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본 연구는 자율주행자동차 관련 위험 이슈를 도출하고 일반인의 위험 인식을 분석하기 위해 토픽 모델링과 설문조사를 수행했습니다. 분석 결과, 법제도적 위험에 대한 지식과 두려움의 차이가 커 적극적인 대국민 홍보가 필요하며, 연구 결과는 수요자 중심의 안전관리정책 수립에 기여할 수 있습니다.
The perception of risk
AI 위험과 인간의 대응
AI 위험과 인간의 대응
The law and autonomous vehicles
국내외 자율주행 산업분석보고서
자율주행을 위한 교통안전정보 제공방안 연구
AI 자율주행
Occupational safety and accident prevention : behavioral strategies and methods
미래 모빌리티 환경에 대응하기 위한 도로교통법제 개선방안 연구
자율주행자동차 인공지능 보고서 : 미래의 경제와 자동차 산업을 책임질 인공지능의 자율주행
자동차 커넥티비티와 사이버 보안 : 자율주행, 커넥티드카, 모빌리티 서비스 등 자동차 기술 발전과 사이버 보안의 이해
인공지능연결기반 자율주행차량 =
운전하는 철학자 : 운전이 어떻게 우리를 인간답게 하는가
Driver behaviour and training
(공학, 철학, 법학의 눈으로 본) 인간과 인공지능
Driver behaviour and accident research methodology : unresolved problems
자율주행차 상용화에 따른 자동차관리법 개선방안
Autonomous driving : technical, legal and social aspects
Traffic and transport psychology : theory and application : proceedings of the ICTTP 2004
자율주행 자동차 시대를 위한 법적인 과제와 준비
디지털콘텐츠학회논문지
김길래IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Chen Chen; Zhiqian Lan; Guojian Zhan; Yao Lyu; Bingbing Nie; Shengbo Eben LiAI & SOCIETY: Journal of Knowledge, Culture and Communication
Naiseh, Mohammad; Clark, Jediah; Akarsu, Tugra; Hanoch, Yaniv; Brito, Mario; Wald, Mike; Webster, Thomas; Shukla, PauravIET Intelligent Transport Systems
Thomas E.,McCrudden C.,Wharton Z.,Behera A.Human Factors
Lee J.D.,Kolodge K.Accident Analysis and Prevention
Sohrabi S.,Khodadadi A.,Mousavi S.M.,Dadashova B.,Lord D.IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine
Lee J.,Baig F.,Li X.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Chen, Chen; Lan, Zhiqian; Zhan, Guojian; Lyu, Yao; Nie, Bingbing; Li, Shengbo EbenScientific Reports
Deng M.,Guo Y.Transport Policy
Tamakloe R.,Park D.Science and Engineering Ethics
Ryan M.IATSS Research
Naderi H.,Nassiri H.Technological Forecasting and Social Change
Jing P.,Wang B.,Cai Y.,Wang B.,Huang J.,Yang C.,Jiang C.Transportation Research Part C: Emerging Technologies
Asmussen K.E.,Mondal A.,Bhat C.R.SAFETY SCIENCE
