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박민지, 김규봉, 전미라, 정우식
2014 / Journal of Ginseng Research
CHUNGSTEVEN
2017 / 사이間SAI
Yoo, Jayeon; Song, Minyu; Park, Wonseo; Oh, Sangnam; Ham, Jun-sang; Jeong, Seok-geun; Kim, Younghoon
2019 / Food Science of Animal Resources
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본 연구는 서울의 한 3차 병원에서 서비스 청사진 기법을 활용하여 병원 직물의 공급 및 이용 과정을 분석하고, 간호사의 업무 부담 증가, 환자 불만족, 감염 위험 등의 문제점을 파악하였다. 분석 결과, 자동화를 통한 프로세스 개선 방안을 제시하였으며, 이를 통해 환자 대기 시간 감소, 간호사 업무 부담 감소, 감염 위험 감소 및 프로세스 효율성 향상을 기대할 수 있다.
Systems analysis tools for better health care delivery
간호의 경제학 : 엔데믹과 100세 시대, 지금 꼭 필요한 '간호서비스'의 세계를 경제학으로 해독하다
Merenstein & Gardner's handbook of neonatal intensive care : an interprofessional approach
Operations research and health care : a handbook of methods and applications
Redesigning healthcare delivery : a practical guide to reengineering, restructuring and renewal
Statistical methods in healthcare
Engineering solutions to America's healthcare challenges
Taking improvement from the assembly line to healthcare : the application of lean within the healthcare industry
Engineering apparel fabrics and garments
GIS automated delineation of hospital service areas
Handbook of healthcare operations management : methods and applications
Healthcare systems engineering
Low stress handling, restraint and behavior modification of dogs & cats : techniques for developing patients who love their visits
Industrial cutting of textile materials
Ebersole and Hess' gerontological nursing & healthy aging
헬스케어 시설을 위한 근거 기반 디자인
Fundamentals of nursing
한복문화
장성란, 황춘섭한국의류학회지
정인희, 정혜원, 유효선, 최혜선, 최정화, 정운선, 이윤정Nursing Open
Gazari T.,Apiribu F.,Afaya R.A.,Awenabisa A.G.,Dzomeku V.M.,Mensah A.B.B.,Amooba P.A.,Kukeba M.W.Tzu Chi Nursing Journal
Yin-Ming LiAORN Journal
Betty Jo Rocchio; Esther Chipps; Penelope Gorsuch; Celia E. Wills中国管理信息化 / China Management Informationization
张丽杰Perioperative Care and Operating Room Management
Beringer, A.Indian Journal of Surgery
Jain, Kanika; Sahran, Deepti; Singhal, Maneesh; Misra, M. C.Healthcare Management Forum
Ronald L. DunnJournal of Operations Management
Johnson M.,Burgess N.,Sethi S.JOURNAL OF PATIENT EXPERIENCE
Rabin, Jill Maura; Farner, Katherine C.; Brody, Alice H.; Peyser, Alexandra; Kline, Myriam디지털콘텐츠학회논문지
김성호, 성동효International Journal of Engineering Business Management
Raffaele Iannone; Alfredo Lambiase; Salvatore Miranda; Stefano Riemma; Debora SarnoInternational journal of nursing studies
Kottner J한국의류학회지
정인희; 정혜원; 유효선; 최혜선; 최정화; 정운선; 이윤정간호행정학회지
조성현; 이지윤; 홍경진; 윤효정; 심원희; 김문숙; 허익수International Journal of Lean Six Sigma
Rocha Í.J.A.,Vasconcelos C.R.d.Journal of Clinical Nursing
