최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
Sang Yoon Kim, Jae Myung Park
2022 / Clinical Endoscopy
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
위장내시경은 다양한 상부 위장관 질환 진단에 사용되며, 특히 위암 고위험군 선별에 활용됩니다. 내시경 검사자의 숙련도에 따라 진단율이 달라지므로 질 관리의 중요성이 강조되고 있으며, 본 연구는 진단용 위장내시경의 질 지표를 고찰하는 것을 목표로 합니다.
보건의료의 가치 증진 : 질 측정
Gastrointestinal imaging : the requisites
Atlas of endoscopic ultrasonography
Nursing outcomes classification (NOC) : measurement of health outcomes
Clinical gastrointestinal endoscopy : a comprehensive atlas
ECG signal processing, classification and interpretation : a comprehensive framework of computational intelligence
Diagnostic pathology.
EEG signal processing
Periodontology for the dental hygienist
ERCP
소화기내시경 가이드라인
소화기내시경의 진보 : best forum 특별호
The measurement and valuation of health status using EQ-5D : a European perspective : evidence from the EuroQol BIOMED Research Programme
Gastrointestinal endoscopy in practice
Atlas of diagnostic endoscopy
Pancreatic cancer, cystic neoplasms and endocrine tumors : diagnosis and management
Diagnostic imaging.
소화기내시경 진단 아틀라스 : 하부위장관
Digestive diseases and sciences
Park CH; Kim B; Chung H; Lee H; Park JC; Shin SK; Lee SK; Lee YCJournal of Gastroenterology
Romańczyk M.,Ostrowski B.,Marek T.,Romańczyk T.,Błaszczyńska M.,Budzyń K.,Bugajski M.,Koziej M.,Kajor M.,Januszewski K.,Zajęcki W.,Waluga M.,Hartleb M.Therapeutic Advances in Gastroenterology
Wladyslaw Januszewicz; Michal F. KaminskiDigestive and Liver Disease
Delgado Guillena P.G.,Morales Alvarado V.J.,Jimeno Ramiro M.,Rigau Cañardo J.,Ramírez Salazar C.,García Rodríguez A.,Córdova Guevara H.,Fernández Esparrach G.Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver
Vincenzo De Francesco; Saverio Alicante; Arnaldo Amato; Leonardo Frazzoni; Giovanni Lombardi; Guido Manfredi; Fabio Monica; Sandro Sferrazza; Roberto Vassallo; Bastianello Germanà; Luigi Pasquale; Bruno Annibale; Sergio CadoniUnited European Gastroenterology Journal
Bisschops R.,Rutter M.D.,Areia M.,Cristiano S.,Domagk D.,Kaminski M.F.,Veitch A.,Khanoussi W.,Gralnek I.M.,Hassan C.,Messmann H.,Ponchon T.,Fockens P.,Dignass A.,Dinis-Ribeiro M.Gut
