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본 연구는 국지적 폭증지수(LITB)를 활용하여 지역별 고농도 미세먼지(PM10, PM2.5) 발생 패턴을 비교 분석하였다. 연구 결과, PM10은 PM2.5에 비해 상대적으로 약한 폭증 패턴을 보였으며, 2020년 미세먼지 경보 빈도가 급감하였다. LITB 분포 분석을 통해 단순 빈도 분포에서는 확인하기 어려운 지역별 시계열 패턴을 파악하고, 지역에 따른 차별적인 대응 방안 제시의 가능성을 확인하였다.
미세먼지와 인공강우
공기 파는 사회에 반대한다: 상품이 된 공기, 공포가 된 공기, 미세먼지 프레임으로 읽는 각자도생 한국사회
굿바이! 미세먼지 : PM10, PM2.5의 위험성과 대책
미세먼지
미세먼지 클리어 : 불안을 실천으로 이끄는 기후 정의 행동
초미세먼지 측정기술의 현재와 미래 : 초미세먼지 원인 및 영향의 정확한 진단을 위하여 =
서울시 고농도 미세먼지 오염현상의 원인분석 및 지역별 맞춤형 관리대책 =
미세먼지 : 기후변화시대, 미세먼지를 알면 100세가 보인다
데이터 시각화와 탐색 with power BI
초미세먼지(PM2.5)의 건강영향 평가 및 관리정책 연구.
지의류의 자연사 : 매혹적인 생명체 지의류의 생태, 다양성, 가치
미세먼지 국내외 관련 산업 이슈분석과 주요 핵심사업 시장전망
차근차근 알아보는 시계열의 특성 및 분석
미세먼지 관련 EU법과 국내법 비교
공기 전쟁 : 전 세계에 드리운 대기오염의 절박한 현실
Applied spatial statistics for public health data
다양한 환경문제들: 오염시키긴 쉬워도 원상회복은 불가능한
지자체의 고농도 미세먼지 비상관리대책 수립 지원을 위한 연구
미세먼지에 관한 거의 모든 것
미세먼지의 과학과 정치 =
한국환경과학회지
채다은, 이순환Journal of Climate Change Research
Hyun-Ju Lee; YeoMin Jeong; Seon-Tae Kim; Woo-Seop Lee한국데이터정보과학회지
이원석, 백창룡경관과 지리
강다인, 김성훈, 김장수, 박찬, 권혁수한국데이터정보과학회지
이원석; 백창룡한국지도학회지
전창우; 조대헌; 주뢰대한지리학회지
김민준, 최진무환경영향평가
문한솔; 정주철Journal of The Korean Data Analysis Society
박만식Environmental monitoring and assessment
Ma Y; Zhou C; Li M; Huang QMeteorology and Atmospheric Physics
Baghbanan, Parasto; Ghavidel, Yousef; Farajzadeh, Manuchehr국토계획
진정규, 진장익환경정책
백정희, 송재민Atmospheric Environment
Ku H.Y.,Noh N.,Jeong J.H.,Koo J.H.,Choi W.,Kim B.M.,Lee D.,Ban S.J.한국지능시스템학회 논문지
박정은, 조재훈, 김용태Ecological Indicators
Zhao Y.,Li B.,Ni J.,Liu L.,Niu X.,Liu J.,Shao J.,Du S.,Chu L.,Jin J.,He C.한국빅데이터학회 학회지
한정민, 조기현, 김재구국토계획
허유경, 강민규Journal of The Korean Data Analysis Society
오종민, 신현수, 신예슬, 정형철대한원격탐사학회지
류민지; 손상훈; 김진수전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
대기에서의 오염물질의 발생, 대기에서의 반응, 이동?확산의 원리와 대기오염도 예측기법, 대기오염방지기법에 관한 기본이론을 소개하고 이를 대기관리에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 학사
최근 10년간 우리나라는 미세먼지(대기 중 에어로졸)로 인한 대기 오염의 심각성을 깊이 체감하며, 국민들의 인식도 꾸준히 성장해왔다. 또한, 기후 변화로 인한 여름철 폭염과 빈번해진 산불 등의 이슈를 통해, 우리는 지구 온도 상승의 실체를 점점 더 뚜렷하게 느끼고 있다. 에어로졸은 인간 건강에 해로운 동시에, 역설적으로 지구 온도 변화에서는 냉각 효과를 보이는 등 복합적인 특성을 지닌다. 그러나 대기 중 에어로졸의 생성과 소멸 과정, 그리고 기후 효과 산정에 대한 과학적 이해는 여전히 불확실성이 큰 영역으로 남아있다. 본 강좌는 에어로졸의 화학적 반응과 기후 효과를 탐구함으로써, 우리가 직면한 환경 문제에 대한 폭넓은 통찰을 제공하고자 한다.전선 / 학사