Arsenault Knudsen É.N.,King B.J.,Steege L.M.International Journal of Nursing Practice
Sweileh W.M.Applied Nursing Research
Kang, Seungjin; Baek, Hyunyoung; Jung, Eunja; Hwang, Hee; Yoo, Sooyoung전선 / 대학원
최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 함께 다양한 산업에서 AI의 활용이 확산되고 있으며, 보건의료 분야 또한 예외가 아니다. 보건의료 분야에 있어서도 AI는 의료 서비스 혁신을 촉진하고 국민 건강 증진을 위한 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 교과목에서는 보건의료 분야에서 AI의 적용 현황과 발전 동향을 분석하고, 간호 과정에서 AI를 효과적으로 도입하기 위한 접근 방안을 탐구한다. 특히, 간호 문제의 발견, 해결책 설계, 성과 평가 등 전 과정에서 요구되는 핵심 역량을 습득하고, 관련 법ᄋ규제 및 윤리적 쟁점에 대한 심층적 논의를 진행한다. 아울러, 본 교과목은 사례 연구 및 실습 중심의 프로젝트를 포함하여, AI 기법을 활용한 간호 문제 해결 방안을 직접 적용하고 평가하는 경험을 제공한다. 이를 통해 AI 기반 간호 혁신을 위한 실무적 역량을 강화하고, 간호 과정의 질적 향상을 도모하는데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전선 / 학사
본 교과목은 Carl Gustav Jung의 분석심리학을 근간으로 한 정신치료 이론과 실제 적용에 대한 이해를 목적으로 하고 있다. 학생들은 본 교과목 학습 과정을 통해 미래의 간호사로서 시야를 넓히고 인간 심성을 보다 심도있게 이해함으로써 고통받는 사람들을 도울 수 있는 새로운 관점을 가질 수 있다. 주요 교육내용은 ① 분석심리학적 정신치료의 기본특성 : 치료자의 태도, 무의식의 탐구, 치료과정에서 일어나는 여러 현상, 정신병의 이해와 타 학파와의 차이점, ② 융학파 정신치료의 특수기법, 그림분석, active imagination, ③ 정신치료와 간호에 대한 내용으로 구성된다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 미래 사회 증가하는 헬스케어 서비스의 수요를 예측하고, 이를 충족시키기 위한 서비스 혁신 방법론을 학습한다. 학생들은 헬스케어 서비스 시스템을 분석하고, 기존 서비스 시스템을 개선하거나, 신규 서비스 시스템을 설계, 개발, 운영하는데 요구되는 공학적·간호학적 지식을 학습한다. 또한 간호학 측면에서 현실에서 실제 수요가 존재하는 다양한 돌봄 중심의 헬스케어 서비스를 도출하고, 관련 서비스 시스템을 산업공학적 관점에서 기획, 설계하는 과정을 경험함으로써 융합적, 실무적 지식을 강화할 수 있다. 본 교과목은 간호학, 산업공학 전공의 교수들이 공동으로 수업을 진행함으로써 학생들의 이해를 돕는다.전선 / 대학원
본 과목은 간호정책의 효과를 체계적으로 분석하고, 자료에 근거하여 계량적으로 평가한 결과를 제사함으로써 보건정책에의 활용도를 제고하기 위한 분석방법론을 습득하고, 나아가 독자적인 간호정책연구를 수행할 수 있는 능력을 함양하는데 목적이 있다. 간호인력이 국가보건의료체계의 성과 향상에 기여하는 효과를 모형을 통해 분석, 추론하고, 경험적 자료를 이용하여 실증적으로 측정, 평가할 수 있는 방법론을 중심으로 최근의 다학제간 연구에서 발전되고 있는 이론체계와 응용연구 동향을 중점적으로 학습한다. 주요 내용은 간호정책과 선형계획법의 활용, 간호생산성의 측정과 자료포락분석(DEA), 간호서비스의 생산함수, 병원서비스 대기행렬이론, 계층적 분석법(AHP), 결정분석(decision analysis), 간호정책분석론, 간호정책조사방법, 시계열분석과 횡단분석, 패널자료분석, 모형선택법, 연립방적식 모형, 제한종속변수법 등이다.전선 / 학사
디지털 헬스케어 기술 전반에 대해 학습하고, 이러한 기술들이 간호 실무에 어떻게 통합되고 있는지 탐구한다. 학생들은 인공지능(AI), 예측 분석, 원격 진료(telehealth), 모바일 헬스(mHealth), 웨어러블 디바이스(wearable device)와 같은 혁신적인 디지털 도구들이 환자 관리 및 의료 서비스에 미치는 영향을 익힌다. 또한, 디지털 헬스케어의 장단점을 분석하며, 이러한 기술들이 의료 환경에서 자원 최적화, 데이터 기반 의사결정, 그리고 개인 맞춤형 치료에 어떻게 기여하는지를 배운다. 이 수업을 통해 학생들은 빠르게 변화하는 디지털 헬스케어 환경에서 간호사로서 디지털 헬스 솔루션을 평가하고 이를 간호 실무에 어떻게 효과적으로 응용할 수 있을지에 대해 깊이 생각해볼 수 있다.전선 / 대학원
환자안전과 질 향상에 관한 개념을 이해하고, 보건의료에서 환자안전과 질에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 환자안전과 질 향상을 위한 전략을 개발하는데 초점을 두고 있다.전선 / 학사
급변하는 정보화시대에 새롭게 간호에 도입되는 최신 정보통신기술 기반의 다양한 해법을 살펴보고 그 효과와 의도하지 않은 부작용에 대한 논의를 통해 개선 방향을 탐색한다.전선 / 대학원