Montoro, Luis; Useche, Sergio A.; Alonso, Francisco; Lijarcio, Ignacio; Boso-Segui, Patricia; Marti-Belda, AnaJournal of Engineering and Technology Management - JET-M
Io H.N.,Lee C.B.,Lian Z.Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting
Feng Zhou; Jackie AyoubJournal of Safety Research
Pyrialakou V.D.,Gkartzonikas C.,Gatlin J.D.,Gkritza K.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Pei, D.; Xiao, X.; Wu, Y.; He, J.; Liu, K.; Chen, M.; Zhang, S.; Zheng, J.Transportation Research Part A: Policy and Practice
Krügel S.,Uhl M.전선 / 대학원
이 강의에서는 인공지능 신뢰성 문제, 즉 인공지능의 가치정렬, 적법·윤리성, 견고성을 측정·확보하는 기법과 이를 촉진하기 위한 제도의 설계 방안을 학습한다. 이를 위해 리스크의 측정·경감 기술의 이해 뿐 아니라 인문·사회과학·법적 관점을 융합한 다양한 접근을 제시한다. 구체적으로 공정한 기계학습, 설명 가능한 AI, 인간-AI 상호작용, 프라이버시 보존 데이터 분석, 자율시스템의 안전성, 인지모델의 견고성, 생성모델의 권리침해와 오남용 문제, 자율살상무기체계의 통제 등을 탐색한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 인공지능 신뢰성 문제, 즉 인공지능의 가치정렬, 적법·윤리성, 견고성을 측정·확보하는 기법과 이를 촉진하기 위한 제도의 설계 방안을 학습한다. 이를 위해 리스크의 측정·경감 기술의 이해 뿐 아니라 인문·사회과학·법적 관점을 융합한 다양한 접근을 제시한다. 구체적으로 공정기계학습, 설명가능 AI, 인간-AI 상호작용, 프라이버시 보존 데이터 분석, 자율시스템의 안전성, 인지모델의 견고성, 생성모델의 권리침해와 오남용 문제, 자율살상무기체계의 통제 등을 탐색한다.전선 / 대학원
본 강좌는 자율주행과 관련된 이론을 소개하고 자율주행 시스템의 응용을 살펴봅니다. 자율주행 기술은 자동차 및 각종 모빌리티에 매우 중요한 기술입니다. 본 강좌는 학생들에게 자율주행에 필요한 센싱, 심층학습, 의사 결정, 강화학습, 그리고 경로계획 알고리즘을 소개합니다. 또한 자율 시스템을 구축하고 이론적 지식을 실제 문제에 응용하는 방법들을 살펴봅니다.전선 / 대학원
이 과목은 차량동역학 및 제어 시스템과 제어이론응용을 다룬다. 동역학적 해석을 위한 물리적인 특성 및 모델링, 차량주행안전성, 스마트 자율주행 시스템에 대해 강의하고 이런 시스템에 응용되는 제어이론 및 제어기법을 학습할 수 있도록 한다. 특히, 스마트 자율주행 제어시스템의 최신 기술동향에 대해 소개한다. 자동차의 사고방지안전시스템 및 운전자보조시스템에 적용되는 제어이론을 소개한다. 또한 자율주행자동차에 핵심요소기술, 위치정보, 도로주위환경인지, 주행모드판단제어의 기본이론을 소개한다.전선 / 대학원
도로교통사고로 인한 국내 사망자 수가 연간 수천 명에 달할 만큼 교통사고는 현대사회의 심각한 문제이다. 이 강의는 교통사고의 원인을 데이터 분석을 통해 정리하고 교통사고의 감소와 예방을 위한 정책을 도로 이용자, 차량, 도로환경 차원에서 살펴본다. 이 강의를 통해 교통사고 예측 모델의 개발과 활용방안을 익히고, 안전체계(Safe System) 차원의 교통안전 정책을 이해할 수 있게 된다.전선 / 대학원
