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본 연구는 ESG 경영 개념을 활용하여 디지털 데이터 내러티브 교육의 필요성을 강조합니다. 디지털 데이터 내러티브는 환경 보호(E), 사회적 기여(S), 투명한 의사결정(G)을 촉진하여 ESG 역량 강화에 기여하며, 미래 교육 역량 발달에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
대한민국 미래 교육 트렌드 : 36명의 현장 교육전문가들이 제시하는 미래 교육의 전망과 해법
AI 시대의 공부법
DQ 디지털 지능 : IQ EQ를 넘어 AI시대의 지능 패러다임
The ESG planning guide for energy projects : a step-by-step process for project managers and teams to meet environmental, social, & governance goals
내 아이가 만날 미래 : 무엇을 어떻게 준비할 것인가
(인공지능, 디지털 플랫폼 시대) 미디어 리터러시 이해 =
(ESG경영 시대의) 메타버스와 고객관계관리
중소기업 현장 경제학 : 현장에 답이 있다
메타버스 수업, 미래교육의 방향을 찾다
Digital leadership : changing paradigms for changing times
Education for a sustainable future : a paradigm of hope for the 21st century
전환의 시대의 일과 삶 그리고 학습
(메타버스 & AI 챗GPT와 함께하는) 노벨 엔지니어링 = 독서와 공학으로 세상을 바꾸다!
ESG 혁명이 온다
데이터와 사례로 보는 미래의 직장 : 일자리 변화, 주4일제, 디지털 전환, DEI·ESG
ESG 경영을 읽는다 : ESG 경영보고서 작성 임직원 필독서
(EBS 다큐프라임) 미래학교
Digital ESG 거스를 수 없는 시대적 요구
(한 권으로 끝내는) ESG 수업 : 대기업부터 중소기업, 스타트업까지 현장에서 통하는 ESG 인사이트
모바일 미래보고서 2022 : 펜트업
British Journal of Sociology of Education
Clutterbuck J.벤처창업연구
이선영, 김승철동국사학
최원재MANAGEMENT DECISION
Wei, Jiashen; Zheng, Qinqin문화교류와 다문화교육
김성희, 김성희, 지혜영, 김종미, 오나경한국학논집
최원재벤처창업연구
남승완, 이종현, 이창수, 김경민, 이선영, 김승철Behaviour and Information Technology
Xing W.,Wang X.기독교교육정보
이효경초등도덕교육
박보람, 최윤정, 조상연, 추병완, 정나나문화와융합
최원재사회융합연구
김민수, 김정진문화와융합
김혜경, 이형주Liberal Arts Innovation Center
Hyun Ah Jeon; Seong Hee KimTeoria de la Educacion
Paredes-Labra J.,Freitas Cortina A.Frontline Learning Research
Stenalt M.H.지식과 교양
김성희; 전현아한국초등교육
양지선한국과학예술융합학회
김성희, 김수연Cognition and Instruction
Radinsky J.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 관련 이론과 기술을 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 돕는 실무 중심의 수업이다. 초반에는 빅데이터 산업의 최신 동향과 관련 프로젝트 사례를 분석하며, 팀 프로젝트 수행에 필요한 기본 지식을 쌓는다. 이후 팀 프로젝트를 통해 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 등 빅데이터 처리 과정 전반을 체험하며, 창의적 문제 해결 능력과 협업 능력을 배양한다. 수업은 주로 실제 산업 또는 연구 과제를 기반으로 진행되며, 학생들은 실질적인 빅데이터 솔루션을 설계하고 구현하여 결과물을 발표한다.전선 / 대학원