4차산업혁명 시대를 맞이하여 의료빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 다양한 출처에서 다양한 형태로 생성된 데이터의 통합분석을 가능하게 하는 전제조건은 데이터의 표준화를 통한 상호운용성의 확보이다. 본 교과목은 보건의료데이터의 활용과 공유를 위하여 표준화된 형태로 표현하고 정리하는 방법을 다룬다. 본 교과목을 통해 학생들은 보건의료표준화용어체계, 데이터 모델링, 온톨로지 등 표준화된 형태로 데이터를 표현하고 정리해내는 다양한 기법들에 대해 익힌다.전선 / 학사
보건의료사업의 현황과 쟁점을 제안하고, 간호관련 정책을 분석함으로써, 간호현장 즉, 의료기관별, 간호사업영역, 필요한 간호규정, 정책을 확인하고, 정책 과정에서 필요한 정치와 권력과의 관계를 논의한다.전선 / 대학원
본 교과목은 질적자료 분석에 초점을 맞추고 있다. 학생들은 참여관찰과 면담 등을 통하여 수집한 자료를 민속학적 방법, 현상학적 방법, 근거이론방법 등의 원리에 따라 분석을 실제로 수행하여 각 분석의 특성과 절차를 익히도록 한다. 구체적인 분석에서는 케이스내 분석, 케이스간 분석과 검증 등에 관한 내용들이 포함될 것이다. 또한 체계적인 질적자료 관리를 위하여 NUDIST 등과 같은 소프트웨어를 도입하고자 한다. 본 교과목을 통하여 학생들은 실제 질적연구 수행을 위해 필요한 다양한 기술과 절차와 지식을 함양할 것이다.전선 / 학사
패션현상을 반영하는 의류 및 섬유 상품을 기획하는 과정에 대해 이해한다. 제품 개발, 소싱, 생산관리, 시장과 소비자 분석, 판매에 이르기까지 전 과정을 통제할 수 있는 머천다이저의 역량을 높이고자 한다. 또한 판매계획 수립, 실행, 조정, 평가를 통해 패션산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 방안을 모색한다.전필 / 대학원
본 과목은 생산관리의 전략적, 전술적, 그리고 운영적 측면을 모두 다룬다. 구체적으로 본 과목에서는 원재료의 조달부터 제품의 생산 그리고 생산된 제품을 최종소비자에게 전달하기까지 공급사슬 전 과정에서 직면하게 되는 수요예측, 총괄계획, 구매조달, 네트워크 설계, 물류, 재고계획, 공급계획, 공급사슬 상의 조화 문제 등에 초점을 둔다. 본 과목의 목표는 학생들이 기본적인 생산관리활동들을 배우고, 이러한 활동들이 기업 내부에서 어떠한 역할을 하는가를 이해하는 데 있다. 이러한 생산관리에 대한 기본적인 이해를 통해서 학생들은 공급사슬관리 관점에서 생산관리와 관련된 개념들과 문제들에 대한 기본적인 이해력을 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
간호관리 연구문헌을 고찰하여 간호관리영역의 연구주제 및 연구설계를 분석하고, 간호관리 영역에 의사결정기법을 적용할 수 있는 능력을 함양하고자 한다.전선 / 대학원
현대의료는 의사나 약사 같은 보건의료 직업집단, 병원이나 제약회사 같은 보건의료 생산기관, 그리고 거시적인 수준의 의료제도와 의료체계 등 조직을 통하여 만들어지고 제공된다. 이 강좌는 일반 조직이론을 기초로 보건의료조직이 갖는 여러 가지 특성을 이해하고 조직내의 권력과 조직통제, 조직과 환경의 관계가 보건의료서비스의 생산과 전달에 어떤 영향을 미치고 있는가를 이해하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
원격간호는 이동 거리 및 시간의 감소를 통해 의료 비용 절감 및 의료 접근성 향상을 추구할 뿐만 아니라, 고질적인 간호 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하여 21세기 간호의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 특히, 노인 인구의 증가와 만성질환 유병률의 상승으로 인해, 퇴원환자 및 재가환자의 회복을 지원하고 지속적인 치료 및 건강 관리를 제공하는 지역사회 간호에서 그 활용도와 중요성이 더욱 부각되어 왔다. 디지털 기술의 발전은 원격간호 및 이를 활용한 디지털 헬스케어를 간호 분야의 필수 요소로 만들었다. 따라서 본 과목에서는 학생들이 원격간호의 정의, 방식, 유형 및 사례를 학습하며, 간호 전반에 걸친 혁신적 변화를 촉진한 디지털 헬스케어에 대한 심층적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 실례를 접하고 논의할 기회를 제공할 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 간호개념의 측정 도구 개발과정에서 필요한 측정 이론, 문항 개발 및 분석, 그리고 개발된 도구의 적용과정에 필요한 내용을 강의와 발표를 통해 학습하고 실제로 도구개발을 실습하여 자신이 관심을 가진 개념에 대한 도구를 개발하는 데 있다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전선 / 학사
본 교과목은 보건의료 분야에서의 창의적 문제 해결을 위한 접근법으로 디자인 사고(Design Thinking)를 다룬다. 디자인 사고의 기본 개념과 보건의료 환경에서의 적용 방안을 중심으로, 혁신적인 간호, 돌봄 및 의료 솔루션을 도출하는 과정과 실무 적용을 위한 다양한 도구 및 사례를 탐구한다. 아울러, 인간-컴퓨터 상호작용을 고려한 디지털 기술과의 융합을 통해 환자 중심의 문제 해결, 아이디어 발산, 프로토타이핑을 포함한 디자인 사고의 핵심 단계와 이를 활용한 간호, 돌봄 및 보건의료 혁신 방안을 논의한다.전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.