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This study systematically reviewed and meta-analyzed the effects of a nursing education program combined with virtual reality simulation for enhancing clinical performance. The results showed a large effect size for both clinical performance (0.79) and critical thinking (0.73), which were statistically significant.
간호교육 평가와 시험
최신 임상사례기반 시뮬레이션 모듈 : HPSSP, QRcode 활용 자율학습
(SPSS를 활용한) 간호·보건통계분석
(시뮬레이션 실습 여성간강간호 실무역량 문제해결형 국가시험을 위한) 여성건강간호와 비판적 사고.
Alfaro's critical thinking, clinical reasoning, and clinical judgment : a how-to practical approach
Facts and values : and introduction to critical thinking for nurses
간호학 연구방법론 ; Understanding nursing research ; (5th ed.)
생애주기별 성차간호학 =
Surgical scene generation for virtual reality based training in medicine
Essentials of rehabilitation research : a statistical guide to clinical practice
(신판) 의학연구방법론 =
Essentials of maternity, newborn, and women's health nursing
Systematic reviews in health care : meta-analysis in context.
(일상진료에 바로 쓸 수 있는) 임상 통계학
Nursing research : reading, using, and creating evidence
(근거기반간호를 위한) 간호연구방법 : 10판
Innovations in rehabilitation sciences education : preparing leaders for the future
근거기반간호 총론 =
Burns and Grove's the practice of nursing research : appraisal, synthesis, and generation of evidence
Statistics for evidence-based practice in nursing
김선기, 송의림 · 2023
학습자중심교과교육연구
황성우, 김현경 · 2022
여성건강간호학회지
임세미; 염영란 · 2020
융합정보논문지
김은진 · 2021
학습자중심교과교육연구
Sungwoo Hwang; Hyun Kyoung Kim · 2022
Korean journal of women health nursing
이지영 · 2023
학습자중심교과교육연구
이초원; 김은영 · 2023
한국응용과학기술학회지
손정아, 최명희 · 2022
학습자중심교과교육연구
Li G.,Gao L.,Yin H.,Jia Y.,Zhang X.,Tian H.,Zheng L.,Qiu Y.,Li X.,Chen L. · 2023
Clinical Simulation in Nursing
An H.J.,Choi J.S.,Roh M.,Cho H.M.,Choi E.J. · 2021
Nurse Education Today
이진주 · 2023
한국산학기술학회논문지
김은휘, 나윤주, 최문지 · 2022
한국데이터정보과학회지
이정미; 소향숙; 김윤경; 김정이; 안민정 · 2014
한국콘텐츠학회 논문지
최문지; 김경진; 김민지 · 2024
산업융합연구
양정운 · 2021
학습자중심교과교육연구
황경미; 정지영; 정민영 · 2024
학습자중심교과교육연구
Chen, Feng-Qin; Leng, Yu-Fei; Ge, Jian-Feng; Wang, Dan-Wen; Li, Cheng; Chen, Bin; Sun, Zhi-Ling · 2020
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH
최은희 · 2020
