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효율적인 균열 데이터 수집을 위한 벡터 기반 데이터 증강과 네트워크 학습
저자
김종현
학술지명
한국컴퓨터그래픽스학회논문지
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 논문은 균열 감지를 위한 벡터 기반 데이터 증강 기법과 이를 학습하는 합성곱 신경망(ConvNet) 기법을 제안합니다. 실제 균열 이미지 확보의 어려움을 해결하기 위해 기존의 탄성 왜곡보다 향상된 균열 패턴을 생성하고, 벡터 기반 증강을 통해 적은 데이터로도 효율적인 균열 데이터베이스 구축이 가능함을 보여줍니다.
학술지 영향력
[한국컴퓨터그래픽스학회논문지]
- KCI
- 0.44
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