LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

적응 학습을 이용한 영어 학습자의 LSTM 신경 언어 모델에서 문장 임베딩 진단

저자

김유희

학술지명

한국컴퓨터정보학회논문지

출판/발행연도

2022

주제

#언어 모델
#문장
#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 한국인 영어 학습자의 L2 LSTM 신경망 언어 모델이 관계절 및 등위절 구조의 문장을 어떻게 임베딩하는지 프로빙 방법을 통해 평가합니다. 통사 프라이밍을 이용한 적응 학습 효과 측정을 통해 문장 임베딩 벡터 표현의 통사적 속성을 추적하고, L2 모델이 L1 모델과 유사한 결과를 보이며 문장 내 계층적인 통사 구조를 반영함을 확인했습니다.

학술지 영향력

[한국컴퓨터정보학회논문지]