Wu L.,Zhang J.,Zhou W.,An P.,Shen L.,Liu J.,Jiang X.,Huang X.,Mu G.,Wan X.,Lv X.,Gao J.,Cui N.,Hu S.,Chen Y.,Hu X.,Li J.,Chen D.,Gong D.,He X.,Ding Q.,Zhu X.,Li S.,Wei X.,Li X.,Wang X.,Zhou J.,Zhang M.,Yu H.G.World Journal of Gastroenterology
Teh J.L.,Shabbir A.,Yuen S.,So J.B.Y.Clinical and Translational Gastroenterology
Gao Y.,Cai M.X.,Tian B.,Lin H.,Jiang Z.Y.,Yang X.C.,Lu L.,Li L.,Shi L.H.,Liu X.Y.,Wang Y.L.,Li Z.S.,Xin L.,Wang L.W.Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver
De Francesco V; Alicante S; Amato A; Frazzoni L; Lombardi G; Manfredi G; Monica F; Sferrazza S; Vassallo R; Germanà B; Pasquale L; Annibale B; Cadoni SSurgical endoscopy
Choi SJ; Khan MA; Choi HS; Choo J; Lee JM; Kwon S; Keum B; Chun HJSurgical Endoscopy
Ravindran, N.C.; Vasilevska-Ristovska, J.; Coburn, N.G.; Zhang, Y.; Sutradhar, R.; Law, C.H.; Tinmouth, J.; Gunraj, N.; Mahar, A.Gut and Liver
Choi Hyoung Il, Cha Jae MyungGastrointestinal endoscopy
Park WG; Shaheen NJ; Cohen J; Pike IM; Adler DG; Inadomi JM; Laine LA; Lieb JG 2nd; Rizk MK; Sawhney MS; Wani SGastrointestinal Endoscopy
Han, Sung Yong; Chon, Hyung Ku; Kim, Seong-Hun; Lee, Sang HyubChinese Medical Journal
Xin L.,Gao Y.,Cheng Z.,Wang T.,Lin H.,Pang Y.,Sun C.,Fu Z.,Li Z.,Ma X.,Wang L.GE Portuguese Journal of Gastroenterology
Correia, Catarina; Almeida, Nuno; Andrade, Raquel; Sant'Anna, Mariana; Macedo, Cláudia; Perdigoto, David; Gregório, Carlos; Figueiredo, Pedro Narra대한소화기학회지
민준기; 차재명; 조유경; 김지현; 윤순만; 임종필; 정윤호; 문정섭; 김진오; 진윤태Endoscopy
Park J.M.,Lim C.H.,Cho Y.K.,Lee B.I.,Cho Y.S.,Song H.J.,Choi M.G.Gastroenterología y Hepatología (English Edition)
Córdova, Henry; Sánchez-Montes, Cristina; Delgado-Guillena, Pedro G.; Morales, Victor J.; Sendino, Oriol; González-Suárez, Begoña; Cárdenas, Andrés; Pellisé, Maria; Araujo, Isis K.; Ginés, Àngels; Llach, Josep; Fernández-Esparrach, Gloria전선 / 대학원
환자안전과 질 향상에 관한 개념을 이해하고, 보건의료에서 환자안전과 질에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 환자안전과 질 향상을 위한 전략을 개발하는데 초점을 두고 있다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
