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본 연구는 아두이노 기반 스마트 환경 측정 디바이스를 활용한 데이터 기반 환경교육 교사 연수 프로그램의 효과를 평가했습니다. 연수 참여 교사들은 환경 탐구 및 실천 요소에서 환경 소양의 유의미한 증가를 보였으며, 데이터 기반 환경 탐구를 교과 및 비교과 활동과 연계하는 방안에 대한 인식이 향상되었습니다. 연수 만족도는 매우 높게 나타났으며, 데이터 기반 환경교육 연수의 효과와 교사 전문성 신장을 위한 필요성을 제시했습니다.
Environmental learning : insights from research into the student experience
Technology, innovation, and educational change : a global perspective : a report of the Second Information Technology in Education Study, Module 2
Teacher education for the environment : European perspectives
학교 환경교육의 확산을 위한 발전 방안 연구 : 환경교과 운영과정, 교사수급·양성과정 분석을 통한
학교 환경교육의 확산을 위한 발전 방안 연구 : 환경교과 운영과정, 교사수급·양성과정 분석을 통한
Educating Science Teachers for Sustainability
Science knowledge and the environment : a guide for students and teachers in primary education
Teaching science and investigating environmental issues with geospatial technology : designing effective professional development for teachers
Designing communities
The handbook of environmental education
Learner-centered teaching activities for environmental and sustainability studies
Using technology wisely : the keys to success in schools
Integrating information technology into education
Issues and Challenges in Science Education Research : Moving Forward
빗물로 모두가 행복한 지구 만들기 : 기후 위기 해결의 히든 카드! 교실에서 배우는 소중한 빗물 이야기
환경교육론 =
Measuring what we do in schools : how to know if what we are doing is making a difference
Science education and teacher professional development : combining learning with research
Smart learning environments
학습자중심교과교육연구
강호감; 최지연; 이상원; 이태석; 황동국Journal of Adventure Education and Outdoor Learning
Aksland C.,Chang Rundgren S.N.학습자중심교과교육연구
채유정환경교육
김수진; 김찬국홀리스틱융합교육연구
제지원, 정수진DISCOVER SUSTAINABILITY
Husin, Azizah; Helmi, Henny; Nengsih, Yanti Karmila; Rendana, MuhammadJournal of Science Teacher Education: The official journal of the Association for Science Teacher Education
Trauth-Nare, Amy에너지기후변화교육
조승연, 남미리한국초등교육
이정아, 주은정, 장신호한국산림휴양학회지
김범수, 이숙정Education Sciences
El Batri B.,Maskour L.,Ksiksou J.,Jeronen E.,Ismaili J.,Alami A.,Lachkar M.환경교육
홍세영, 김찬국환경교육
이태경, 강남화교육과학연구
유한나; 손혜진Journal of Physics: Conference Series
Sukma, E.; Ramadhan, S.; Indriyani, V.Revista de la Fundación Educación Médica
García-Martín, Laura; Serés, Elisabet; Torrens, Rosa M.; Branda, Luis A.; Bosch, Fèlix대한화학회지
안지현; 강석진대한화학회지
