컬렉션에 담기

LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

LikeSNU 소개

전체 메뉴

AI 검색

최근 확인한 콘텐츠

13건 더보기

반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

CNN 은닉층 증가에 따른 인공지능 정확도 평가: 뇌출혈 CT 데이터

저자
김한준, 강민지, 김은지, 나용현, 박재희, 백수은, 심수만, 홍주완
학술지명
한국방사선학회논문지
출판/발행연도
2022
주제
요약

본 연구는 뇌출혈 진단 정확도 평가를 위해 CNN을 이용, 뇌실질 CT 영상 분석을 수행했습니다. 은닉층 수를 증가시킬수록 진단 정확도가 향상되었으며, 이는 의료영상 분야와 인공지능 접목 연구의 기초 자료로 활용될 수 있습니다.

출처 바로가기 찜하기

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음

Mass Deployment of Deep Neural Network: Real-Time Proof of Concept With Screening of Intracranial Hemorrhage Using an Open Data Set

Hopkins B.S.,Murthy N.K.,Texakalidis P.,Karras C.L.,Mansell M.,Jahromi B.S.,Potts M.B.,Dahdaleh N.S. · 2022

Neurosurgery

Artificial Intelligence with Statistical Confidence Scores for Detection of Acute or Subacute Hemorrhage on Noncontrast CT Head Scans

Gibson E.,Georgescuphd B.,Ceccaldi P.,Trigan P.H.,Yoo Y.,Das J.,Re T.J.,Rs V.,Balachandran A.,Eibenberger E.,Chekkoury A.,Brehm B.,Bodanapally U.K.,Nicolaou S.,Sanelli P.C.,Schroeppel T.J.,Flohr T.,Comaniciu D.,Lui Y.W. · 2022

Radiology: Artificial Intelligence

Deep networks in identifying CT brain hemorrhage

Helwan, A.; Sasani, H.; Uzun Ozsahin, D.; El-Fakhri, G. · 2018

Journal of Intelligent and Fuzzy Systems

이전
다음
TOP