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본 연구는 뷰티 및 화장품 산업 종사자를 위한 피부 상태 진단 및 관리를 지원하는 빅데이터 기반 피부 관리 정보 시스템(SCIS) 개발을 목표로 한다. SCIS는 소셜 미디어 빅데이터를 활용하여 텍스트 정보 중심의 피부 상태 진단 및 관리를 위한 핵심 정보를 분석하고 추출하며, 다양한 시각화 기법을 통해 효율적인 활용을 가능하게 한다.
Small animal dermatology : what's your diagnosis?
동안 피부 레시피 : 10주 만에 5살 어려 보이는 피부를 만드는 9단계 관리
Blackwell's five-minute veterinary consult clinical companion : Small animal dermatology
피부과학
Clinical dermatology : a color guide to diagnosis and therapy
뷰티의 과학 : 과학적으로 분석한 화장품과 뷰티케어의 모든 것
Pathology of the skin : with clinical correlations
Artificial intelligence and deep learning in pathology
Skin diseases of the dog and cat
Pascoe's principles & practice of equine dermatology
Andrews’ Diseases of the skin : clinical dermatology
피부에 헛돈 쓰지 마라 : 합리적인 의사 함익병의 경제적인 피부 멘토링
(누구도 알려준 적 없던) 피부발진 진단법
Treatment of skin disease : comprehensive therapeutic strategies
Occupational skin diseases and dermal exposure in the European Union
Handbook of small animal dermatology
Seminaire de probabilités XXVI : proceedings
Skin pathology
한국컴퓨터정보학회논문지
김형훈, 조정란한국컴퓨터정보학회논문지
김형훈, 옥승호에듀테인먼트연구
박은유; 최세인; 전대일한국비교정부학보
최에스더; 이명주IEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Khalid, U.; Li, C.; Ayub Khan, A.; Mehmood, F.국제보건미용학회지
오윤경IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Abdul Aziz; Rudi Hartono; Rizal Abdilah; HartatikComputers in Biology and Medicine
Hsieh K.Y.,Chen H.Y.,Kim S.C.,Tsai Y.J.,Chiu H.Y.,Chen G.Y.Multimedia Tools and Applications: An International Journal
Yadav, Rashmi; Bhat, Aruna융합정보논문지
김의향, 김현주Electronic Library
Hsu W.Y.International Journal of Medical Informatics
Cummins J.A.,Nambudiri V.E.한국과학예술융합학회
남미우Journal of Medical Internet Research
Huang K.,Wu X.,Li Y.,Lv C.,Yan Y.,Wu Z.,Zhang M.,Huang W.,Jiang Z.,Hu K.,Li M.,Su J.,Zhu W.,Li F.,Chen M.,Chen J.,Li Y.,Zeng M.,Zhu J.,Cao D.,Huang X.,Huang L.,Hu X.,Chen Z.,Kang J.,Yuan L.,Huang C.,Guo R.,Navarini A.,Kuang Y.,Chen X.,Zhao S.한국디자인리서치
남현우Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence
Jiji G.,Durai Raj P.Irish Journal of Medical Science (1971 -)
Fatima, Neda; Rizvi, Syed Afzal Murtaza; Rizvi, Major Syed Bilal AbbasMultimedia Tools and Applications
Zhiou A.,Njah H.아시아태평양융합연구교류논문지
강현미Multimedia Tools and Applications: An International Journal
Jeong, Chang-Won; Joo, Su-Chong전선 / 대학원