ESG는 환경 (Environmental), 사회 (Social), 그리고 지배구조(Governance)의 약자로 기업의 활동이 주주가치 최대화를 넘어서 사회에 얼마나 기여하는가의 척도로 활용된다. 본 과목에서는 지속가능한 발전을 추구하는 ESG 경영을 주제로 하여 이론과 실제에 대한 심도 있는 학습 및 토론을 하는 것을 목적으로 한다. 수업의 진행은 각 주제별로 전문가를 초청하여 이루어지는 옴니버스 강좌 형식으로 진행되며, 다루어지는 주제로는 ESG의 개념과 동향 및 적용 사례와 같은 기본적인 내용부터 정책 및 투자와 같은 현실적인 응용을 포함한다.전선 / 대학원
ESG (Environmental, Social and Governance)는 기업의 성과를 측정하는 지표 중 재무적 성과지표가 아닌 비재무적 성과지표인 환경·사회·지배구조 부문을 통합하여 부르는 단어로 기업의 비재무적 성과지표를 대표하는 단어이다. 특히 전세계 금융권의 기업에 대한 투자의사결정 과정에서 ESG에 대한 고려가 확산되고 기업의 지속가능경영보고서 작성과 공개를 법으로 의무화하고 있어 기업의 운영에서 그 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 교과목에서는 재직자인 공학전문대학원 학생들을 대상으로 ESG의 배경 이론과 현재 ESG 평가에 적용되고 있는 주요 평가기법을 학습하고 ESG 경영의 사례에 대한 분석과 토론을 시행하여 실제 기업경영에서의 비재무적 성과지표 운용지식을 학습한다.전선 / 대학원
‘데이터’는 현 시대의 새로운 자원으로 평가받고 있다. 기업, 정부 등 시장 참여자들은 소비자를 이해하고 소비자문제를 도출하여 그 해결방안을 마련하기 위해 다양한 데이터를 분석하고 그 결과를 의사결정의 근거로 활용한다. 본 과목에서는 소비자의 시장환경에서 활용되는 다양한 데이터기반 의사결정을 이해하고, 이론, 사례 및 방법론 등을 학습한다. 이를 통해 시장참여자의 소비자지향적인 의사결정을 위한 데이터 활용방안을 모색하고 필요한 역량을 습득할 수 있다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 대학원
ESG (Environmental, Social and Governance)는 기업의 성과를 측정하는 지표 중 재무적 성과지표가 아닌 비재무적 성과지표인 환경·사회·지배구조 부문을 통합하여 부르는 단어로 기업의 비재무적 성과지표를 대표하는 단어이다. 특히 전세계 금융권의 기업에 대한 투자의사결정 과정에서 ESG에 대한 고려가 확산되고 기업의 지속가능경영보고서 작성과 공개를 법으로 의무화하고 있어 기업의 운영에서 그 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 교과목에서는 재직자인 공학전문대학원 학생들을 대상으로 ESG의 배경 이론과 현재 ESG 평가에 적용되고 있는 주요 평가기법을 학습하고 ESG 경영의 사례에 대한 분석과 토론을 시행하여 실제 기업경영에서의 비재무적 성과지표 운용지식을 학습한다.전선 / 대학원
ESG (Environmental, Social and Governance)는 기업의 성과를 측정하는 지표 중 재무적 성과지표가 아닌 비재무적 성과지표인 환경·사회·지배구조 부문을 통합하여 부르는 단어로 기업의 비재무적 성과지표를 대표하는 단어이다. 특히 전세계 금융권의 기업에 대한 투자의사결정 과정에서 ESG에 대한 고려가 확산되고 기업의 지속가능경영보고서 작성과 공개를 법으로 의무화하고 있어 기업의 운영에서 그 중요성이 지속적으로 증가하고 있다. 본 교과목에서는 재직자인 공학전문대학원 학생들을 대상으로 ESG의 배경 이론과 현재 ESG 평가에 적용되고 있는 주요 평가기법을 학습하고 ESG 경영의 사례에 대한 분석과 토론을 시행하여 실제 기업경영에서의 비재무적 성과지표 운용지식을 학습한다.전선 / 학사
데이터 확보 역량이 기업의 경쟁력이 되는 시대. 주요 지표 데이터 설계 기법들을 바탕으로 기업 [창업-가치평가] 사이클을 학습하고 데이터 기반 창업 혹은 해당 기업에서 혁신 인재가 되기 위한 역량을 갖추고자 한다. 데이터 창업 관련 이론을 사례 위주로 학습하며, 아이디어-창업-투자의 한 사이클을 간접적으로 경험하면서 거시적인 관점에서 데이터 창업의 프로세스 및 핵심 역량에 대하여 이해한다. 평가는 과제와 개인 프로젝트 발표 위주로 이루어진다.전필 / 대학원