보험과 위험관리에 대한 전반적이고 기초적인 내용을 공부한다. 보다 구체적으로 위험에 대한 경제주체들의 태도와 위험을 관리하기 위한 효율적인 방법의 디자인, 정보비대칭 문제의 해결 방안과 더불어 위험의 배분과 전가를 위한 보험시장의 구조와 기능에 대해 공부한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 미래 자동차 모빌리티 공학에 있어 필수 내용을 다룬다. 자율 및 친환경 에너지 모빌리티의 분야에서 필요한 세부 공학에 대해 학습하며, 이와 관련된 기술과 현황을 이해한다. 자동차 전동화 및 소프트웨어의 설계, 연구, 개발 등 전반에 대한 깊이 있는 이해를 목표로 학습한다. 또한, 모빌리티 산업의 기술 전략 및 발전 방향에 대해 알아보며, 앞으로 변모할 자동차 모빌리티 산업의 미래를 전망한다.전선 / 대학원
표준적 도시교통계획과정의 이론적 구조와 문제점 그리고 실천모형의 장단점을 비교검토하고, 보다 일반적인 교통계획모형의 구성을 위한 여러 방법론과 고급이론을 소개함과 아울러 새로운 연구방향에 관해 연구한다.전선 / 대학원
소비자들의 ‘안전할 권리’는 당연히 보호되어야 하지만, 이를 위해 채택된 각종 규제장치에 대해서는 여러 가지 반론이 공존하고 있다. 예를 들면 소비자선택권을 제한한다는 반론에서부터 적절한 시장영향평가도 없이 규범적으로 도입되고 있다는 반론까지 다양한 비판이 있다. 이에 본 과목에서는 소비자안전보호에 대한 필요성과 정당성의 여러 가지 근거를 소개하며, 현재 많은 국가에서 채택하고 있는 각종 소비자안전기제들에 대해 다루며, 정책평가를 통해 각 정책기제들의 영향력과 효과에 대해 분석한다.전선 / 대학원
본 과목의 목적은 공과대 대학원 과정 학생들을 대상으로 자동차 인간공학 관련 최신 지식들을 제공하고, 인간공학적 차량 설계 관련 연구를 제안, 수행하는 능력을 배양토록 하는데 있다. 인체 측정학, 사용자 수용 개념, 자동차 내부 공간 설계, SAE 표준, 운전 불편도/편의도 평가, 시트 디자인, 디지털 휴먼 모델, 가상 Fitting Trials, 감성공학 응용, Display와 Control의 설계, 승하차 설계, 보편적 설계 등의 주제를 다루게 된다. 수강생들은 다수의 디자인 문제들을 해결하고 Term 프로젝트를 수행함으로써 실제 산업 프로젝트를 제안, 수행하는 능력을 배양하게 된다.전선 / 학사
위험, 불확실성, 정보, 보험의 주제는 보험시장 뿐만 아니라 현대 사회와 경제를 이해하는데 중요한 시각을 제공해 준다. 이에 본 과목에서는 위험의 원리가 사회, 경제, 시장, 그리고 기업에 어떤 영향을 끼치고 있는지를 살펴보고, 더 나아가 문화와 인식, 제도에 대한 의미를 고찰한다.전선 / 대학원
이 강좌는 위험에 관한 개인과 사회의 인식 및 위험 커뮤니케이션 관련 이론을 학습하고, 그 이론들이 건강과 환경 위험 연구에 적용된 사례를 검토하는 기회를 마련하여 우리 사회의 안전과 건강을 더욱 효과적으로 보호할 관리 방안을 모색하는 학생들의 능력을 높이기 위해 개설되었다. 이를 위한 강좌의 구체적인 학습 목표는 다음과 같다. 첫째, 위험, 위험 인식, 위험 커뮤니케이션에 관한 주요 개념 및 이론을 소개한다. 둘째, 건강과 환경 위험을 다룬 위험 연구의 성과와 한계를 비판적으로 검토한다. 셋째, 기존 이론을 수정하거나 통합하여 건강 및 환경 위험 관리 및 커뮤니케이션 방안을 제시한다.전선 / 학사
통상적으로 교통운영은 교통류에 대한 충분한 이해를 바탕으로 적절한 운영 방안을 도입하여 도로교통시설의 효율을 높이는 것을 의미한다. 이를 위해 교통류에 대한 미시적‧거시적 관점, 교통량‧속도‧밀도 등 교통류 특성 간의 관계, 교통정체의 발생 및 해소 과정 등을 이해하는 것이 중요하다. 한편, 교통수단의 다변화로 인해 기존 교통운영의 대상이었던 도로교통이 교통시스템의 한 요소로써의 역할을 맡게 되었으며, 자연스럽게 교통운영의 범위도 확대되었다. 또한, 정보통신기술의 발달이 수집 가능한 정보의 질적‧양적 성장을 촉진하였지만, 불완전한 정보가 수집되거나 교통시스템 내‧외적 요인으로 인해 불확실한 예측이 이뤄지는 경우도 발생하였다. 최근 들어 이를 해결하기 위해 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 사례들이 등장하고 있다. 따라서 이 과목에서는 교통류분석, 교통신호제어 등의 배경이 되는 교통 관련 이론에 대해 학습함과 더불어 교통운영 분야 내 다양한 AI 적용 사례들을 소개하면서 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning), 생성형 AI(Generative AI) 등 연관된 AI 기법을 살펴본다. 아울러 자율주행차량 제어, 대중교통 및 모빌리티 시스템 운영 등 교통운영의 확대된 범주 내에 포함되는 교통시스템에 대해서도 다룸으로써 폭넓은 지적 기반을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.전선 / 대학원
