 수강생은 분야별 모듈을 선택하여 참여하도록 한다. 프로젝트를 주도하고 이에 따른 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
본 대학원 강좌는 뇌졸중 환자의 재활에 관한 최신 정보와 지식을 제공하는 과정이다. 이 강좌는 뇌졸중 환자의 치료와 재활에 필요한 최신 연구 결과와 혁신적인 치료 기술을 토대로 구성되어 있어, 학생들은 최신 동향을 파악하고 환자들에게 가장 효과적인 치료를 제공하는 데 필요한 지식과 기술을 습득할 수 있다. 강좌 내용에는 신경조절술, 로봇 재활, Virtual Reality, Digital Health, Wearable technology, Telerehabilitation 등이 포함될 수 있다. 이 강좌를 통해 학생들은 뇌졸중 재활의 최신 지식과 기술을 습득할 수 있게됨으로써 뇌졸중 환자에게 개별화된 재활 계획을 수립할 수 있다.전선 / 대학원
척수손상 이후 관리와 재활은 응급의학과, 신경외과, 정형외과, 비뇨의학과, 재활의학과 등 여러 진료과와 연관되어 있는 다분야 접근이 필요하다. 또한 직종에 따라서도 의사 뿐만이 아니라 간호사, 물리치료사, 작업치료사, 사회복지사 등 여러 직종의 개입이 필요한 복잡한 분야이다. 이 수업을 바탕으로 척수손상 이후 급성기 처치부터 장기적인 건강관리까지 포괄적인 이해를 가지고 자신의 전문 분야를 넘어선 폭넓은 식견을 가질 수 있을 것이다. 특히 물리치료, 작업치료, 배뇨관리, 배변관리 등에 대한 내용을 이 수업에 포함시켜 의사직종 이외의 직종과 협업을 할 수 있도록 하는 기초를 제공할 것이다.전필 / 대학원
악안면 영역에서 발생하는 신경장애에 의한 임상적 문제를 이해하고 임상진료 능력을 향상시키기 위해 기초 신경과학과 각 임상분야의 강좌를 연계시켜 통합적인 지식을 전달하고 치과환자의 일차적 증상인 통증에 대해 이해시킴으로써 악안면영역의 신경기능장애 환자의 관리와 양질의 진료를 제공할 수 있는 능력을 함양하고자 한다.전선 / 대학원
창상 관리를 이해하기 위해서는 창상 치유 과정을 이해하는 것에서 출발해야 한다. 이 강좌에서는 먼저 창상 치유 과정이 어떻게 진행되는지를 알아보고, 다양한 창상의 종류와 기전, 진행 방향, 치료의 최신 연구와 임상 지식을 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 창상 치유 과정과 다양한 창상의 임상 특징과 진행 방향, 진단과 평가 방법, 그리고 치료와 예방의 최신 지견을 배운다.전선 / 대학원
이 과목에서는 휴머노이드 로봇의 보행제어를 다룬다. 학생들은 이와 관련된 제어이론들을 배우고, 습득한 이론들을 시뮬레이션 환경과 실제 로봇에 구현한다. 프로젝트에서는 좀 더 고급이론들을 이해하고 휴머노이드 로봇에 구현하여 실제 데모를 완성하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 강의는 빠르게 변화하고 있는 디지털 헬스케어 분야의 다양한 주제들을 학습하는 것을 목적으로 한다. 학생들은 이론적 지식뿐만 아니라 실제 의료 데이터를 다루는 실습을 통해 실무적 역량을 기를 수 있다. 또한 실제 의료 현장의 전문가들과 함께 팀 프로젝트를 수행하며, 다양한 임상 현장의 문제를 탐구하고 해결 방안을 모색한다. 이를 통해 학생들은 디지털 헬스케어 연구와 임상 적용에 필요한 통합적 이해와 연구 역량을 갖추게 될 것이다.전선 / 대학원
동작분석의 포괄적인 의미는 동작을 분석하는 것이다. 당연히 동작에는 다양한 동작이 있고, 분석에는 다양한 방법이 있을 것이다. 동작분석은 사람이 처음 눈으로 확인하여 기술하는 것으로 시작하였다. 이후 연속 사진이나 비디오로 찍어서 동작을 관찰하게 되었고, 이후에 모션 캡처를 이용해서 표지자를 추적하여 분석하는 방식을 사용하게 되었다. 이런 발달 과정을 거쳤기 때문에, 상기 방법들을 모두 동작분석이라고 부른다. 여러 가지 다른 방법도 동작분석에 쓰일 수 있을 것이다. 압력계와 가속도계를 이용하고 GPS를 이용하여 동작의 일부 성질을 계측할 수 있을 것이다. 이 모든 것을 동작분석이라고 부를 수 있다. 본 강좌는 의과학자에게 동작분석의 기초와 임상 적응을 소개하여, 향후 동작분석 연구를 수행할 수 있도록 도움을 주려고 한다.