본 강좌는 인공지능사회에 도래함에 따라 교육전문가들을 대상으로 인공지능사회의 거버넌스와 디지털 리터러시에 대한 비판적 안목을 제공하기 위한 입문과목이다. 본 강좌에서는 인공지능(AI) 분야의 연구와 기술이 빠르게 발전함에 따라 사회를 구성하는 인간의 삶의 다양한 영역에 인공지능이 차지하는 비중이 높아지고 있는 상황에 비추어 교육 분야에서의 기술의 영향, 디지털 거버넌스, 윤리 및 책임에 대한 주제들을 체계적으로 다룬다. 또한 이러한 철학적, 윤리적 논의를 배경으로 디지털 미디어 콘텐츠에 대한 이해와 활용능력을 교육영역에 어떻게 비판적으로 적용할 수 있는지를 심층적으로 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 데이터 과학의 방법론을 배우고 교육 관련 데이터, 다양한 인문 사회 분야의 데이터를 활용하여 인문학과 사회학 분야의 주제를 융합적으로 해결하는 역량을 기르는 교수 지식과 교육 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 데이터 과학, 기계학습의 다양한 방법을 배우고 데이터 기반 교육을 실제 교실 환경에서 구현하는 방안을 연구하고 모색한다. 인공지능이 데이터를 사용하여 인문 사회 분야에 어떻게 기여할 수 있는지 동향과 가능성을 파악하고, 그 기반이 되는 분석 방법을 배운다. 인문 사회 분야의 다양한 주제와 관련된 데이터를 수집하고, 인문 사회 분야의 문제 해결을 위해 관련 데이터를 전통적 통계 분석과 최근의 기계학습, 다양한 인문 사회 맞춤형 분석 방법 등으로 분석하는 융합교육을 수행하는 구체적 아이디어를 개발한다. 또한 인문 사회 분야의 연구와 문제 해결을 위해 과학과 수학, 정보 분야의 문제 해결 방식을 융합하는 다양한 방안을 교육적으로 활용하는 방법을 연구한다.전선 / 대학원
본 과목은 디지털 정부의 도래로 제기되는 공공의사결정에서의 변화를 이해하고 이에 대응할 수 있는 다양한 지식과 기술을 습득하여 보다 합리적이고 바람직한 의사결정 역량을 배양하는 데 목적이 있다. 특히 공공의사결정에서 요구되는 근거의 개념과 활용법, 합리성과 윤리성의 충돌, 정보화 기술의 활용과 제약 등을 공공데이터 어낼릭틱스(public data analytics) 차원에서 학습하고, 이를 실제 정책문제에 적용해 증거기반 의사결정 보고서(Critically Appraised Topic report)를 작성하면서 디지털 정부가 지향하고 담당해야 할 공공의사결정의 의미에 대한 이해를 제고하고자 한다.교직 / 학사
본 교과목은 교육 현장에서 요구되는 디지털 소양에 대한 초보적 이해를 목표로 한다. 디지털 전환에 따른 디지털 요소의 교육적 적용에 관한 전반적 지식을 다룬다. 디지털의 특성에 대한 이해를 바탕으로 디지털을 활용한 기본적인 교육 방법의 특징과 사례를 소개한다. 인공지능을 포함한 디지털과 교과간의 융합 교육의 필요성과 설계 방법을 탐색한다. 디지털 전환이 가져오는 디지털 윤리 교육의 다양한 측면을 논의한다.전선 / 대학원
과학핵심역량교육을 위한 디지털기반 교육평가는 미래 과학교육의 핵심인 역량 중심 교육을 이해하고, 역량 중심 과학교육을 위한 교육평가의 이론과 실제를 종합적으로 탐구하는 강의이다. 이 강의는 과학핵심역량(예: 과학적 사고력, 문제 해결력, 의사소통능력 등)을 중심으로 한 교육과정 및 교수학습 설계를 기반으로, 이러한 역량을 타당하게 진단하고 지원할 수 있는 평가 체제를 모색한다. 수업은 첫째, 과학핵심역량의 개념과 구성 요소, 국가 교육과정과의 연계성을 분석하고, 역량 기반 수업 설계의 방향을 이해한다. 둘째, 핵심역량을 타당하게 평가할 수 있는 교육평가의 설계 원리와 문항 개발 방법, 수행평가와 서술형 평가의 타당도와 신뢰도에 대해 이해한다. 셋째, 디지털 기술을 활용한 교육평가의 방법을 탐색한다. AI 기반 자동 채점, 온라인 수행평가 플랫폼, 학습분석 기반 진단 피드백, 문항 타당도 분석 시스템 등 디지털 도구와 시스템을 통해 평가의 형식과 기능을 확장하는 방법을 논의한다.전선 / 학사
“데이터 기반의 지역사회 문제 해결”교과목은 지역사회의 문제를 데이터와 자산기반 접근법으로 탐구하고 해결하는 방법을 학습한다. 디자인 씽킹과 윤리적 데이터 사이언스를 활용하여 문제 정의부터 해결책 설계 및 실행까지의 과정을 체계적으로 경험한다. 학생들은 지역사회 자원을 활용해 파일럿 프로젝트를 수행하며 실질적인 문제 해결 역량을 키우게 된다. 또한, 문제를 발굴하고 해결 방법을 도출하는 과정에서 목표 설정, 분석 기술, 성과 관리 등 단계별 평가를 진행한다. 이를 통해 데이터 기반의 창의적이고 지속 가능한 지역사회 개발 방안을 제안할 수 있다.전선 / 학사
