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김가현; 전재훈; 하지수
2015 / 한국패션디자인학회지
안기홍, 구본철, 최용환, 문윤호, 차영록, 박선태, 김중곤, 윤영미, 박광근, 김장택
2012 / 한국작물학회지
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This study analyzed 100 research papers related to college students' problem drinking collected from RISS from 2000 to 2021 using text mining. The analysis revealed high frequencies of keywords such as 'problem drinking', 'university', and 'college students', and categorized the research into 8 topics through topic modeling. Based on these results, future research directions for college students' problem drinking were proposed.
취한 날도 이유는 있어서 : 어느 알코올중독자의 회복을 향한 지적 여정
Persuasive communication
Comprehensive addictive behaviors and disorders.
Survey of American college students 2022 : use & evaluation of academic advising.
Alcohol, other drugs, and behavior : psychological research perspectives
Mining text data
Lighting up : the rise of social smoking on college campuses
스마트리더 : 조직을 움직이는 22가지 실용기술
Alcohol : social drinking in cultural context
Drinking dilemmas : space, culture and identity
Coping on Campus : Mental Health and the University Student
Teen drinking and educational attainment : evidence from two-sample instrumental variables (TSIV) estimates
Gender and popular culture
Making the grade : the academic side of college life
청소년음주와 비행의 관계에 관한 연구 =
Selecting the right analyses for your data : quantitative, qualitative, and mixed methods
청소년 사이버일탈 유형별 대책 연구
데이터 기반 디지털 경제 미래예측 방법론 연구
청춘 인문학 : 삶의 복권을 위한 청춘 혁명
Villarosa-Hurlocker M.C.,Madson M.B. · 2020
Addictive Behaviors
성기월, 김미한 · 2009
보건교육건강증진학회지
장수미 · 2018
비판사회정책
Strowger M.,Braitman A.L.,Barnett N.P. · 2022
Alcoholism: Clinical and Experimental Research
Patrick M.E.,Terry-McElrath Y.M. · 2021
Alcoholism: Clinical and Experimental Research
Robinson, E.; Jones, A.; Christiansen, P.; Field, M. · 2014
Substance Use and Misuse
Foster, D.W.; Young, C.M.; Bryan, J.; Steers, M.L.N.; Yeung, N.C.Y.; Prokhorov, A.V. · 2014
Drug and Alcohol Dependence
Boyle H.K.,Merrill J.E.,Carey K.B. · 2022
Addictive Behaviors
신지원, 양난미 · 2014
상담학연구
박아름; 권석만; 김빛나 · 2018
한국심리학회지: 임상심리 연구와 실제
McClain L.M.,Hultgren B.A.,Geisner I.M.,Mallett K.A.,Turrisi R.,Larimer M.E. · 2022
Addictive Behaviors
Ingram, P.F.; Finn, P.R. · 2025
Substance Use and Misuse
DiBello A.M.,Hatch M.R.,Miller M.B.,Mastroleo N.R.,Carey K.B. · 2022
Alcoholism: Clinical and Experimental Research
Chavez S.J.,Merrill J.E.,Barnett N.P.,Carey K.B. · 2023
Addictive Behaviors
Rhew I.C.,Duckworth J.C.,Lee C.M. · 2021
Addictive Behaviors