질병의 치료를 위하여서는 정확한 진단이 그 첫 번째 단계이다. 진단은 인체를 포함한 생체의 기능 및 현상을 객관적으로 측정하여 환자에게 고통과 불편함을 주지 않고 정확하고 객관적인 형태로 측정하여 냄을 목표로 하고 있다. 이를 위하여 새로운 기술에 근거하여 여러 가지 계측 방법 및 진단장치 들이 등장하고 임상에서의 진단의 형태로 나날이 바뀌어 가고 있다. 본 강좌에서는 새롭게 등장하여 의공학적 관점에서 초점이 되고 있는 생체 계측 신기술에 대하여 과학적 기반에서부터 임상적응용의 예까지 강의를 통하여 소개한다.전선 / 대학원
내과학을 전공한 대학원생을 대상으로 하여 각종 소화기질환의 병태생리, 역학, 임상상, 진단방법 및 치료법을 숙지시킨다. 특히 발전된 각종 내시경 검사의 시술방법 및 검사소견의 판독, 내시경을 이용한 치료방법을 소개하고, 소화기운동 검사법 및 결과의 임상적 해석을 이해시킨다. 분자생물학을 이용한 유전자 이상과 소화기질환의 관련성, 그 진단적 응용을 이해토록 한다.전선 / 대학원
종양표지자는 종양의 진단, 예후의 추정, 치료에 있어 매우 중요한 요소이다. 이같은 다양한 종양표지자의 특성을 이해하고 새로운 종양표지자의 탐색을 위한 연구법을 토론한다.전선 / 대학원
구강악안면방사선학분야에서 최근 이루어지고 있는 연구동향과 최신지견에 대해 토의한다.전선 / 대학원
구강암은 낮은 암발생율에도 불구하고, 다른 암과 마찬가지로 새로운 예방 및 치료방법을 발굴하는 것이 매우 중요한데, 구강암과 관련된 분자표적 및 관련 기전규명은 최근 밝혀진 암세포의 여러 특성을 이용하여 특정 표적만을 선택적으로 공격함으로써 부작용이 적고 보다 효과적인 결과를 낼 것으로 예상된다. 이 강의는 구강암 예방 및 치료를 위한 현시대의 중요한 이슈인 구강암 분자표적 발굴 및 기작 연구에 대해 논의함으로써 구강암 치료의 새로운 전략을 제시하고자 하는 학생들에게 관련기초 지식을 제공하고자 한다.전선 / 대학원
이 강의는 Silicon based micro-mechanical device및 그를 기초한 system의 biomedical applications를 다룬다. 임상분야별로 어떤 소자들이 개발되어 응용되고 있는지를 보고 또 어떤 소자들의 개발이 요구되는지도 생각 보는 시간이 주어 질 것이다. 또한 이해를 돕기 위하여 몇몇 임상분야에 대하여는 임상의들을 초청하여 듣는 시간을 가질 예정이다전선 / 대학원
환자 개개인의 독특한 진단학적 난점에 대한 체계적인 접근 방법의 모색을 통해 환자의 구강건강상태 및 질병상태에 대한 보다 정확하고 효율적인 진단과 치료를 시행할 수 있는 능력을 함양한다.전선 / 대학원
질병의 진단 및 치료에 사용되는 각종 전자의료기기 시스템의 작동원리와 구성에 대하여 공부한다. 의용계측에서 다루지 않은 치료용 시스템, 임피던스 응용 시스템, 광학시스템 등에 대한 전자공학적인 관점에서의 이해를 제공한다. 의료용 전자 장비를 설계 또는 제작할 때 요구되는 의학적 관점에서의 문제점, 특히 인체에 대한 electrical safety 등에 관하여 공부한다.전선 / 대학원
구강 및 악골의 정상 해부학적 구조를 숙지하고 방사선촬영을 통한 영상을 분석함으로 병상을 규명하고자 한다. 일반촬영, 단층촬영, 파노라마촬영, 조영촬영 및 CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는데 목적을 둔다.전선 / 학사
질병의 정확한 진단에는 다양한 진단적 검사가 필요하다. 검사의 방법과 기전에는 배경이 되는 분자생물학, 의료 물리학과 생화학 등의 다양한 의학 지식과 기술이 포함되어 있어, 검사를 통한 질병의 진단을 이해하는 것은 현대 의학 기술의 발전을 이해하는 데 기초가 된다. 본 강좌에서는 흥미로운 실제 사례를 중심으로 질병의 진단을 위한 병리검사, 검사의학검사 또는 핵의학검사와 관련된 기초 배경 지식, 검사 방법, 결과 해석 및 임상적 적용 등에 대해 알아보고자 한다. 본 강좌를 통해 검사와 관련된 의학 지식과 기술에 대해 이해하고, 기초 의학이 임상 진료에 어떻게 연계되는 지에 대한 시각이 생길 것으로 기대한다. 또한 추후 임상 실습과 진료 활동시 진단 과정 중 생길 수 있는 오류를 줄이는 데 도움이 될 것이다.전필 / 학사