디지털 테크놀로지가 일상생활 면면에 침투하고 인간경험을 구성하는 필수적인 요소가 되면서, 테크놀로지 사용자인 인간, 컴퓨터, 기계의 만남의 양상 및 사회, 문화적인 맥락에 대한 탐구의 필요성이 커지고 있다. 에쓰노그래피는 인간과 컴퓨터의 접점을 디지털 테크놀로지 사용의 맥락과 사용자의 경험을 중심적으로 접근하는 질적 접근법이다. 이 수업에서는 디지털 테크놀로지 사용에 대한 다양한 에쓰노그래피 사례 검토 및 실습 교육을 통해, 사용자 경험에 대한 질적인 접근의 특징과 유용성을 파악하고, 실제 에쓰노그래피를 수행할 수 있는 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. 이를 통해, 계량적 접근이 포착하지 못하는 UX에 대한 심층적인 이해를 도모하고 새로운 HCI 디자인을 개발, 모색할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
속칭 ‘디지털 네이티브’들의 성향이나 행동방식의 차이 들이 강조되면서 한 편으로는 이것이 세대 차이를 만들어내는 부정적이 측면이 한 편으로는 이들의 이타적이고 관계적인 행동들이 부각되면서 희망적 측면이 부각되기도 한다. 이들을 이해한다는 것은 이들이 어떻게 길러지는지를 이해하는 것이고 더 넓게는 성장기 (Childhood) 개념이 미디어화하면서 어떻게 변화하고 있는가에 대한 고찰을 요구한다. 이 세미나 수업은 크게 가족 커뮤니케이션, 미디어와 사회화, 정체성 형성과 네트워크 커뮤니케이션, 디지털 미디어와 학습, 디지털 리터러시 개념과 효과 등의 주제를 다룬다.교직 / 학사
4차 산업혁명으로 대변되는 미래사회에 대비할 인재 양성을 위해, 사범대학 예비교사들은 소프트웨어와 인공지능을 기반으로 교과를 융합하여 수업할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 사범대학 예비교사들이 소프트웨어 및 인공지능을 활용하여 수업을 설계하고 실시할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 데이터 리터러시 및 인공지능 실습을 통하여 예비교사들의 소프트웨어와 인공지능을 다루는 실력과 컴퓨팅 사고력을 향상시키고, 이를 본인의 교과에 접목하여 수업을 설계하고 실시할 수 있는 기초 역량과 전망을 제시한다.전선 / 학사
이 교과목은 디지털 아트의 중심 요소인 데이터와 이미지의 관계를 탐구한다. 학생들은 데이터 시각화, 디지털 이미지 제작, 그리고 인터랙티브 미디어 아트의 이론과 실습을 통해 현대 디지털 환경에서 이미지와 데이터가 어떻게 상호작용하는지 이해하고 창의적인 작품을 제작한다.전선 / 대학원
본 강좌에서 학생들은 ESD의 개념 및 이론을 살펴보고, 다양한 사례를 통하여 ESD의 실천전략들을 검토, 한계와 향후 비전을 논의해 볼 수 있을 것이다. 유엔이 지속가능한 발전을 핵심 키워드로 하는 국제사회의 합의를 이끌어 낸 의의를 검토하고, 2002년 이후 지속가능한 발전을 위한 교육의 기능, 역할, 전략을 각 국가가 감당할 것을 채택하여 향후 10년(2005-2014)동안 추진하고 있는 상황을 실제적인 사례를 바탕으로 논의한다. 본 강좌를 통하여 수강생들은 교육이 지속가능한 발전이라는 대안적 개발의제의 핵심에 위치해 있다는 것을 확인하고, 한국의 교육개발협력의 토대로 다양한 전략을 제시할 수 있을 것이다.교양 / 학사
AI는 현재 기술과 사회를 모두 이끌어가는 핵심 키워드이며, 지난 10년 이상 기술적 잠재력을 어필하는 시기에서, 일상에 실질적으로 유용한 서비스를 제공하고 시장성을 확보하는 방향으로 전진해야하는 시대적 요구에 직면에 있음. 본 교과목은 학생들의 다학제적 협업 및 교수자와의 상호 토론을 통해 현대인의 일상에 AI가 유용하게 사용될 수 있는 시나리오를 탐색하고, 데이터 수집, 윤리적 이슈, 사회적 규제 등을 종합적으로 고려하여 상기 시나리오를 구체화해보는 경험을 제공함. 본 교과목은 디지털 대전환 시대에 경쟁력 있는 인재 양성을 위해 AI와 일상의 간격을 효과적으로 해소하는 실용적 사고력을 배양하는 것을 목표로 함.