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본 연구는 스마트 도구를 활용한 플립드 러닝 수업 설계 모형인 RECIPE 모델을 개발하고 타당성을 검증하여 기초의학 교육에 대한 기초자료를 제시하는 것을 목표로 한다. RECIPE 모델은 플립드 러닝 단계별로 적합한 스마트 도구를 적용하여 학습 효과를 높이는 것을 특징으로 하며, 해부학 및 신경과학 강의에 적용한 결과 학생들의 흥미와 만족도가 높게 나타났다.
Best practices for flipping the college classroom
플립러닝 성공전략 =
Flipped classrooms with diverse learners : international perspectives
Integrated anatomy
Promoting active learning through the flipped classroom model
(플립러닝으로 배우는) 기초전자실험 with PSpice
Curriculum development for medical education : a six-step approach
언어교수 방법론
글쓰기 교육과 교수 방법
(SOAP환자 고객 관리노트를 중심으로 한) 물리치료 임상실습서 =
플립러닝 이해와 실제
Medical terminology : a programmed learning approach to the language of health care
Understanding nursing research : building an evidence-based practice
Innovations in flipping the language classroom : theories and practices
Qualities of effective teachers
모든 학교를 위한 플립드러닝(flipped learning) 가이드북 : 설계, 개발, 실행, 평가
Clinical cases in prosthodontics
The heart of teaching : creating high-impact lessons for the adolescent learner
OSCE and clinical skills handbook
교육방법연구
시지현과학교육연구지
오희진한국엔터테인먼트산업학회논문지
박수향; 이문영BMC Medical Education
Sourg H.A.A.,Satti S.,Ahmed N.,Ahmed A.B.M.BMC Medical Education
Shen J.,Qi H.,Chen Y.,Mei R.,Sun C.,Wang Z.Medical Teacher
Lu F.,Luo Z.,Huang T.,Lv X.,Wang H.,Wang Y.,Yin H.Education in Medicine Journal
Narihan M.Z.A.,Ojep D.N.A.,Ahadon M.,Aye T.T.,Shii L.L.,Razali S.A.학습자중심교과교육연구
제미순, 남창우BMC Medical Education
Yang F.,Lin W.,Wang Y.BMC Medical Education
Tsao Y.P.,Yeh W.Y.,Hsu T.F.,Chow L.H.,Chen W.C.,Yang Y.Y.,Shulruf B.,Chen C.H.,Cheng H.M.Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje
Pinos-Vélez V.,Quinde-Herrera K.,Abril-Ulloa V.,Moscoso B.,Carrión G.,Urgilés J.Interactive Technology and Smart Education
Abdekhoda M.,Maserat E.,Ranjbaran F.Anatomy and Cell Biology
Raveendranath Veeramani, Venkatesh S. Madhugiri, Parkash ChandLaryngoscope
Salmon M.K.,Triantafillou V.,Frost A.S.,Maina I.W.,Kearney J.J.,Ruckenstein M.J.,Chao T.N.CJEM
C. Pham; C. Ffrench; Z. Oliver; A. O. Krawchenko-Shawarsky유아교육학논집
채영란학습자중심교과교육연구
시지현Korean Association For Learner-Centered Curriculum And Instruction
Jihyun SiNurse Education Today
Ruzafa-Martínez M.,Molina-Rodríguez A.,Pérez-Muñoz V.,Leal-Costa C.,Ramos-Morcillo A.J.Journal of the Korea Entertainment Industry Association
Mun-Young Lee; Su-Hyang Park전선 / 대학원