Kim A.J.,Sherry S.B.,Shannon T.,Kehayes I.L.,Stewart S.H. · 2022
Drug and Alcohol Review
Jensen M.,Hussong A.M. · 2021
International Journal of Behavioral Development
Terlecki M.A.,Ecker A.H.,Buckner J.D. · 2020
Addictive Behaviors
Savage J.E.,Dick D.M. · 2023
Addictive Behaviors
Russell A.M.,Barry A.E.,Patterson M.S. · 2020
Drug and Alcohol Review
전선 / 학사
본 과목에서는 대용량의 텍스트를 분석하여 유의미한 결론을 도출하는 텍스트마이닝 기법에 대해 강의한다. Natural language processing, probabilistic topic model, text clustering, text categorization, contextual text mining 등, 텍스트마이닝 분야의 핵심 Keyword 및 기법에 대해 다룬다.전필 / 학사
인문학은 전통적으로 질적 접근을 주 방법론으로 삼아왔으나, 최근 수량적 접근의 필요성이 크게 부각되고 있다. 이 과목은 인문데이터과학을 전공하는 학생들에게 인문학의 여러 영역의 자료를 수량적으로 분석하기 위한 기초 지식을 제공한다. 통계의 기본 개념과 추론의 원리를 익히고 통계 소프트웨어를 활용하여 실제 데이터를 분석하는 능력을 키운다. 인문계열 1학년 수준의 수학 배경 지식에 맞추어 통계적 기법을 이해할 수 있도록 이론적인 부분을 최소화하되 추후에 본격적인 통계 관련 수업을 들을 수 있는 수리적인 기초를 닦을 수 있는 기회를 제공할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 최근 증가하고 있는 청년기 정신건강 문제를 이해하기 위해 다각적 측면에서 대학생 정신건강 문제를 이해하고 정신건강 문제 대응 및 예방을 위한 방안을 모색하는 것을 목적으로 한다. 기분장애, 불안장애, 중독 등 대학생 시기에 호발하는 정신장애 및 자살의 임상지식과 최신 연구결과를 고찰하고 이에 대응하기 위한 대학정신건강 서비스의 역사, 역할 및 모델에 대해 논의한다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 대학원
소비자문제에 대한 정부의 역할과 중요성을 검토하고 각국 소비자행정의 역사적 발전과정 및 현재 활동상황을 비교 연구하여, 우리나라 소비자행정의 현황과 문제점을 파악하고 향후 방향을 모색한다.전선 / 대학원
본 과목의 목표는 식품 관련 소비자의 행동에 영향을 주는 정보가 무엇인지를 연구하는 것이다. 식품 포장, 라벨, 인증, 광고, 홍보 등의 정보 요소가 소비자들의 식품 선택, 구매, 섭취 행동에 어떤 영향을 주는 지를 다양한 연구들을 리뷰 함으로써 그 경향을 파악한다. 또한 인터넷에서의 식품 소비자 정보 탐색 연구를 통해 다양한 환경에서의 소비자의 인지, 심리, 행동에 관한 이해를 한다.교양 / 학사
본 강좌는 AI와 머신러닝의 기초 개념을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 예측 및 분류 문제를 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 기초적인 데이터 처리 방법부터 머신러닝과 딥러닝 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루며, Pandas, Scikit-learn, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리하고 모델을 구현한다. 또한, TV 광고 데이터를 활용한 매출 예측, 신용카드 연체 예측 등 실생활 문제를 다루어 AI 기술이 실질적으로 활용되는 사례를 제공하며, 학생들이 데이터를 통해 실제로 문제를 해결하는 과정에서 얻는 성취감을 높이고자 한다.전필 / 대학원
본 과목은 학위논문을 준비하는 대학원생을 대상으로 하며, 개인의 연구분야에 대한 특정 주제에 대해서 교수의 지도 아래 연구하고 토의하는 강좌이다. 2개 학기에 걸쳐 수강을 할 수 있으며, 졸업학점으로 인정된다.전선 / 대학원
데이터마이닝 (Data Mining)은 대용량 데이터베이스에 존재하는 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 의사결정을 돕고, 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정이다. 본 강좌에서는 기술모델링과 예측모델링에 사용되는 통계학, 기계학습, 신경회로망 기법들을 공부하고, 응용 사례 연구와 패키지를 이용한 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
이 과목은 인간의 정보추구행동을 분석하는 다양한 방법론을 소개하여 향후 학생 본인의 전공분야를 선택하는데 참조할 수 있도록 한다. 특히 정보의 사용성 조사나 사용자 경험조사 방법을 중점으로 데이터의 수집, 실험설계, 데이터 분석 및 해석방업 등을 취급한다.논문 / 대학원
소비자학을 전공하는 석사 및 박사과정 학생들의 논문지도를 원활하게 하기 위한 교과목이다.전선 / 대학원