본 강좌는 인공지능 시스템과 관련된 법적 쟁점들, 즉 로보틱스 등 자율시스템으로부터의 위해의 통제, 분류모델의 공정성·투명성, 공정 기계학습, 설명 가능 인공지능, 프라이버시 보존 데이터 마이닝 및 분석, 가격결정 에이전트와 시장질서, 자율살상무기, 디지털서비스 법체계와의 관계, 기타 규범적 쟁점, 인공지능을 통한 법체계의 고도화, 법학방법론으로서의 인공지능 등을 탐구한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 컴퓨터 및 네트워크 보안 관련 이슈들에 대해 학습한다. 기밀성, 무결성, 인증, 암호화 알고리듬과 프로토콜 등 다양한 보안 관련 이슈들의 개념을 이해하고, 다양한 공격 기법들에 대해 학습한다. 또한, dial-up security (PAP, CHAP, RADIUS, Diameter), WLAN security, IPSec & SSL based VPNs, e-mail security (PGP, S/MIME); Kerberos; X.509 certificates; AAA and Mobile IP; SNMP security; 등에 대해 학습하고, 실제 컴퓨터 및 네트워크 상에서의 공격에 대한 탐지 및 방지, 대응에 이르기까지 폭넓게 학습한다. 이를 통해, 컴퓨터 및 네트워크 보안에 대한 이해의 폭을 넓히도록 한다. 선수 과목: 데이터 통신망의 기초(선택적), C(C++) Programming전선 / 대학원
머신러닝 등 인공지능 기술의 급속한 발전 및 활용도 증가와 함께, 그와 관련된 법과 규제에 대한 논의의 필요성 또한 급격하게 증대하고 있음. 인공지능 방법론 개관, 인공지능과 관련된 법제도 개관, 로보틱스 및 자율주행차와 관련된 규제 및 책임제도 개관, 인공지능과 불법행위 책임, 인공지능과 시장경쟁, 인공지능과 사회적, 경제적 차별의 문제, 인공지능 의사결정의 투명성 및 책임성(accountability), 설명가능/해석가능한 인공지능과 법적 책임전선 / 대학원
소비자복지와 관련한 정보부족 등 시장실패, 반독점활동, 정보제공요구, 광고규제, 규제기관과 관련한 문제와 정책의 연구들이 특정이익 혹은 공익을 보호할 수 있는 차원에서 고찰된다.전선 / 대학원
교통공학의 궁극적 목표인 사람과 물류의 안전한 수송과 원활한 소통을 구현하기 위하여 교통흐름의 기초적 특성을 분석하고, 용량(capacity)과 수요(demand)와의 관계에서 유발되는 제반 교통문제를 시설적(hardware), 운영적(software) 측면에서 해결하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
보험경제학은 위험에 직면한 개인, 조직, 사회가 그 위험과 정보 문제를 어떻게 효율적으로 분배, 감소시킬 수 있는지에 대한 경제학적 접근을 통해서 연구하는 과목이다. 구체적으로는 위험, 기대효용, 도덕적 해이, 역선택, 보험시장의 수요와 공급, 보험자의 구조와 경영에 대한 공부를 한다.전선 / 학사
이 과목에서는 역사정보 빅데이터의 특성과 현황을 이해하고 역사적 지식을 산출하는 기초적인 과정을 습득한다. 습득 과정은 크게 세 단계로 진행된다. 첫째, 한국 근대의 대표적인 언론 자료를 선정하여 역사적 맥락과 자료의 특성 및 유의미한 관찰 지점 등을 파악한다. 둘째, 해당 자료의 코퍼스를 구축하고, 파이썬 언어를 활용한 토픽모델링을 통해 그 자료의 핵심 주제를 발견한다. 셋째, 네트워크 분석 방법을 활용하여 핵심 주제의 상호 연결 관계를 살펴보고, 이를 통해 해당 자료의 논조가 시기별로 어떻게 변화하는가를 관찰한다.