서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
5건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
표준형 AI 교육과정 기반의 국내 대학의 AI 전공 교육과정 현황 분석
저자
김한성, 김두현, 김상일, 이원주
학술지명
한국컴퓨터정보학회논문지
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 국내 대학의 AI 전공 교육과정 현황을 분석하여 체계적인 AI 교육과정 운영을 위한 시사점을 탐색한다. 분석 결과, 국내 대학의 파이썬 프로그래밍 과목, AI 응용 및 융합 과목, AI 개발자 직무 관련 과목, 전문대학의 AI 수학 관련 과목이 부족한 것으로 나타났다.
학술지 영향력
[한국컴퓨터정보학회논문지]
- KCI
- 0.82
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 : 4차 산업혁명 시대의 최고의 직업 =
-
한국교육의 진로
-
Artificial intelligence III : methodology, systems, applications : proceedings of the Third International Conference on Artificial Intelligence : Methodology, Systems, Applications (AIMSA '88) Varna, Bulgaria, 20-23 September, 1988
-
서울대학교 AI융합교육학과 인공지능 수업 가이드 : 앞서가는 초등, 중등 교사의 선택 : 2022 개정 교육과정 활용 앞서가는 초등, 중등 교사를 위한 에듀테크 사례
-
STATA : 기초통계와 회귀분석 : 16-18 version
-
Fundamentals of artificial intelligence
-
인공지능? 모를 수도 있지! : 카이스트, 네이버, 카카오 출신 인공지능 개발팀이 알려주는 11가지 필수 지식
-
AI literacy in K-16 classrooms
-
AI 교육의 이론과 실제
-
乳牛の科學
-
Future directions in artificial intelligence : IFIP TC12 Founding Workshop collected papers
-
(선생님들을 위한) 인공지능 활용교육과 실제
-
Foundations of neural networks, fuzzy systems, and knowledge engineering
-
Artificial intelligence in higher education : a practical approach
-
(4차 산업혁명과 대학의) 교육혁신
-
감정평가론
-
공업정보학의 기초
-
Mathematical methods in artificial intelligence
-
AI 경영론
-
4.0시대 교육정책 어젠다 : 자유·공정·다양성
이전
다음
이전
다음
이전
다음