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다양한 가중치 최적화기법이 결합된 머신러닝 모형을 이용한 태양광 발전량의 예측
저자
조영탁, 이건희, 홍준희, 김종우
학술지명
한국지능시스템학회 논문지
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 홍성 지역 1MW 태양광 발전소의 발전량을 예측하기 위해 머신러닝 기법(ANN-BP, ANN-GRG, ANN-GA, ANN-HS)과 통계 기법(MLR)을 비교 분석하였다. 그 결과, 하모니 서치 기법과 결합된 신경망 모형(ANN-HS)이 RMSE 감소 및 결정계수 향상 측면에서 가장 우수한 성능을 보였다.
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