이 교과목에서는 성인의 건강유지 및 질병회복과 관련된 간호문제의 위험요인, 관련질병, 및 상태를 이해하고 그에 대한 간호과정을 학습한다. 학생들은 강의를 통하여 종양, 위장관계, 간담관계, 순환계, 내분비계, 피부질환이 있는 대상자의 신체적, 사회적, 심리적 문제들을 파악하여 전인적인 간호를 수행할 수 있는 지식을 학습한다.전필 / 학사
식도, 위, 소장, 대장, 췌장, 담도 및 간에 발생하는 질환에 대한 평가 및 치료에 대한 학습을 그 목표로 한다. 복강 내에 위치한 여러 장기들의 질환뿐만 아니라 소화기 질환의 진단에 단서를 제공할 수 있는 다른 장기에 대한 지식도 갖추어야 한다. 이외에도 영양, 영양결핍 및 소화기에서 발생하는 각종 암에 대한 선별검사 및 예방에 대한 지식도 갖추어야 한다.전필 / 학사
성인환자 중 영양장애, 배설장애,호흡장애,순환장애, 신경계 장애및 종양문제를 가진 환자를 간호하는데 필요한 지식, 태도, 기술을 습득하는 것이 이 교과목의 목적이다. 실습장소는 주로 대학병원의 내과계병동이며 입원환자를 대상으로 간호과정을 적용하는 것이 실습의 주내용이다.전선 / 대학원
임상에서 이루어지는 진단의 대부분은 체외진단에서 얻어지는 데이터에 근간한다. 현대의학에 있어 체외진단의 실제를 이해하고 관련 데이터를 해석하는 것의 중요성은 날로 커져만 가고 있다. 특히 미생물 동정 및 항생제 감수성 검사 영역과 암 진단 영역에서의 분자진단의 성장세는 매우 가파르다. 이 강좌에서는 국내 체외진단 관련 규정 및 규제, 인체유래물 IRB, 체외진단 의료행위 평가, 체외진단 결과의 판독 및 해석, 체외진단 신의료, 액체생검, 동반진단, 첨단제제(Advanced Therapy Medicinal Product), 체외진단 관련 미래의학, 체외진단 관련 데이터 사이언스 등에 대해 최신동향을 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들은 체외진단의 평가, 체외진단의 적용, 체외진단의 사업화 등 체외진단의 최신지견에 대해 배운다.공통 / 대학원
의학 및 간호학 연구에 실제 사용되는 공공보건자료들에 대한 소개를 통해 자료들에 대한 깊이 있는 이해를 도모함으로써 새로운 연구주제를 발견하며, 자주 쓰이는 양적분석 방법론에 대한 학습을 통해 가설을 검증하는 능력을 기름으로써, 연구의 역량을 조화롭게 발전시키는 것을 목표로 함.전선 / 대학원
임상화학 검사는 환자의 진단 및 치료 효과 모니터링을 위해 필요한 필수 검사이다. 본 강좌에서는 지질을 포함한 각종 임상화학 검사의 원리를 이해하고 임상적 의의를 포괄적으로 파악하도록 한다. 양질의 임상화학 검사를 관리하고 유지하기 위해 필요한 통계 기법을 이해하고 실제 데이터에 활용해보므로써 실제 임상검사에 적용할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
최근 영상의학의 발전으로 다양한 종양의 조기진단 및 치료 성적이 크게 향상되고있다. 이 강좌에서는 현재 사용되는 영상진단 방법인 초음파, 전산화단층촬영, 자기공명영상의 기본원리를 이해하고 이를 임상에 응용하는 능력을 배양하며, 분자영상 등 새로운 영상기법을 이용한 종양영상의 최신지견과 연구방향을 소개한다. 또한, 영상을 이용한 종양의 비침습적 치료방법의 현재를 이해하고 미래의 발전 방향을 토의한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 기계학습을 활용하여 생체신호 데이터를 분석하고 이를 질병의 진단과 예측에 적용하는 것을 학습 목표로 삼는다. ECG(electrocardiography), EEG(electroencephalography) 등의 전기 생체신호 뿐만 아니라 심폐음, 호흡음, 음성 등의 음향학적 신호 등 사람의 몸에서 획득할 수 있는 다양한 생체신호 데이터를 이해하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 이를 분석하고 나아가 질병을 진단/예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 구체적인 학습 목표로 한다.