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본 연구는 3D 프린터로 제작된 골절합용 판의 차원 정확도 문제를 해결하기 위해 기계 학습 기반 예측 모델을 제안합니다. 제안된 방법론은 실제 사례 연구를 통해 평가되었으며, 예측 결과와 실험 결과가 일치하는 것을 확인했습니다.
Computational methods for predicting material processing defects : proceedings
메이커스 : 새로운 수요를 만드는 사람들
Computer modeling for injection molding : simulation, optimization, and control
3D Printing.
3D printing in medicine
Computer-aided injection mold design and manufacture
Laser-based additive manufacturing of metal parts : modeling, optimization, and control of mechanical properties
Applications of 3D printing in biomedical engineering
Intelligent machining : modeling and optimization of the machining processes and systems
Mathematical and computational methods in biomechanics of human skeletal systems : an introduction
Numerical modelling of material deformation processes : research, development, and applications
Solid freeform manufacturing : advanced rapid prototyping
Reliability Prediction and Testing Textbook
Fused deposition modeling based 3D printing
Finite element method in machining processes
2030 미래 일자리 보고서 : 로봇이 인간 대신 일하는 미래, 무슨 일을 하며 살 것인가?
Reliability prediction and testing textbook
3D diagnosis and treatment planning in orthodontics: an atlas for the clinician
Tissue engineering in oral and maxillofacial surgery
European Journal of Trauma and Emergency Surgery
Brouwers L.,Teutelink A.,van Tilborg F.A.J.B.,de Jongh M.A.C.,Lansink K.W.W.,Bemelman M.Journal of the Korean Society for Precision Engineering
Song Yeon Lee; Yong Jeong HuhInternational Journal of Bioprinting
Yu C.,Jiang J.Rapid Prototyping Journal
Charalampous P.,Kostavelis I.,Kontodina T.,Tzovaras D.Indian Journal of Orthopaedics
Reddy, M.V.; Gurava Reddy, A.V.; Eachempati, K.; Mugalur, A.Manufacturing Letters
Decker, Nathan; Huang, QiangRapid Prototyping Journal
Sharma S.,Gupta V.,Mudgal D.,Srivastava V.Rapid Prototyping Journal
Ntousia M.,Fudos I.,Moschopoulos S.,Stamati V.APPLIED SCIENCES-BASEL
