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딥러닝을 활용한 반려견 비문 이미지 품질 분류 연구

저자

김종복, 장동화, 양가영, 권경석, 하태환, 이준환

학술지명

한국산학기술학회논문지

출판/발행연도

2022

주제

요약

본 연구는 딥러닝 모델(VGG16)을 활용하여 반려견 비문 이미지의 품질을 분류하고 인식 성능을 향상시키는 방법을 제안합니다. 이미지 왜곡 요소(밝기, 선명도, 명암, 잡음)를 반영한 데이터 세트를 생성하여 평균 86.65%의 품질 분류 정확도를 달성했습니다. 제안된 방법은 불필요한 인식 처리 횟수를 줄이고 반려견 비문 인식 시스템의 인식률을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

학술지 영향력

[한국산학기술학회논문지]