한국산학기술학회논문지
황인주, 이종란 · 2021
학습자중심교과교육연구
조미영 · 2024
Journal of The Korean Data Analysis Society
전필 / 학사
간호연구에 대한 단계적 지식을 학습함으로써 간호연구의 필요성을 이해하고 논문평가능력과 실무에 적용할 수 있는 능력을 습득하기 위함이다.전선 / 대학원
본 과목은 간호정책의 효과를 체계적으로 분석하고, 자료에 근거하여 계량적으로 평가한 결과를 제사함으로써 보건정책에의 활용도를 제고하기 위한 분석방법론을 습득하고, 나아가 독자적인 간호정책연구를 수행할 수 있는 능력을 함양하는데 목적이 있다. 간호인력이 국가보건의료체계의 성과 향상에 기여하는 효과를 모형을 통해 분석, 추론하고, 경험적 자료를 이용하여 실증적으로 측정, 평가할 수 있는 방법론을 중심으로 최근의 다학제간 연구에서 발전되고 있는 이론체계와 응용연구 동향을 중점적으로 학습한다. 주요 내용은 간호정책과 선형계획법의 활용, 간호생산성의 측정과 자료포락분석(DEA), 간호서비스의 생산함수, 병원서비스 대기행렬이론, 계층적 분석법(AHP), 결정분석(decision analysis), 간호정책분석론, 간호정책조사방법, 시계열분석과 횡단분석, 패널자료분석, 모형선택법, 연립방적식 모형, 제한종속변수법 등이다.전선 / 대학원
임상진료의 개선은 진료의 과정과 결과를 객관적 자료에 기반하여 평가하는 것에서 출발해야 한다. 이 강좌에서는 임상진료 중 접할 수 있는 다양한 사상을 계측하고 연구자료화하여 분석하는 일련의 과정과 관련된 역학적 지식을 다룬다. 이 강좌를 통하여 수강생들은 본인이 전공하는 진료과에서 “user”로서 정량적 근거의 활용 능력과 “doer”로서 임상연구의 수행을 통한 근거 생성의 능력을 함양한다.전필 / 학사
이 교과목은 임상간호 업무 수행에 필요한 통합적 임상간호 역량을 시뮬레이션 교육방법을 통해 학습하는 것을 목표로 한다. 학생들은 다양한 간호 상황을 시뮬레이션을 통해 접하며 투약, 간호술기 수행, 환자 간호 상황 해결 등의 통합적 임상간호 역량을 학습한다. 이를 통해 학생들은 환자의 간호 문제를 비판적 사고와 숙련된 간호 술기 역량, 의사소통 능력으로 해결할 수 있는 역량을 기른다.공통 / 대학원
의학 및 간호학 연구에 실제 사용되는 공공보건자료들에 대한 소개를 통해 자료들에 대한 깊이 있는 이해를 도모함으로써 새로운 연구주제를 발견하며, 자주 쓰이는 양적분석 방법론에 대한 학습을 통해 가설을 검증하는 능력을 기름으로써, 연구의 역량을 조화롭게 발전시키는 것을 목표로 함.전필 / 대학원
이 교과목은 간호학의 지식개발과 간호실무 향상에 필요한 과학적인 연구방법에 대한 전반적인 이해를 넓히는 것을 목적으로 한다. 간호이론의 검증과 개념에 대한 이해, 간호현장에서의 문제해결을 위한 문헌고찰과 연구설계, 표본추출, 자료수집 및 분석 등의 연구과정을 자신의 연구주제에 적용하여 학습하도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 산업체에서 요구하는 데이터 분석 역량과 의약품 정보 활용 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위해, 보건의료 빅데이터를 활용한 의약정보학의 기초 이론과 실무 능력을 함께 배양하는 것을 목표로 한다. 학생들은 의약정보에 대한 기초 지식, 주요 의약품 코드 체계, 약물사용 데이터 구조, 데이터 전처리 및 분석 기술 등을 학습하며, 이를 바탕으로 SAS 프로그램과 국민건강보험공단 표본코호트 데이터를 활용한 파일럿 프로젝트를 수행한다. 이를 통해 실질적인 데이터 분석 역량을 강화하고, 실사용데이터(RWD)를 기반으로 약물 안전성 평가, 약물 사용 분석, 신약 개발 지원, 경제성 평가 등 실제 보건의료 문제 해결 능력을 배양한다. 또한, 의약품 관련 임상 의사결정지원시스템(CDSS)의 구조와 활용 방식에 대한 이해를 높이고, 약물 안전성 및 약물사용 개선을 위한 예측모형 개발과 그 결과의 약료서비스 적용 가능성도 함께 탐색한다. 특히, RWD 기반의 약물 위험 예측 및 처방지원 사례 분석을 통해 데이터 기반 약료서비스의 혁신 방향을 모색한다.전선 / 대학원
이 교과목은 간호학의 지식개발과 간호실무 향상에 필요한 과학적인 연구방법에 대한 전반적인 이해를 넓히는 것을 목적으로 한다. 간호이론의 검증과 개념에 대한 이해, 간호현장에서의 문제해결을 위한 문헌고찰과 연구설계, 표본추출, 자료수집 및 분석 등의 연구과정을 자신의 연구주제에 적용하여 학습하도록 한다. 이 교과목은 간호연구방법론의 심화된 주제를 다룬다.전선 / 대학원