학부에서 학습한 사회문제의 기초적인 이론을 바탕으로 하여 정신병, 알콜중독, 청소년문제, 범죄, 불평등, 가치갈등, 빈곤, 직업의식과 직업관, 남녀의 성문제 등 여러 사회문제 중에서 특정한 주제를 정하여 깊이 있게 연구해 가는 대학원의 교과목이다. 학부의 사회문제연습을 선수과목으로 하며, 사회과교육과의 적절한 관련을 위하여 시민교육이라는 관점에서 이 문제를 취급하고 가급적 청소년문제, 가치갈등, 불평등 등의 문제에 집중하도록 권장한다. 사회문제에 관한 사회과학자들의 과학적인 연구결과를 검토하고 한국사회를 대상으로 하는 사회조사에 중점을 둔다.전선 / 대학원
이 강의는 상담연구(양적, 질적 연구 둘 다, 그러나 양적 연구에 보다 주안점을 둠)의 목표, 주제, 방법에 관한 폭넓은 이해를 습득하는 것을 목표로 한다. 학생들은 자신의 아이디어를 제시하고 연구계획서를 작성해본다.논문 / 대학원
학위논문을 준비하는 학생들을 대상으로 개설되는 교과목으로 논문을 위한 자료수집으로부터 논문의 전체적인 구도, 그리고 논문요지발표에 이르기까지 논문의 전과정에 걸쳐 논문에 대하여 지도교수와 학생이 함께 토론하고 검토한다.교양 / 학사
기초 단계의 「학생자율연구: 탐구」 교과목을 통하여 이루어진 연구를 보다 심화시키거나 융합·확장시킴으로써 발전된 연속성을 가지는 자율연구가 이루어지도록 하는 심화 교과목이다. 학생이 자율적으로 자신이 탐구하고 싶은 주제와 영역을 설정하고 자기주도적 태도로 지도교수의 도움을 받아 더욱 창의적이고 심도 깊은 연구를 수행하고 그 결과를 보고한다. 교양교과목의 특성을 살려 전공영역의 연구과 교과목에서 다루기 어려운 포괄적인 개념, 학제적이고 융합적인 주제, 시사적인 문제 등을 탐구주제로 선정하여, 간학문적 접근과 방법론, 실험과 참여관찰 등 혁신적인 탐구방법을 활용하며, 소속학과와 대학을 넘어서는 전학교적 지도교수의 밀착지도를 받음으로써 창의적인 학자로서의 소양을 함양할 수 있다. 연구결과는 논문으로 작성하여 학술대회 발표 및 학술지에 게재함으로써 학문적 소통과 공유의 체험도 권장한다. 교양 2학점으로 절대평가(등급평가)를 기본으로 하며 「학생자율연구: 탐구」를 이수한 후 수강할 수 있다.교양 / 학사
학생이 자율적으로 자신이 탐구하고 싶은 주제와 영역을 설정하고 자기주도적 태도로 지도교수의 도움을 받아 창의적이고 도전적인 연구를 수행한 후 그 결과를 보고함으로써, 기본적인 연구능력을 함양하는 형식의 교과목이다. 교양교과목의 특성을 살려 전공영역의 연구나 교과목에서 다루기 어려운 포괄적인 개념, 학제적이고 융합적인 주제, 시사적인 문제 등을 탐구주제로 선정하여, 간학문적 접근과 방법론, 실험과 참여관찰 등 다양한 탐구방법을 사용하며, 소속학과와 대학을 넘어서는 전학교적 지도교수의 밀착지도를 받음으로써 창의적인 학자로서의 소양을 함양할 수 있다. 연구결과를 포스터와 논문 등으로 작성하는 경험을 통해 학문적 소통과 공유의 체험도 권장한다. 교양 2학점으로 절대평가(등급평가)를 기본으로 한다.전필 / 학사
본 과목에서는 정형 데이터와 비정형 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데에 필요한 제반 이론 및 기법을 배운다. 구체적으로, 본 과목의 전반부에서는 데이터베이스 (DB)를 기반으로 한 정보 시스템의 설계 및 구현, 그리고 DB 마이닝과 DB 기반 추천 시스템과 관련된 모형과 기법을 다루고, 후반부에서는 텍스트 데이터를 대상으로 정보 검색, 문서 분류 및 군집화를 위한 주요 이론과 방법론들을 소개한다. 아울러, 본 과목은 소개된 모형 및 기법들을 구현하여 다양한 형태의 데이터에 실적용해보는 프로젝트들을 포함하는 바, 이를 통해 실제 문제에 대한 해결 능력을 기르고, 관련된 기술적 이슈들을 경험해보는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
젠더는 세계보건기구의 건강의 사회적결정요인 위원회(CSDH)가 제시한 건강의 사회적 결정요인 중 하나로 교육, 소득, 가구, 인종, 성 정체성과 섹슈얼리티 등 다양한 요인들과 결부되어 작동하는 교차요인(cross-cutting factor)입니다. 이 수업에서는 젠더주류화를 위해 활용되는 기존의 분석 방법을 검토하고 이를 적용하여 직접 분석을 수행할 것입니다. 젠더주류화의 제도와 분석 도구로 널리 활용되고 있는 젠더예산(Gender budgeting)과 젠더영향분석(Gender Impact Analysis), 섹스와젠더기반분석(Sex and Gender Based Analysis), 젠더연속선(Gender Integration continuum) 등을 검토하고 건강 영역에서 이들 도구를 활용함으로써 얻을 수 있는 효과와 고유한 특성을 파악함으로써 공중보건에서 젠더주류화를 위한 역량을 기르는 것을 목표로 합니다.전선 / 대학원
본 교과목은 식품 비즈니스 분야의 대학원에서의 아카데믹 연구를 위한 기본적인 지식을 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 본 교과목은 연구 설계, 문헌 연구, 변수 설정, 가설 개발, 자료 수집, 설문 개발, 샘플링, 자료 분석 등의 아카데믹 연구 분야의 다양한 주제들을 다룬다. 본 수업을 ㅛ성공적으로 수강한 학생은 국제 학술 대회 수준의 연구를 수행할 수 있도록 한다.