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Kim, Ki-Taek; Kim, Min-Hwan; Park, Ju-Hwan; Younglee, Jae; Cho, Hyun-Jong; Yoon, In-Soo; Kim, Dae-Duk
2018 / Journal of Ginseng Research
Lee, Seo-Young; Chung, Soo-Eun; Kim, Dong Wook; Eun, So-Hee; Kang, Hoon Chul; Cho, Yong Won; Yi, Sang Do ; Kim, Heung Dong; Jung, Ki-Young; Cheong, Hae-Kwan
2016 / Journal of Clinical Neurology
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Mathematics of the weather : polygonal spline local-Galerkin methods on spheres
Numerical forecasting of winds in the terminal environment
Downscaling techniques for high-resolution climate projections : from global change to local impacts
Wind resource assessment and micro-siting : science and engineering
Modeling hydrologic effects of microtopographic features
Physics and modelling of wind erosion
신재생에너지 확대와 미래 환경변화 대응을 위한 중장기 발전방향 : 육상풍력 발전사업의 현황과 추진방향
(지반기술자를 위한) 해상풍력 기초설계
Wind energy systems : optimising design and construction for safe and reliable operation
Marine forecasting : predictability and modelling in ocean hydrodynamics : proceedings
A user's guide to the Penn StateNCAR mesoscale modeling system
Modeling semi-arid water-soil-vegetation systems in a changing climate
Integration of computer modeling and field observations in geomorphology : Binghamton geomorphology symposium 2000
Computational fluid dynamics : applications in water, wastewater, and stormwater treatment : EWRI computational fluid dynamics task committee
Engineering response to climate change
신재생에너지
김현구, 이화운풍력에너지저널
김현구, 강용혁, 김진영Renewable Energy
Radünz W.C.,Mattuella J.M.L.,Petry A.P.Applied Energy
Tang X.Y.,Zhao S.,Fan B.,Peinke J.,Stoevesandt B.Built Heritage
Wang X.,Meng J.,Zhu T.,Zhang J.Natural Hazards
Yang Y.,Dong L.,Li J.,Li W.,Sheng D.,Zhang H.Sustainable Energy Technologies and Assessments
Sharma P.K.,Warudkar V.,Ahmed S.Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics
Castorrini A.,Gentile S.,Geraldi E.,Bonfiglioli A.ENERGY
Arteaga-Lopez, Ernesto; Angeles-Camacho, Cesar; Banuelos-Ruedas, Francisco한국태양에너지학회 논문집
김현구, 장문석, 이화운, 최현정, 김동혁Procedia Manufacturing
Ichenial, M.M.; Elhajjaji, A.Building Simulation