치과의료 빅데이터(OCS, EMR, PACS)를 활용하여 치과환자의 진단/치료/예방에 활용하기 위한, 빅데이터 생성/통합/분석 방법에 대해 학습함. 임상의사 결정지원 솔류션을 제공하고 치과의료 질과 안정성 향상 달성하기 위하여, 치과환자 데이터의 효율적 수집/저장/분석을 위한 통합기술 및 구조화기술을 학습함. Theories and Concepts of BigData Analytics in Healthcare Medical BigData: Techniques, Managements, and Applications Diagnosis and Treatment: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Diagnosis and Treatment Prediction: BigData Analytical Techniques, Datasets, Life Cycles, Managements and Applications for Prediction Big Medical Fake Analytics for Preventing Medical Misinformation and Myths Challenges and Future of BigData in Healthcare전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 학사
피부의 기능을 이해하며 정상 및 병적 상태의 생리적 소견을 습득한다. 그리고 이에 근거하여 흔한 피부 질환의 병인을 이해하고 이를 진단하고 치료하는 법을 습득한다. 이를 위해 피부의 구조와 기능 및 각종 피부 질환에 대한 기존 지식을 습득하고 임상 실습을 통해 진단 및 치료에 활용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
피부의 기능을 이해하며 정상 및 병적 상태의 생리적 소견을 습득한다. 그리고 이에 근거하여 흔한 피부 질환의 병인을 이해하고 이를 진단하고 치료하는 법을 습득한다. 이를 위해 피부의 구조와 기능 및 각종 피부 질환에 대한 기존 지식을 습득하고 임상 실습을 통해 진단 및 치료에 활용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
피부질환을 이해하기 위해서는 임상적 진찰에 더해, 피부의 미세구조의 병리조직학적 변화를 알아야 한다. 이 강의는 다양한 염증성, 색소성, 종양성, 그리고 감염성 피부질환과 관련된 기초적인 피부병리 소견을 살펴볼 것이다. 더 나아가 최근 수행된 피부병리 관련 연구를 살펴봄으로써 피부병리 관련 연구를 수행함에 있어 필요한 기본적인 지식을 다루게 될 것이다.전선 / 대학원
임상에서 이루어지는 진단의 대부분은 체외진단에서 얻어지는 데이터에 근간하므로, 의학에 있어 체외진단을 이해하고 관련 데이터를 해석하는 일의 중요성은 날로 커져만 가고 있다. 특히 미생물 영역과 암 영역에서의 분자진단의 성장세는 매우 가파르다. 이 강좌에서는 최근 체외진단 영역에 접목되고 있는 마이크로바이옴 관련 분석을 중심으로 체외진단의료기기 관련 규정, 체외진단의료기기에 의한 의료행위의 평가, 체외진단의료기기 관련 데이터사이언스 등에 대해 최신 주제별로 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통해 학생들은 마이크로바이옴, 마이크로바이옴 액체생검, 종양 액체생검 등에 대해 심도 있게 이해하게 된다.전선 / 대학원
접촉피부염의 기초적인 측면(세포 및 동물 모델, 면역학, 피부장벽)과 임상적인 측면(역학, 임상양상, 진단, 피부접촉검사(첩포검사), 치료 및 예방)에 대해 이해함으로써 향후 접촉피부염 관련 중개연구를 원활하게 수행할 수 있게 하고자 한다.전선 / 대학원
의공학 및 의료정보기술의 발전에 따라서 의료기관에서 활용되고 있는 정보시스템은 다양하게 발전하고 있으며, 진료의 편리성 제공 및 기능적인 도움을 줄뿐만 아니라, 임상 및 연구에서 활용되고 있는 범위가 점차 확대되고 있다. 본 교과목에서는 데이터메이스의 이해, 정보시스템의 분석방법론, 개체관계형 모델, 의학용어체계 등 다양한 의료정보 시스템의 기본적인 원리와 함께, 설계 방법론에 대하여 공부한다. 또한 개발된 정보시스템을 향 후 연구 및 지능형 정보시스템에서 활요하기 위하여 임상진료와 연구의 목적에 부합하게 처리 분석하는 XML, data clustering 등 다양한 의료정보 처리 방법에 대하여 임상에 적용된 사례 및 최근의 연구 동향을 포함하여 폭 넓게 공부한다.전필 / 학사