Rojek, Izabela; Mikolajewski, Dariusz; Kempinski, Marcin; Galas, Krzysztof; Piszcz, Adrianna대한치과교정학회지
Keun-Young Lee; Jin-Woo Cho; 장나영; 채종문; 강경화; 김상철; 조진형Russian Chemical Reviews
Erokhin K.S.,Naumov S.A.,Ananikov V.P.Korean Journal of Orthodontics
Lee, K.-Y.; Cho, J.-W.; Chang, N.-Y.; Chae, J.-M.; Kang, K.-H.; Kim, S.-C.; Cho, J.-H.대한치과교정학회지
KeunPolymers
Ishida Y.,Miura D.,Miyasaka T.,Shinya A.Clinical Oral Investigations
Koretsi V.,Kirschbauer C.,Proff P.,Kirschneck C.Rapid Prototyping Journal
Kim T.,Kim G.B.,Song H.K.,Kyung Y.S.,Kim C.S.,Kim N.MRS Advances
L. Olmos; A. S. González Pedraza; D. Bouvard; J. M. Missiaen; A. García Carrillo; J. Lemus Ruiz; H. J. Vergara HernándezJournal of Prosthetic Dentistry
Kim T.,Lee S.,Kim G.B.,Hong D.,Kwon J.,Park J.W.,Kim N.Procedia Manufacturing
Decker, Nathan; Huang, QiangSensors International
Sharma P.,Vaid H.,Vajpeyi R.,Shubham P.,Agarwal K.M.,Bhatia D.전선 / 대학원
3D 모델링, 3D 프린팅, 3D 출력물을 활용한 의복 및 액세서리 제작 과정을 통해, 3D 프린팅 기술을 활용한 패션 시제품 개발을 목표로 한다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 학사
알파폴드의 등장으로 생명공학 연구는 전혀 새로운 시대를 맞이하고 있다. 특히 단백질의 3차 구조 예측의 정확도가 높아질 뿐만 아니라, 단백질과 리간드 상호작용 예측이 가능한 기술이 개발되고 있다. 본 수업에서는 다양한 생명공학 연구에 활용되고 있는 인공지능 기술들에 대해 알아본다. 특히 인공지능을 기반으로 하는 플랫폼들이 기존에 매우 오랜 시간이 걸렸던 생명공학 연구 분야에서 어떻게 기여하고 활용되고 있는지 알아본다. 또한 현재 산업에서 사용되고 있는 생명공학 관련 인공지능 모델의 실습을 익힌다. 이를 통해서 현재 첨단 생명공학 연구, 질병에 관한 연구 및 의약품 개발에 관련된 인공지능의 현재 상황과 효용성 및 한계점을 알아보고 향상된 새로운 모델을 만들 수 있는 방법을 모색한다.전선 / 학사
3D 모델링을 활용한 디지털 설계기술과 3D 프린팅, 레이저 커터 등 쾌속제작기술이 보편화됨에 따라 누구나 자신의 아이디어를 제품으로 구현해볼 수 있는 시대가 되었다. 제품개발을 위해서는 개선하고자 하는 문제에 대한 원인을 정확히 파악하여 분석하고, 이를 근본적으로 해결할 수 있는 설계 대안을 찾아내는 공학적 설계능력이 필요하다. 본 강의에서는 문제해결을 위한 공학적 접근방법을 학습하고, 재료와 제조기술에 대한 심도있는 이해를 바탕으로 공학적 설계를 할 수 있는 기본 소양을 갖추는 것을 목표로 한다. 또한, 3D 모델링과 쾌속제작 장비의 기본적인 활용방법을 학습하고 공통의 주제로부터 도출된 설계안을 바탕으로 창의적인 작품을 설계 및 제작하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 과목은 학생들이 3D 인체 모델을 이용하여 입체 의복 패턴을 설계하고 가상 프로토타입을 구현하여 인체-의복-맞음새(Fit) 관계를 이해하는 데 필수적인 기술적, 실용적 기초를 제공하는 데 목적이 있다. 구체적으로, 본 과목을 통해 전통적인 2D 의복구성에 대한 이해를 기반으로 인체공학적 입체패턴을 설계하고 3D 프로토타입을 제작하여 가상환경에서 의복 맞음새를 시스템적으로 평가하고 분석하는 방법에 대해 소개하고자 한다.전선 / 학사