안지현; 강석진International Journal of Science Education, Part B: Communication and Public Engagement
Nesmith, S.M.; Dixon, E.M.; Schaum, M.A.; Wynveen, C.J.; Brooks, B.W.; Matson, C.W.; Hockaday, W.C.; DeFillipo, J.E.학습자중심교과교육연구
김희진; 남영숙전선 / 대학원
본 교과목은 환경교육 관련의 여러 연구 주제를 담당교수의 지도를 받아 조사 연구하여 발표하고 함께 토론하는 강좌이다. 주요 연구 영역으로는 중등학교의 환경교육, 비제도권에서의 환경교육, 국토의 환경문제와 환경교육, 지구환경문제와 국제협력, 환경생태계보존과 sustainable development, 환경윤리와 환경문제 등을 들 수 있다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 공학적 지식에 기반한 스마트팜의 환경 조절에 대한 학습이 목적이다. 환경조절을 위한 센싱, 센싱된 환경 데이터의 처리 및 이용, 자동 제어 등과 관련된 이론 및 실습을 진행한다. 빅데이터 기반 자료 분석, 환경 조절 시뮬레이션, 에너지 설계 등에 관련된 실습도 진행한다. 기초 이론과 실습을 통해 스마트팜의 발전과 미래를 위해 앞으로 해결해야 할 과제 및 발전 방향을 모색한다. 다양한 해결 및 발전 과제 중 환경공학 설계와 관련된 구제척인 목표를 선정하여 조별 프로젝트 과제도 수행한다. 프로젝트 수행 시 실습을 통해 습득한 빅데이터, 인공지능, 데이터마이닝, 수치해석, 에너지설계 등의 기법을 활용하도록 한다. 본 수업을 통해 기초 이론을 습득할 뿐만 아니라, 현재의 문제점 및 발전 방향을 탐색할 수 있는 능력도 배양한다. 나아가 조별 프로젝트를 통해 구체적 목표를 달성하기 위한 공학적, 정량적 분석을 수행한다.전선 / 학사
자연과 환경에 대한 이해, 자연환경의 상황에 대한 파악을 위한 분석의 원리와 방법, 생태계 관리에 필요한 정보의 수집 및 분석, 그리고 환경관리를 위한 계획 수립 기법을 강의하고 실습함으로써 환경문제의 현상을 이해하고 해결 대안을 탐색할 수 있는 기초 소양을 배양함.전선 / 대학원
환경 및 환경문제는 자연과학뿐만 아니라, 인문사회과학을 포함하여 통합교과적이고 범교과적으로 다루어져야 한다. 따라서 본 교과에서는 인간의 환경을 대상으로 기본적인 자연과학적 원리와 개념을 학습한 후, 이를 토대로 인간에 의하여 자연환경이 어떻게 이용되고 또 파괴되는지를 살펴본다. 이를 통해 환경 교육의 방향을 설정하는데 도움이 되도록한다.전선 / 대학원
본 과목은 학습자의 수준에 적합한 환경교육의 내용을 선정하고, 학습내용을 조직하는 방법을 탐색하며, 학생들의 환경적인 지식과 태도를 변화시킬 수 있는 환경교육 교재를 개발하는 원리와 구체적인 개발 방법을 교육하는 데 목적이 있다.전선 / 대학원
본 과목은 현장에서 적용 가능한 지능형 환경서비스를 제공할수 있는 실무인재로의 성장을 위해 필요한 지식, 태도, 기술 등을 습득하기 위해 현장실습교육 중심으로 설계된 교과목이다. 본 수업은 학기중 국내외의 4차 산업혁명 요소기술 (인공지능, 센싱, 모니터링, 예측, 빅데이터 분석, 플랫폼 구축 등)을 가진 환경산업분야 기업, 국제기구, 지자체, 특허법인에서 인턴십 또는 일·학습병행제의 형태로 이루어진다. 또한, 이론교육을 포함한 실습은 4주 이상 전일제로 운영되며, 실습을 위한 현장 및 기관은 담당교수가 제공한다.전선 / 학사
본 교과에서는 날로 심각해지고 있는 환경 문제의 실상과 그 해결책에 대하여 연구하게 된다. 또한, 예비 교사로서 다음 세대에게 교육할 책임을 지니고 있으므로 이에 대한 교수법과 교육 자료 개발에 대하여 연구하게 된다.전선 / 대학원
과목은 환경교육을 위한 실제적인 프로그램을 개발하기 위한 내용 개발과 조직 방법을 다룬다. 주요 강의 내용은 초중등학교의 정규 과목시간과 특별활동시간 및 학교장 재량시간에 운영될 수 있는 다양한 학교 환경교육 프로그램 및 사회 환경교육 프로그램 개발에 관련된 것이다.전선 / 대학원
환경과 환경교육과 관련된 여러 분야의 응용학문에 대한 전반적인 소개를 목표로 한다. 이를 통해 간학문적 학문에 기반 한 환경교육 역량을 기르고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 환경교육의 지속적이고 안정적인 실천을 뒷받침하는 제도와 정책을 탐구한다. 특히 ‘제도’는 형식적·비형식적 규범을 포괄하는 이중구조로 이해되는데, 제도의 범위와 특성에 따라 환경교육과 관계 맺는 방식이 달라진다. 이에 따라 이 과목에서는 제도의 유형과 수준에 따라 나타나는 환경교육의 서로 다른 모습을 이해하고, 환경교육 제도화를 과정 측면에서 검토한다. 또한, 국내·외 환경교육 정책의 형성 과정을 제도적 맥락에서 비교·분석하여 현시점의 환경교육 제도와 정책을 조망하며, 이를 통해 환경교육을 거시적 관점에서 이해하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목적은 학생들이 환경교육 연구 계획서를 작성하고 실질적으로 연구를 수행하도록 하는 데 있다. 학생의 개인적 관심과 환경교육의 특성 및 요구를 반하여 연구의 질문을 설정하고 이에 부합하는 방법을 모색하는 데 초점을 둔다. 다양한 환경교육 연구방법과 쟁점에 대한 비판적 검토를 토대로 한다.교양 / 학사