본 교과목은 임상 연구를 기반으로 공학, 인공지능(AI) 등 다학제적 분야를 융합하여 연구를 설계·수행·출판하는 전 과정을 배우는 것을 목표로 한다. 학생들은 연구자의 태도와 윤리적 기준을 이해하고, 연구 아이디어 도출부터 임상시험 설계, 데이터 관리, 논문 작성에 이르기까지 체계적인 방법론을 익히며, 나아가 연구윤리를 준수하면서 인공지능 툴을 효과적으로 활용하는 방법을 학습하여 실제 연구에 응용할 수 있는 역량을 기른다.전선 / 대학원
손상된 조직재생, 기능을 복원하기 위해 개발되는 저분자, 펩타이드, 단백질, 유전자 치료제 신약에 대한 분류, 신약으로 도출되기 위해 필수로 수행해야하는 시험 및 임상연구에 대한 기초지식을 학습함. 또한 조직복원을 위한 약물융합소재, 생리활성 바이오소재 등에 기반한 의료기기의 설계 및 기능평가 연구에 대해서 학습함.전선 / 학사
본 과목은 플립러닝(flippied-learning)과 비대면 교육 방식을 활용하여 학생들의 자기 주도 학습 역량을 강화하고 융합 역량과 글로벌 역량을 증진하기 위해 개설된 과목이다. 본 과목을 수강하는 학생들은 담당교수의 승인을 받고 Coursera, edX, Udacity, FutureLearn 등 글로벌 MOOCs 플랫폼과 K-MOOCs 플랫폼에서 제공하는 온라인 수업 또는 국내외 대학에서 비대면으로 개설한 정규 수업을 수강한 후 학기 중 강의실에 모여 자신이 수강한 수업 내용에 대해 발표하고 다른 학생들과 함께 토론하는 기회를 갖는다. 학기 말에는 수업 중에 수강한 내용을 바탕으로 리포트를 작성하여 제출한다. 본 과목은 이처럼 최근 전 세계적으로 널리 확산하고 있는 온라인 비대면 교육 방식을 적극 활용하여 학생들의 자기주도 학습 역량과 연구 능력을 강화하고 더 나아가 융합 역량과 글로벌 역량 증진에 기여하고자 한다.전선 / 대학원
이 강의는 Silicon based micro-mechanical device및 그를 기초한 system의 biomedical applications를 다룬다. 임상분야별로 어떤 소자들이 개발되어 응용되고 있는지를 보고 또 어떤 소자들의 개발이 요구되는지도 생각 보는 시간이 주어 질 것이다. 또한 이해를 돕기 위하여 몇몇 임상분야에 대하여는 임상의들을 초청하여 듣는 시간을 가질 예정이다전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 효과적이고 흥미로운 스마트 학습을 위한 도구를 개발하고 활용하는 방안을 탐색한다. 스마트 학습은 자기주도적이고, 흥미롭고, 학습자의 수준과 적성에 맞으며, 풍부한 자료를 가지고, 정보통신기술을 활용하는 학습방법을 의미한다. 최신 교수설계 모형에 기반하여 스마트기기를 위한 학습용 애플리케이션을 개발하고, 그 효과성과 사용성을 평가하여 애플리케이션을 수정, 보완하는 활동을 수행한다. 개발활동과 문헌연구를 통해 스마트 학습 도구와 환경을 설계하는데 필요한 새로운 모형과 방법을 모색한다.전필 / 대학원
본 교과목은 학생들이 실제로 접하게 되는 다양한 임상증례 시나리오를 바탕으로 자기 주도적 학습을 통해 임상적 추론, 임상 문제 해결 및 의사 결정에 필요한 역량을 습득할 수 있도록 한다. 학생들은 임상-기초 치의학 분야의 지식을 응용하여 이론을 다양한 임상에 올바르게 적용하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 의료 분야에서 인공지능의 핵심 이론, 주요 응용 및 연구 방법론을 심층적으로 학습한다. 인공지능 기술이 의료 영상, 생체 신호, 전자의무기록 등 다양한 의료 데이터와 임상 현장에서 어떻게 활용되는지 적용사례를 중심으로 다룬다. 또한, 최신 연구 동향을 탐구하고, 학생들이 논문 발표를 통해 각자의 연구 분야에 인공지능 기술을 효과적으로 접목할 방안을 모색하는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 수업은 최근 디자인 연구 및 창작에서 요구되는 최신 기술에 대한 리서치와 활용 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 기술이 사회에 미치는 영향, 제품 및 시각 창작물의 변화 과정, 기술 발전의 방향성 등을 조사하고, 각자가 선정한 기술 분야(로봇, IoT, VR, AR, AI 등)를 기반으로 프로토타입을 제작한다. 이를 통해 첨단 기술에 대한 이해를 넓히고, 디자인 연구 및 실무에서의 활용 가능성을 탐색한다.전선 / 대학원
본 교과목은 간호개념의 측정 도구 개발과정에서 필요한 측정 이론, 문항 개발 및 분석, 그리고 개발된 도구의 적용과정에 필요한 내용을 강의와 발표를 통해 학습하고 실제로 도구개발을 실습하여 자신이 관심을 가진 개념에 대한 도구를 개발하는 데 있다.전선 / 대학원
