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GAN 기반 의료영상 생성 모델에 대한 품질 및 다양성 평가 및 분석
저자
장유진, 유재준, 홍헬렌
학술지명
한국컴퓨터그래픽스학회논문지
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 DCGAN과 PGGAN 생성 모델을 사용하여 비소세포폐암 환자의 흉부 CT 데이터셋을 학습하고, 생성된 영상의 품질과 다양성을 평가합니다. IS, FID, Precision, Recall 등의 지표를 통해 정량적으로 성능을 평가하고, 각 평가 방법의 특징과 한계점을 분석합니다.
학술지 영향력
[한국컴퓨터그래픽스학회논문지]
- KCI
- 0.44
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