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머신러닝 기반 시설재배 딸기 생산량 예측 연구

저자
오한별, 신창선, 임종현, 양승원, 조용윤
학술지명
스마트미디어저널
출판/발행연도
2022
주제
요약

본 연구는 스마트팜 딸기 농장에서 수집된 환경 및 생산량 데이터를 활용하여 딸기 생산량 예측 모델을 개발하고 분석했습니다. 릿지회귀, LightGBM, XGBoost 모델을 비교한 결과, XGBoost 모델이 82.5%의 설명력을 보이며 가장 우수한 성능을 나타냈습니다. 연구 결과 양액 흡수량과 환경 데이터 간의 상관관계를 확인하여 생산량 예측 및 효율적인 양액 관리에 기여할 수 있음을 밝혔습니다.

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