국토 및 지역계획은 토지이용계획에서 분화되어서 등장한 것으로 개별 도시보다 규모가 큰 지역에서의 효율적인 토지이용과 인프라 시설의 배치 및 공간의 성장과 관련된 주제들을 다루게 된다. 본 과목에서는 국가 경제과 사회 발전 정책과 관련된 도시 및 지역 문제들을 공부하게 된다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 도시 차원 혹은 지역 차원의 산업과 인구 분배, 자원의 분배 효과, 정부의 정책과 인프라 시설, 민간 투자의 효과 등과 관련된 이론들을 다루게 된다. 또한 시대에 따라 국가 및 지역에서 발생한 다양한 현상에 대하여 되짚어보게 된다.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 대학원
최근 생물정보 데이터 생산 비용이 급격히 감소함에 따라 다양한 오믹스 자료를 활용하여 질병의 원인이 되는 오믹스 마커 규명 연구가 활성화되고 있다. 오믹스 자료는 유형에 따라 통계학적 성질에 큰 차이가 있으며, 따라서 보건자료와 다중오믹스를 통합하여 분석을 수행하는 경우 이러한 차이를 적절히 고려하여 유형 별 적절한 분석을 수행할 필요가 있다. 본 과목에서는 전장유전체분석, 멘델랜덤화 기법을 비롯하여 다양한 유전체와 보건 자료를 분석에 활용되는 분석기법을 주로 소개할 것이다. 또한 전사체, 후성유전체, 마이크로비옴과 같은 오믹스데이터와 보건 자료 통합분석 기법을 소개할 것이다. 각 오믹스 자료의 생물학적 이해보다는 자료의 특성과 분석 알고리즘을 통계학적 기법에 기초하여 설명할 것이며, 따라서 수업의 내용을 적절히 이해하기 위해서는 회귀분석/보건학통계방법론, 수리통계학/보건통계학연습 등의 과목을 선수강해야 한다.전선 / 학사
이 과목은 측도 이론과 확률의 기본 개념과 이론을 익히기 위한 과목으로, 다음과 같은 주제를 공부한다. 측도 공간, 측도 가능함수, 적분, 곱공간, Lp공간, 분포, 평균, 조건부 평균, 모멘트 발생 함수, 특성함수, 랜덤 변수 수열, 중심극한 정리, 브라운 운동, 확률과정, filtration, stopping times, 브라운 운동의 존재성, 기본성질, 연속성과 불정칙성, 변동성 및 마코프 성질과 반사 원칙을 다룬다.전선 / 대학원
강우와 증발, 그리고 유출로 대표되는 물의 순환은 불확실성한 자연의 전형적인 사례이며, 이 때문에 수백년전부터 다양한 통계와 확률이론이 수문학에 사용되어왔다. 본 강좌에서는 통계학과 확률론의 기초와 응용을 수문자료를 가지고 소개한다. 특히 수문학에서 널리 사용되고 있는 L-모멘트, 극치분포, 지역홍수빈도해석, 시계열 예측 및 모의 등을 심도있게 다룬다.전선 / 학사
인구의 지역적 분포, 구성, 성장과 변화 및 이동을 주로 취급한다. 이들 특징이 지역적 특성에 어떻게 반영되는가 하는 과정(process)을 우리나라의 몇 지역을 사례로 연구한다.? 또한 지역간의 인구이동 및 도시내부에서 인구이동현상과 그 요인 등을 분석한다.전선 / 학사
시계열자료의 분석법 및 여러가지 종류의 시계열자료 분석용 패키지의 사용법에 대해 공부한다. 주로 다루어지는 내용은 ARIMA모형, 계절 ARIMA 모형, 이분산성 (GARCH) 모형, 이산형 시계열 모형 등이며, 이들 모형에서 모수 추론 방법론 및 변화점 탐지 이론 등을 다룬다.전선 / 학사
한국지리를 계통적으로 다루어 한반도의 지리적 구조와 특성, 그리고 일반적인 현상을 전국적인 수준에서 취급한다. 주요내용으로는 위치의 중요성, 자연특색, 그리고 인문분야로서 산업구조, 도시와 인구, 취락, 문화적 특성, 자원문제 등을 체계적으로 취급하며 특히 경제발전과 함께 나타난 지역간의 균형문제와 지역개발에 대하여 학습한다.전선 / 학사
기후는 태양으로부터 받는 에너지와 지구의 여러 물리적인 현상에 의해 결정된다. 이 과목에서는 이러한 여러 물리적 또는 역학적 현상을 이해하고, 이에 따라 결정되는 기후와 그 변화의 가능성에 대해 중점을 둔다. 세부내용으로는 전구의 에너지 평형, 대기에서의 복사전달, 지표면에서의 에너지 평형, 해수 순환과 연관된 기후 현상, 물에 의한 열 이동, 대기에 의한 열 이동과 기후, 지구의 기후변천사 등이다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 심각한 환경문제로 대두되고 있는 토양과 지하수의 오염문제 및 오염물질의 종류와 오염원인을 소개하고, 지반환경연구에 필요한 지하수리수문학을 학습한다. 그리고 이동확산모델을 통하여 오염물질의 거동을 예측하고 오염지반의 토양 및 지하수 샘플링기법에 대해서 연구한다. 본 과목은 토양 및 지하수오염문제를 체계적으로 공부하고자 하는 학생을 위한과목이다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.