본 과목은 다양한 분야의 전문가들이 강의와 토론, 사례발표를 통하여 오늘날의 환경과 기후변화 문제에 대해 학생들의 종합적 과학적 이해를 돕기 위한 것이다. 지구환경문제에서부터 일상생활에서 경험하는 환경문제가 긴밀하게 연결되어 있음을 강조하고 다양한 환경과 기후변화문제의 원인과 현황을 살펴보고 바람직한 해결방안을 모색하는 과정에서 미래에 대한 전망을 도출하도록 한다.전선 / 학사
본 교과목은 이론과 실습을 병행하여 다양한 지구환경 데이터를 가시화하고 분석함으로써 기후변화를 비롯한 지구환경과학 문제에 컴퓨터 프로그래밍과 인공지능을 활용할 수 있는 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 주 1회 이론 수업을 통해 지구환경과학 문제에 대한 이해 및 데이터에 대한 배경 지식을 습득하며, 주 2회 실습 수업을 통해 컴퓨터 프로그래밍과 인공지능 활용을 직접 연습하도록 한다. 이를 바탕으로 각자 지구환경 데이터과학 프로젝트 주제 제안 발표 및 결과 발표를 수행함으로써 다양한 지구환경 데이터과학 연구를 경험하도록 한다. 자연대 AI/컴퓨팅 공통 교과목인 “자연과학자를 위한 프로그래밍 및 인공지능 개론”을 수강하였거나, 그에 준하는 지식과 능력을 갖춘 수강자를 대상으로 한다.전선 / 학사
이 과목에서는 역사정보 빅데이터의 특성과 현황을 이해하고 역사적 지식을 산출하는 기초적인 과정을 습득한다. 습득 과정은 크게 세 단계로 진행된다. 첫째, 한국 근대의 대표적인 언론 자료를 선정하여 역사적 맥락과 자료의 특성 및 유의미한 관찰 지점 등을 파악한다. 둘째, 해당 자료의 코퍼스를 구축하고, 파이썬 언어를 활용한 토픽모델링을 통해 그 자료의 핵심 주제를 발견한다. 셋째, 네트워크 분석 방법을 활용하여 핵심 주제의 상호 연결 관계를 살펴보고, 이를 통해 해당 자료의 논조가 시기별로 어떻게 변화하는가를 관찰한다.전선 / 학사
“데이터 기반의 지역사회 문제 해결”교과목은 지역사회의 문제를 데이터와 자산기반 접근법으로 탐구하고 해결하는 방법을 학습한다. 디자인 씽킹과 윤리적 데이터 사이언스를 활용하여 문제 정의부터 해결책 설계 및 실행까지의 과정을 체계적으로 경험한다. 학생들은 지역사회 자원을 활용해 파일럿 프로젝트를 수행하며 실질적인 문제 해결 역량을 키우게 된다. 또한, 문제를 발굴하고 해결 방법을 도출하는 과정에서 목표 설정, 분석 기술, 성과 관리 등 단계별 평가를 진행한다. 이를 통해 데이터 기반의 창의적이고 지속 가능한 지역사회 개발 방안을 제안할 수 있다.전선 / 대학원
본 교과에서는 지속가능한 환경에 대한 이론과 사례를 다루어 기존의 ‘단기 성장’ 중심의 가치 체계에서 ‘지속가능성’ 중심의 가치 체계로의 변화를 위한 기본 지식을 함양하고자 한다. 물, 자원, 기후변화, 에너지 등 사회 인프라와 관련된 환경적 요소들을 배우고, 이들의 상호 작용과 연계를 살펴본다. 특히, 다양한 환경에 대한 영향을 통합적으로 분석하고 이해하기 위해 전과정 평가 기법을 다루고, 수강생들이 이를 직접 적용함으로써 현재 및 미래의 공학적 방안들의 지속가능성을 평가하고 비교하는 능력을 습득할 수 있도록 한다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 대학원
수강생들이 관심을 가지고 있는 환경주제 하나를 선택하여 이에 대한 이론적 배경을 연구하여 연구계획서를 작성하고 문헌연구, 자료수집, 현장조사 등을 통하여 연구를 수행하여 보고서를 쓰고 이를 발표하고 토론한다.전선 / 대학원
과학 교실에서 교사와 학생, 학생과 학생 사이의 의사소통에서 중요한 매개 요인인 언어의 특성과 기능을 말하기, 쓰기, 담화 등의 측면에서 다룬다. 주요내용으로는 과학 언어의 문법, 과학 수업과 담화 구조 분석, 언어적 상호작용 유형 분석 등이다. 또한 21세기를 살아가는 학생들이 기본적으로 갖추어야 할 과학적 소양을 환경적 소양(environmental literacy)의 관점에서 접근한다. 주요 내용으로는 과학교육의 목표, 내용, 교수학습방법, 평가 등의 이해와 환경적 소양에 대한 다양한 접근 사례와 지향 방향, 내용, 함양 방안 등이다. 한국적 상황에서 바람직한 과학적 소양의 목적과 내용 구성 및 실천 방안 등을 모색한다.