Zhao Z.,Xiao Y.,Li C.,Chan P.W.,Hu G.,Zhou Q.Journal of Physics: Conference Series
Barber, S.; Schubiger, A.; Nordborg, H.; Koller, S.; Rumpf, A.; Knaus, H.Journal of Zhejiang University: Science A
Zhu, X.-Q.; Gao, W.-J.; Weng, J.-T.; Wu, Y.-Q.; Wang, Z.Journal of Physics: Conference Series
Sarah Barber; Alain Schubiger; Sara Koller; Andreas Rumpf; Hermann Knaus; Henrik Nordborg대한원격탐사학회지
김도용, 김재진Natural Hazards
Shah M.,Norris S.E.,Turner R.,Flay R.G.J.Aeolian Research
Mehdipour R.,Baniamerian Z.Energy Conversion and Management
Zhang G.,Zheng X.,Liu S.,Chen M.,Wang C.,Wang X.Renewable Energy
Bouche D.,Flamary R.,d'Alché-Buc F.,Plougonven R.,Clausel M.,Badosa J.,Drobinski P.전필 / 학사
농촌과 농경지에서의 수문순환과 물질순환의 기초이론을 이해하고, 유출과 함께 발생하는 토립자와 비점오염물질의 운송과정을 학습한다. 농지에서의 토양유실량의 추정기술을 배우고, 토양과 수분의 보전을 위한 영농법과 테라스계획과 시공 및 관리방법, 농지배수조절방법 등에 대한 공학적 원리와 이론을 학습한다. 농지로부터 비료 및 농약 등 농업화학물질 부하량과 배출량의 추정법을 학습한다. 비점오염의 관리를 위한 영농법, 공학적 방법, 그리고 최적관리기법의 특징과 효과, 계획방법 등을 학습한다. 또한, 농업기반조성사업에서 다루어지고 있는 논, 밭의 공학적 기술에 대하여 살펴본다. 본 강좌에서는 강의--토론과 과제 중심의 실습이 이루어지며, 실습과제의 해결을 통해 공학적인 비점오염 관리방법에 대하여 학습한다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
지구물리적 방법에 의해 얻어진 탐사 자료들을 수치적으로 전산처리하기 위한 여러 가지 방법에 대해서 다룬다. 수치 모델링 방법인 유한요소법, 유한차분법을 이용하여 파동방정식의 수치해석학적 해를 구하는 방법을 강의하며, 이를 바탕으로 1, 2차원에서의 인공 탄성파를 합성하여 해를 구한다.전선 / 대학원
중규모 대기 현상을 설명하는 기본적인 역학을 이해한다. 성층화된 흐름에서의 적분 정리, 중규모 파동 역학, 중규모 대류, 지형이 유도하는 흐름, 열적으로 유도되는 흐름, 대류가 유도하는 내부 중력파 항력 모수화 등을 공부한다.전선 / 학사
본 강의의 목표는 석유가스 생산, 이산화탄소 지중 저장 등과 같은 인위적 활동에 의한 지하 매질의 시간에 따른 변화를 추정하기 위해 지구물리 자료를 처리 및 해석하는 데 있어 필수적인 지식을 습득하는 데 있다. 본 강의는 시간에 따른 암석 물성 및 유체 물성의 변화를 분석하기 위해 시간차 지구물리 자료의 취득, 처리, 해석에 대해 다룬다. 학생들은 시간차 지구물리 자료 해석하기 위한 지구물리 기초 이론을 학습하여 시간차 지구물리 현장 자료를 해석하는 실습을 수행한다.전선 / 학사
본 강의는 다양한 지구환경문제와 에너지문제의 특성과 함께 이 두 문제 영역간의 연관성에 대해 살피는 것을 목적으로 한다. 기후변화와 산성비, 성층권의 오존층 파괴, 유조선에 의한 해양 오염 등 다양한 지구 환경문제는 에너지의 생산과 유통, 소비와 연관되어 있기에 지구환경문제의 해결은 에너지문제의 해결과 맞닿아 있다. 에너지문제는 과학기술적 처치를 통해서만이 아니라 에너지문제를 둘러싼 국가간 관계에 대한 정치경제학적 이해와 현대 산업사회와 에너지의 상호연계에 대한 이해를 통해 풀어갈 수 있다. 본 강의는 교수의 강의와 외부강사 초청 강연, 소 그룹별 주제 발표 등으로 구성된다. 수강생들은 본 강의를 통해 21세기에 새롭게 주목받고 있는 에너지문제에 대한 기본 지식을 습득하고 에너지와 환경의 상호연관성에 대한 이해를 높일 수 있을 것이다전선 / 대학원
