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불균형 데이터를 갖는 냉동 컨테이너 고장 판별 및 원인 분석을 위한 기계학습 모형 개발
저자
이희원, 박성호, 이승현, 이승재, 이강배
학술지명
한국융합학회논문지
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 냉동 컨테이너의 실제 운영 데이터를 활용하여 고장 원인을 분류하고, 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 2-stage 알고리즘을 개발하였다. 개발된 알고리즘에서 LGBoost를 사용한 모델이 99.16%의 정확도로 가장 우수한 성능을 보였다.
학술지 영향력
[한국융합학회논문지]
- KCI
- 1.02
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