모성간호 영역에서 활용되는 주요 개념들과 이론들을 학습하고 분석함으로써 모성관련 현상에 대한 지식을 습득한다. 또한 관련 연구들을 종합하여 모성연구의 관점과 이론의 적용을 탐구함으로써 학습자들의 이론활용 및 연구능력을 증진시키는 데에 초점을 둔다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.전선 / 학사
이 과목의 목표는 인체와 질병, 임상추론1, 3학년 핵심임상실습을 통해 익힌 임상적, 논리적 추론의 과정과 임상적 문제해결능력을 강화하는 데에 있다. 이를 위해 학생들은 다양한 임상사례를 경험하고 이를 통해 4년간 학습한 내용을 종합하게 될 것이다.전필 / 대학원
이 과목의 목표는 인체와 질병, 임상추론1, 3학년 핵심임상실습을 통해 익힌 임상적, 논리적 추론의 과정과 임상적 문제해결능력을 강화하는 데에 있다. 이를 위해 학생들은 다양한 임상사례를 경험하고 이를 통해 4년간 학습한 내용을 종합하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 임상 연구를 기반으로 공학, 인공지능(AI) 등 다학제적 분야를 융합하여 연구를 설계·수행·출판하는 전 과정을 배우는 것을 목표로 한다. 학생들은 연구자의 태도와 윤리적 기준을 이해하고, 연구 아이디어 도출부터 임상시험 설계, 데이터 관리, 논문 작성에 이르기까지 체계적인 방법론을 익히며, 나아가 연구윤리를 준수하면서 인공지능 툴을 효과적으로 활용하는 방법을 학습하여 실제 연구에 응용할 수 있는 역량을 기른다.전선 / 학사
이 교과목은 개별 전공교과목 이론과 실습을 통해 습득한 지식과 경험을 토대로, 특정 인구집단이나 개인, 가족을 대상으로 보건의료기관 또는 지역사회에서 통합적으로 수행하는 간호실무를 학습한다. 특히 인구 및 사회적 변화와 보건의료정책에 기반하여 새롭게 부상하는 최신 간호실무를 학습함으로써 사회와 보건의료 체계 속에서 간호사의 역할과 간호서비스의 사회적 기여를 확인한다.전선 / 학사
데이터 사이언스의 주요 구성요소중 하나이기도 한 통계학은 정보화시대에 그 중요성이 점차 증대되고 있으며, 개발되는 방법론 및 적용되는 분야들 역시 다양해지고 있다. 본 강의는 간호대학 학부 학생들의 통계학에 대한 이해도를 높이기 위해, 통계학의 주요 개념들을 논문 및 기타 적용 사례들을 통해 살펴보고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 보건의료 현장에서 근거기반실무를 수행하는데 있어 필요한 과학적 지식체를 통합하기 위한 방법 중 하나인 체계적 문헌고찰과 메타분석의 전반적 이해와 연구 전략에 대한 정보를 제공한다.대학원 / 대학원
연구 수행에서 문헌고찰은 가장 기초가 되는 탐색행위이다. 문헌고찰의 여러 방법 중 근거 통합의 가장 상위단계인 체계적 문헌고찰 방법과 정량적 결과를 통합하는 메타분석에 대해 배우고 이를 실제 적용하여 한 학기 동안 논문으로 완성해 볼 수 있는 시간을 갖도록 한다. 이 수업을 통해 학생들은 가장 최신의 체계적 문헌고찰 방법론을 배우고 나아가 상황에 따라 메타분석이 필요할 경우 시행해 볼 수 있을 것이다. 덧붙여 최신 AI 기술을 활용한 문헌의 검색·정리·인용을 통해 더 쉽고 빠르고 정확하게 체계적 문헌고찰을 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있다.전필 / 대학원
국내 보건의료 실정에 맞는 상급실무간호의 특성을 파악하고 전문간호사로서의 역할 및 책임과 의무를 습득하여 전문간호사 발전과 관련된 정책을 분석, 개발하는데 참여할 뿐만 아니라 전문간호사 제도의 성공적인 국내 정착을 위한 전략을 수립할 수 있는 능력을 기른다.전선 / 학사
본 과목은 학생들이 4학년 과정에서 강의와 실습을 통하여 습득한 지식과 기능, 문제 해결능력, 종합적 사고능력을 통합적으로 훈련하고 평가하는 것을 목적으로 한다. 학생들은 환자의 임상증상, 증례를 중심으로 의학적, 비의학적 문제들을 풀어나가는 과정에서 1차 진료의사로서 환자를 평가하고 진료하는 능력을 훈련하게 되며, 졸업을 앞두고 임상현장에서의 대처 능력을 익히게 된다. 이 과정은 졸업을 앞둔 학생들에게 1∼4년에 걸쳐 배운 내용을 환자를 중심으로 통합할 기회를 제공함으로써 임상 현장에의 적응을 준비하도록 한다.