본 과목에서는 높은 불확실성과 다양한 리스크 요인으로 인하여 불안정, 불규칙 시계열 특성을 가지는 에너지 및 자원분야 경영데이터의 고급계량분석기법을 학습한다. 수업에서는 실물옵션분석, 확률과정분석 등의 계량분석방법의 학습과 함께 에너지·광물 등 자원분야의 생산, 재고, 수요, 가격, 주가, 금융 등 경영데이터를 대상으로 사례분석을 수행하여 본다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 에너지자원 생산 및 수송을 위한 전산유체역학의 이론과 응용을 학습한다. 강의 전반부에서는 전달 방정식, 유한차분법 및 유한체적법과 같은 수치해석 기법, 격자 품질, 난류 유동, Reynolds-Averaged Navier-Stokes 방정식, 에디 점성도 난류 모델 등의 전산유체역학 이론에 대해 학습한다. 학생들의 전산유체역학 이론에 대한 이해도를 높이기 위해 유한체적법을 이용한 1차원 전달 방정식 풀이를 실습한다. 강의 후반부에서는 상용 전산유체역학 시뮬레이터를 이용하여 에너지자원 생산 및 수송을 위한 암석 및 파이프에서의 다상 유체 유동의 전처리, 계산, 후처리 실습을 수행한다.전선 / 대학원
경관은 도시와 농촌의 지질, 토양, 수계, 식생, 야생동물과 토지이용의 시스템이다. 우리는 경관을 요소별로 나누어 이해할 수도 있고. 시공간에서 구조를 지니는 하나의 시스템으로서 상호관계의 측면에서도 연구할 수 있다. 경관은 생태계의 시스템으로 기능한다. 식생과 토양이나 물과 도시경관 사이에 관련성이 있기에 일관성을 인식하는 것은 공간을 인식하게 한다. 경관이 읽기 쉬울 때, 그것은 개인과 커뮤니티의 지속가능성에 기여한다. 그러므로 경관의 시스템적인 분석은 자연 생태 계획이나 사회적, 문화적, 심리적 건강성 향상을 계획할 때 필수적이다. 강의는 매주 진행되고 경관 체계 분석에 관한 주제를 연구하고 토론한다. 토론에 참여하기 위해서, 학생들은 정해진 주제에 관한 발표를 정기적으로 준비해야 한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 대학원
본 과목은 기후변화와 관련된 적응계획의 이론과 실제사례를 다룬다. 이론적 차원에서는 기후변화 시나리오(SRES, RCP)에 대한 정보, 취약성 평가 방법론, 기후변화 적응계획 수립에 대한 내용을 포함한다. 특히 최근 이슈화되고 있는 중점사항들을 정리함으로써 기후변화 적응계획에 대한 이해를 돕는다. 실제사례 연구에서는 국내‧외의 취약성 평가 및 기후변화 적응계획 수립의 사례를 분석하고, 사례에 대한 심층적인 평가 및 토의를 실시한다.전선 / 학사
공간적으로 분포하는 자료들의 특징을 분석하고 이용하여 원하는 정보를 예측하는 기법을 학습한다. 구체적으로 확률과 통계의 기본적인 내용을 전반기에 공부한다. 후반기에는 공간정보의 상호관계를 나타내는 베리오그램과 그 모델링 기법을 공부한다. 미지의 값을 예측하기 위한 단순크리깅, 정규크리깅, 공동크리깅 같은 다양한 크리깅 기법과 다각형법 같은 비크리깅 기법을 공부한다.전선 / 대학원
철근콘크리트의 내진설계를 강의하며 특히 접합부 및 프레임-벽체시스템에 대한 연구에 치중한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
기후변화와 탄소중립은 이 시대의 화두이다. 이 수업에서는 기후변화의 원인과 그 영향을 과학적으로 이해하고, 이를 바탕으로 탄소중립을 달성하기 위해 어떤 사회적, 경제적, 과학기술적, 정책적 방안이 필요한지 배운다. 이를 통해 우리나라를 넘어 전 세계적인 기후변화 문제를 해결할 수 있는 다양한 방안을 융복합적으로 탐구한다.전선 / 대학원
연근해 해양학은 가장 우리생활과 관련이 깊은 해양학이다. 인류는 연안이나 하구를 통하여 해양과 접하고 이를 이용하여 왔다. 연근해 해양학에서 취급하는 현상을오는 조석과 조류, 혼합과 확산, 연안해파, 고조나 해일 등이다. 이들은 모두 우리의 경제적 및 환경적 문제를 해결하는데 근본적 지식을 제공해 준다.전선 / 대학원
석유, 석탄, 천연가스, 신재생에너지를 비롯한 에너지 및 광물자원을 개발하기 위한 플랜트 및 운송망, 부지 설계에 필요한 GIS의 최신기술을 다룬다. GIS 분석 알고리즘 및 최근 연구사례를 분석한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 해양공학분야에 새로이 제기되는 중요 기술 문제중 하나를 택하여 해당 기술의 역사적 전개, 내용, 세계의 수준과 우리의 위치 등을 전반적으로 소개한 다음, 기술의 핵심 내용에 대한 관련논문들을 세미나 형식으로 분석하고 토의한다.