이 교과목에서는 피부병학에서 요구하는 진단과 처치에 필요한 지식을 습득할 수 있도록 구성되어 있다. 피부병에서는 피부의 구조 및 기능, 진단방법 그리고 각종 피부질환 등을 강의한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전선 / 대학원
최근 과학기술분야 연구에서 중요하게 대두되고 있는 성별특성을 반영하는 의학을 이해하고, 각 임상영역 또는 세포주, 동물모델 연구에서 연구계획에서부터, 수행, 결과분석 및 연구결과 적용의 전 과정에서 sex와 gender에 대한 고려 방안을 다루며 특히 성별과 젠더 고려가 중요한 질환 또는 관련 연구결과를 소개함으로써 향후 성별특성을 반영하는 의학에 필요한 연구 토대를 마련하고자 함.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
급증하는 바이오 빅데이터인 유전체, 후성유전체 단백질체 데이터를 분석하기 위해서는 IT 기술의 개발과 적용이 반드시 필요하다. 또한 생물학자/의학자와 생물정보학자의 연구 협업이 매우 중요하다. 본 과목에서는 바이오 빅데이터 분석에 필요한 IT 기술을 생물정보 데이터를 이용하여 교육한다. 강의 내용은 데이터베이스 기술, 알고리즘, 데이터 마이닝, 기계학습 기법, 초고속 병렬처리 기술, 컴퓨터 구조 등을 포함한다. 본 과목을 수강한 학생은 고도의 IT 기술을 적한 생물정보 분석을 수행하여 우리 생물/의학의 발전에 기여할 수 있을 것으로 기대 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업체에서 요구하는 데이터 분석 역량과 의약품 정보 활용 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해, 보건의료 빅데이터를 활용한 의약정보학의 기초 이론과 실무 능력을 함께 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 의약정보에 대한 기초 지식, 주요 의약품 코드 체계, 약물사용 데이터 구조, 데이터 전처리 및 분석 기술 등을 학습하며, 이를 바탕으로 SAS 프로그램과 국민건강보험공단 표본코호트 데이터를 활용한 파일럿 프로젝트를 수행한다. 이를 통해 실질적인 데이터 분석 역량을 강화하고, 실사용데이터(RWD)를 기반으로 약물 안전성 평가, 약물 사용 분석, 신약 개발 지원, 경제성 평가 등 실제 보건의료 문제 해결 능력을 배양한다. 또한, 의약품 관련 임상 의사결정지원시스템(CDSS)의 구조와 활용 방식에 대한 이해를 높이고, 약물 안전성 및 약물사용 개선을 위한 예측모형 개발과 그 결과의 약료서비스 적용 가능성도 함께 탐색한다. 특히, RWD 기반의 약물 위험 예측 및 처방지원 사례 분석을 통해 데이터 기반 약료서비스의 혁신 방향을 모색한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 피부생물학 연구에 사용되는 기본적인 실험방법을 비롯하여 피부질환동물모델, 단일세포분석 등 최신연구지견에 대해서 고찰하고 토론할 예정이다. 특히, 각 실험방법의 이론적 원리, 적용, 그리고 해석방법 등에 대해서 다룰 예정이다.전필 / 학사
본 과목은 학생들의 임상기술 습득 및 향상을 위해 서울대학교 동물병원 피부과의 진료에 참가하여 실제 환자(환축)를 대상으로 피부과 질환의 진단법 및 치료법을 습득하고 환자관리 및 보호자 응대에 관한 경험 훈련을 통해 임상능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 병원에서 교수를 포함한 진료진들의 감독 하에 실제 환자(환축) 진료에 참여하게 되며 기본 피부검사법 및 기본 환자(환축) 처치법에 대해 훈련받게 된다.전선 / 대학원
임상서식 및 의학 문헌에서의 정보추출을 위한 다양한 알고리즘과 이론에 대해 학습한다. 특히 자연어처리 분야의 기존 연구들을 기반으로 의학 분야에서 자연어처리 기술이 적용될 수 있는 사례들을 개발하고, 실제 프로젝트를 통해 새로운 적용 분야들에 대해 연구하게 된다.전선 / 대학원
전선 / 학사
패션산업은 변화하는 환경과 시장, 소비자에 대한 이해로부터 시작된다. 본 수업에서는 패션기업의 의사결정에 기초가 되는 거시적, 미시적 환경을 이해하고 관련 정보를 수집하는 방법, 수집된 자료를 분석하고 그 결과를 해석하는 방법, 얻어진 지식을 의사결정에 활용하는 방법 등 패션시장조사의 전과정에 대해 학습한다. SPSS 통계 패키지 프로그램을 활용한 자료 분석실습이 포함된다.전필 / 대학원
급변하는 현대사회의 요구에 부응하여 의료 정보학, 컴퓨터 개론 및 각종 정보시스템에 관해 학습한다. 각종 의학용어 및 온토로지 모델, 전자의무기록, 원격의료 및 재택진료, 의료정보의 표준화 및 자료의 보안, 바이오 인포마틱스 등의 학습을 통해 치과의료에 있어서 필수적인 정보기술을 이해한다.