본 과목은 3학년 1학기 과목인 ‘3D 패턴 CAD 및 가상착의 1’수업에서 배운 내용을 토대로, 실제 의류제품의 다양한 디자인적 요소와 인체-의복 맞음새를 사실적이고 현실감 있게 가상으로 구현하는 방법을 배우는 데 목적이 있다. 따라서, 본 과목을 통해 학생들은 컨셉에 맞게 디자인을 구상하고, 인체 착용에 적합한 패턴을 설계하여 현실과 흡사한 가상 프로토타입을 제작할 수 있게 됨으로써, 빠르게 변화하는 디지털 의류산업에 필요한 전문지식을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
3차원 스캐너와 이를 통해 제작된 가상 치과모델을 이용한 디지털 치과학의 발전이 놀라울 정도로 급속하게 진행되고 있는 가운데, 상실치아 교합면의 모양을 수복하고자 할 때의 방법도 치과 기공사의 숙련된 손을 통해서가 아니라, 컴퓨터 알고리즘을 통한 상실 구조의 정확한 예측으로 방향이 전환되고 있다. 이러한 예측은 상당한 수의 치아 라이브러리를 구축하고 그를 통해 상실 이전의 치아 교합면 형태를 추론하여 제시하는 것이며, 현재 세계 각국에서 상당한 연구가 진행되고 있다. 본 강좌에서는 전자동 교합면 형성의 트렌드와 기술 개발에 관한 연구를 그 내용으로 한다.전선 / 대학원
최근 전신 3차원 스캐너의 발전으로 인해 인체의 3차원 데이터를 얻는 것이 용이해졌다. 인체의 3차원 데이터는 각종 의류 치수체계의 설정이나 패턴 설계에 매우 중요한 요소이다. 본 강의는 3차원 인체 측정기의 원리, 3차원 컴퓨터 그래픽 개요, 3차원 데이터 구조의 분석 등에 대한 내용을 소개할 것이며 이를 바탕으로 학생들이 자신의 연구에 필요한 인체 측정이나 패턴 디자인 소프트웨어 등을 개발하는데 필요한 지식을 제공하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
인공골제작 및 동종골이식, 인공피부제작 및 배양에 대한 최신지견 및 실험실습 등에 대한 강의와 실습전선 / 대학원
인간과 같은 구조와 원리로 인간지능을 재현해 내는 인공지능 기술의 발달로 그간 자동화와 전산화의 영역의 밖이었던 제조 영역 곳곳에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있다. 본 과목은 제품의 제조에 있어 인공지능 기술을 어떻게 활용할 수 있는지 그 근본 원리와 가능성 그리고 한계에 대해 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 제품 검사, 예측과 유지보수 뿐만이 아니라, 제품 설계, 재료 발견 및 설계, 지능기반 제조기계를 포함하는 제조 흐름마다의 현장 수요와 문제점, 그리고 그 문제를 해결할 수 있는 구체적 기술을 이론과 실제 제조 공정의 사례와 데이터로 익히게 된다.전선 / 대학원
사이즈 시스템과 체형별 패턴설계는 대량맞춤생산 시스템을 위한 의류설계의 기본 요소이다. 이 수업을 통해 3차원 인체를 형태적, 수리적으로 분석하여 대량맞춤생산 시스템에 대응하기 위한 의복의 사이즈 시스템, 그레이딩 체계를 개발하는 방법을 배운다. 또한 3차원의 인체의 구조적 특징과 체형, 동작 요소가 의복패턴설계에 적용되는 원리와 맞음새와 활동에 대한 여유량을 패턴설계에 반영하는 방법을 배움으로써 인체의 맞음새와 동작 적합성이 반영된 의류를 설계할 수 있는 능력을 함양한다.전선 / 대학원
만성질환 및 난치병 치료의 가장 확실한 방안인 바이오장기를 치의학 영역에 적용하기 위하여 이와 관련된 줄기세포, 이종장기이식 및 형질전환 동물 기법 등에 관한 최신의 지견과 연구기법을 강의하고, 바이오장기에 대한 치의학적 접근 및 윤리적 측면을 학습하도록 한다. 또한 최근 연구동향과 최신 지견을 바탕으로 최첨단 지식을 습득하게 함으로써 이를 치의학 분야에 적용할 수 있는 역량을 함양하도록 한다.전선 / 대학원