기계학습 알고리즘의 하나로서 인공 지능 기술의 발전 과정과 최근의 딥러닝 알고리즘의 원리와 특징을 이해한다. 인공지능 알고리즘에 기반한 의료기기 개발 동향과 특히 소프트웨어 의료기기(Software as medical device, SaMD)에 대한 이해를 증진한다. 우수한 성능의 인공지능 기반 모델을 개발하기 위해서 필수로 요구되는 양질의 빅데이터 확보 방안과 바른 주석(well annotated)을 포함하는 빅데이터의 중요성을 이해한다. 인공지능 모델 개발 과정에서 필요한 구체적인 실기 능력 향상을 위해서 Python language의 기초적인 사용법을 습득하고 대표적인 딥러닝 알고리즘인 CNN과 RNN을 이용한 의료영상처리 및 생체신호 처리 실습을 통해 현장 전문가로서의 인공지능 기술 적용 역량을 강화한다.전선 / 대학원
본 교과목은 전문직 간 교육 및 실습(Interprofessional Education and Practice)의 핵심 가치를 적용한 혁신적 실습과목으로, WHO가 제시한 IPE의 개념인 “둘 이상의 전문직종이 함께 배움으로써 협력을 증진하고 케어의 질을 향상시키는 교육”을 실현하기 위한 교육과정으로 실시된다. 약학대학과 의과대학 교수진이 공동으로 참여하여 교육하며, 학생은 의과대학 수련이와 함께하는 다학제 병동 회진을 통해 임상약사로서 근거기반 약물요법을 수행하고, 약료서비스의 질 향상에 참여한다. WHO의 IPE 프레임워크에 근거한 상호 이해와 존중의 가치를 바탕으로 다양한 보건의료 전문가들과 효과적으로 협력하며, 환자의 임상적, 사회적 맥락을 고려한 전인적 약물관련문제(Drug-related Problem, DRP) 해결을 위한 약물치료계획을 수립하여 윤리적 판단에 기반한 환자 중심의 의사결정에 기여한다. 교육은 주 8시간의 병동 실습을 통해 실제 임상 환경에서 의과대학 수련인들과 같이 진행되며, IPE 이론교육, 다학제 병동 회진, 환자 케이스 컨퍼런스, 약물치료 모니터링 등으로 구성된다. 학습 성과는 실무 수행능력, 전문가적 역량, 포트폴리오를 통해 종합적으로 평가한다.전선 / 대학원
일반적으로 널리 알려진 의학 분류체계, 관련 공학 기술 그리고 이들을 활용한 지식표현 방법론에 대하여 학습한다. 전통적인 의학분류체계로 ICD-9, ICD-10, SNOMED, UMLS, READ CODE 등을 소개하고, 관련 기술요소로 인공지능, description logic등에 대한 개념을 익힌다. 그리고 선행 지식을 바탕으로 사례중심으로 지식표현 시스템과 적용 방법에 대하여 학습한다.전선 / 학사
본 과목은 대용량의 정보를 취합, 규격화하여 정보간의 관계성을 쉽게 파악할 수 있도록 이를 구조화하는 기법을 다룬다. 이와 관련한 각종 개념(semantic web, XML, RDF, SPARQL, OWL 등)을 설명하며, 관련된 최신 연구 동향을 소개한다.전필 / 학사
본 과목은 학생들이 ‘인체해부학’, ‘조직학총론’, ‘인체조직과 생리학’, ‘인체생화학’, ‘기초신경과학’, ‘질병의 병리학적 이해’, ‘감염의 기초’, ‘면역의 기초’, ‘약물의 이해’ 등 기초의학교육과정에서 강의와 실습을 통하여 습득한 지식과 기능, 문제해결능력, 종합적 사고능력을 통합적으로 훈련하고 평가하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
이 과목은 역학의 핵심 개념과 원리를 R과 Python 소프트웨어를 이용한 공공빅데이터 자료분석 예제를 통하여 교육하고자 한다. 수업 내용은 1)건강관련 상태와 사건의 분포 기술, 2)건강결정요인의 분석, 3)역학적 연구결과의 종합과 적용 등의 영역을 포함한다. 조별 연구를 진행하며, 국제학술지 논문작성 연습을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 교과목은 의료 로봇 및 기기 분야에 대한 전반적인 소개와 수술, 보조 및 치료 목적의 기기의 설계, 개발 및 적용을 제시한다. 구체적으로, 로봇최소침습술, 로봇중재술, 수술용 로봇, 의수, 재활 기기, 이식 기기의 작동 원리와 메커니즘 설계를 제시하며, 햅틱과 원격조종 등과 같은 기술에 대해서도 소개한다. 이 교과목은 교수의 강의, 임상 분야의 초청 강의, 학생의 저널 리뷰 발표 및 팀 프로젝트로 구성된다.전선 / 대학원
임상영양연구를 구상하고 실행할 수 있도록 여러 연구 방법론에 대하여 학습하며 연구결과 자료를 분석하고 이해하는 능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 최신 논문을 검토하여 연구 방법 및 연구결과의 기술 등을 비평할 수 있는 능력을 기르며 새로운 가설을 세우고 임상영양연구를 설계할 수 있도록 한다. 통계분석 방법, 연구 윤리, 근거중심의학, 연구계획서 작성 연습 등을 주요 학습내용으로 한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.