해당과목은 공학분야에서 중요한 통계적 데이터 처리, 통계적 공학해석, 통계기반 공학설계 이슈들을 다룬다. 통계적 데이터 처리에서는 공학통계, 통계적 데이터 처리의 정성적, 정량적 접근법과 베이지안 통계학을 배운다. 통계적 공학해석은 신뢰성함수, 위험도함수, 가속수명시험, 불확실성 해석, 신뢰성해석, 건전성 진단 및 예지기술을 배운다. 통계기반 설계에서는 통계기반 민감도 해석, 반응함수법, 신뢰성기반 최적설계를 다룬다. 끝으로 공학시스템의 건전성 모니터링기술을 간단히 다룬다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 자동화 기술의 발달로 인해 다양한 CAD(Computer-Aided Design) 시스템이 패션 산업 분야에서도 점차 그 영역을 넓혀가고 있다. 이 강의에서는 의류학을 전공하는 학생들이 단순히 CAD 시스템을 활용하는 것을 넘어서서 특정한 기능을 필요로 하는 시스템을 기획하고 개발하는데 필요한 기초적인 프로그래밍 기법을 습득하게 하고자 한다.전선 / 학사
인체를 3차원으로 인식하는 시각을 학습하고 입체적 재단법을 습득함으로써 더욱 창조적인 패션디자인 능력을 개발한다. 평면인 직물이 인체에 적용되어 그 구성과 실루엣이 변화하는 과정의 이해를 통해 더욱 폭넓은 디자인 작업을 전개할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
구강악안면부위에 발생하는 선천성 및 발육성 기형의 원인을 이해하고 구강악안면 기형을 진단하기 위한 임상적 평가, 방사선학적 분석, 모형분석 등 기형에 관한 총체적인 접근방법을 숙지하고 구강악안면 부위의 기형을 치료하기 위한 치료계획, 수술방법, 술후처치를 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 (1) 비전통적 방식의 특수제조공정 및 적층가공 등 다양한 첨단제조공정에 대한 포괄적인 이해, (2) 각 공정에 적용되는 기본적인 물리 현상, 재료 과학 및 공정 모델에 대한 학습, (3) 첨단제조공정을 이용한 기존 및 새로운 응용 분야에 대한 소개를 그 목적으로 한다. 가공 정밀도를 평가하는 주요 정밀계측법에 대해 소개하고 연삭가공, 초음파가공, 레이저빔가공, 전해가공, 방전가공, 이온/전자빔가공 등 특수가공 공정에 대해 학습한다. 또한 다양한 방식의 적층가공 기술에 대해 학습하고 각 방법의 특성 및 활용범위, 한계에 대해 논의한다. 인공지능을 이용한 공정변수 최적화 방안 및 네트웍으로 연결되어있는 제조공정 생태계에서 첨단제조공정의 활용방안에 대해 논의한다.전선 / 학사
4차산업혁명 시대가 도래하면서 3D프린터, 사이버 물리 컴퓨팅, 무인 제조 로봇 등의 디지털 제조 장비들이 등장함에 따라 비전공자도 손쉽게 제품을 기획하고 시제품을 제작해볼 수 있는 환경이 구축되고 있다. 본 강의에서는 대중을 감동시킬 수 있는 새로운 제품을 기획하고 공학적 설계를 통해 이를 구현할 수 있는 능력을 습득하고, 3D프린터, 레이저 커터, CNC 등 각종 제조장비와 디지털 컴퓨팅 기술을 이용하여 시제품을 제작해본다.전필 / 대학원
기술적 관점에서 첨단 치의학 임상 분야에 사용될 만한 다양한 주제들을 선정하여, 전문가들을 모시고 해당 기술의 과거, 현재, 미래에 대한 소개 시간을 가지고, 치의학 분야에의 활용 가능성 등에 대하여 상호 토론을 진행함.전선 / 학사
본 교과목은 기계학습과 딥러닝 기술의 학문적 기반을 바탕으로 화학생물공학 분야의 복잡한 문제 해결을 위한 기법을 익히기 위한 과목이다. 이 과목에서 지도 및 비지도 학습, 의사결정트리, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 재료 개발, 열역학, 반응공학, 이동현상, 그리고 공정 최적화의 응용을 다룬다. 또한 최종 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결하는 데 필요한 이러한 기술을 적용하는 것을 강조하며, 도메인 지식을 활용하여 효과적인 모델을 개발하는 방법을 학습할 수 있도록 유도할 예정이다. 수업의 선행 조건으로 화학생물공학의 기본적인 지식과 Python 프로그래밍 경험이 필요하며. 강의 내용을 바탕으로 학생들이 화학생물공학에서 빠르게 진화하는 인공지능 분야의 선도자가 될 수 있는 역량 강화에 목표를 둔다.