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본 연구는 Q 방법론을 활용하여 마이데이터 서비스 사용자 유형을 파악하고, 마이데이터 서비스를 기획 및 개발하는 금융기관 직원들의 인식을 비교 분석하였다. 사용자 유형은 적극 사용자, 소비 및 자산 상태 조회에 집중하는 제한 사용자, 개인정보에 민감한 사용자로 분류되었으며, 금융기관 직원들의 인식 또한 적극 사용자 지원과 개인정보 보호를 중시하는 두 가지 유형으로 나타났다. 이러한 주관적 인식 분석은 마이데이터 서비스 마케팅 전략 수립 및 관련 정책 개선에 활용될 수 있다.
이것이 마이데이터다 = 금융, IT, 유통, 의료, 생활까지 '내 정보'가 한눈에 열리는 시대
마이데이터 레볼루션 : 초개인화의 시대가 온다
국내외 (빅)데이터 시장 분석과 비즈니스 전략
마이데이터의 시대가 온다 : 4차 산업혁명 미래 보고서
마이데이터 B.L.T.S
마이데이터 제대로 알기 : 모두가 win-win 할 수 있는 지속가능한 마이데이터 생태계를 만들기 위하여
데이터 주권과 마이데이터
(실전 프로젝트를 위한) 제대로 된 UX 디자인 방법론
데이터 쓰기의 기술 : 따라 하면 끝나는 단계별 데이터 분석 10
친절한 트렌드 뒷담화 2023 : 마케팅 전문가들이 주목한 라이프스타일 인사이트
ㅇ!노베이션 : 세상을 바꾼 혁신가 31인의 인터뷰
Service industries marketing
(Brightics studio로 시작하는) 금융 빅데이터 분석
빅데이터 워크샵 : 개념·통찰력·활용 : 빅데이터 알기 프로젝트! : 경제·통계적 접근
(한 권으로 끝내는) 금융데이터법
Statistics for managers using Microsoft Excel
Selecting the right analyses for your data : quantitative, qualitative, and mixed methods
Enterprise applications and services in the finance industry : 4th international workshop, FinanceCom 2008, Paris, France, December 13, 2008, revised papers
지급결제학회지
김민정, 최정일한국콘텐츠학회 논문지
김수현JOURNAL OF THEORETICAL AND APPLIED ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH
Yu, An-Peng; Xu, Chao; Cho, Sung-Eui지식경영연구
손창용, 박현선, 김상현소비자정책교육연구
강나영, 김지수, 손예원, 이정빈, 김민정Heliyon
Kim E; Kyung Y한국콘텐츠학회 논문지
김수현기업경영리뷰
김일진; 정기주한국경영공학회지
강신배, 이철규로고스경영연구
배재권한국빅데이터학회 학회지
조성훈, 진정숙, 박주석한국디자인포럼
정민솔, 연명흠한국융합학회논문지
김은영, 한수진한국IT서비스학회지
이종섭; 최재섭; 최정일생산성연구: 국제융합학술지
한동열, 김영준, 김은석, 김세진한국항공경영학회지
김진유, 강명수, 이정훈한국IT서비스학회지
금아로; 이정훈; 여윤아멀티미디어학회논문지
이유라, 김동환지식경영연구
장지웅; 안지현; 안재영한국콘텐츠학회 논문지
김수현전선 / 대학원
서비스마케팅과 제품마케팅과의 차이를 논의하고 서비스연구의 여러가지 모형을 검토함으로써 서비스 마케팅의 이론적 틀을 이해하도록 한다. 고객관리, 수요관리, 서비스 포지셔닝 등의 서비스 마케팅의 기본전략을 다룬후 서비스마케팅 믹스관리를 연구한다. 나아가 서비스 생산성, 서비스품질측정, 서비스 기업조직 등의 전략적 이슈를 다룬다.전선 / 대학원
이 과목은 인간의 정보추구행동을 분석하는 다양한 방법론을 소개하여 향후 학생 본인의 전공분야를 선택하는데 참조할 수 있도록 한다. 특히 정보의 사용성 조사나 사용자 경험조사 방법을 중점으로 데이터의 수집, 실험설계, 데이터 분석 및 해석방업 등을 취급한다.전선 / 대학원
‘데이터’는 현 시대의 새로운 자원으로 평가받고 있다. 기업, 정부 등 시장 참여자들은 소비자를 이해하고 소비자문제를 도출하여 그 해결방안을 마련하기 위해 다양한 데이터를 분석하고 그 결과를 의사결정의 근거로 활용한다. 본 과목에서는 소비자의 시장환경에서 활용되는 다양한 데이터기반 의사결정을 이해하고, 이론, 사례 및 방법론 등을 학습한다. 이를 통해 시장참여자의 소비자지향적인 의사결정을 위한 데이터 활용방안을 모색하고 필요한 역량을 습득할 수 있다.전선 / 학사
학부과정을 총정리하는 의미에서 지금까지 학습한 철학, 정책, 실천 등을 우리나라의 실제 분야에 적용해 보기 위한 기반을 구축하려는 목적을 지니는 과목이다. 소득구조, 근로조건, 주택, 의료 등의 문제들을 검토하고, 학생들의 공통적인 관심사도 연구과제로 삼게 된다.전선 / 대학원
치과 영역에서의 조직재생을 포함, 재생치료 전반적인 영역에서의 바이오 의료기술의 특허동향, 특허 분석 에 대해서 학습하고 연구성과를 지적재산권으로 확보하기 위한 사례분석, 특허작성 등의 실무과정을 통해 학생들이 기초연구단계에서부터 특허에 대한 개념을 확립하고, 성과를 제고할 수 있도록 함.전선 / 대학원
사회의 기능이 분화되고 복잡해지면서 소비자가 당면하는 문제도 다양해졌다. 이에 현대 소비자학이론의 현황 및 변화방향을 다학문적으로 접근하여 소비자학을 이해함으로서, 소비자의 복지를 모색하고 해결책 및 정책적 방안을 검토할 필요성이 요구된다. 본 수업에서는 다양한 소비자학 이론의 학습을 통해 소비자학의 이론적인 토대를이해하고 실용적 적용방안을 모색한다.전선 / 학사
본 과목은 소비자 행동과 생활양식과 관련된 빅데이터를 이해하고, 분석하고, 해석할 수 있는 능력을 배양하기 위한 과목이다. 소비자 관련 빅데이터의 특징과 함의에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터를 처리하고 분석할 수 있는 방법론을 학습하고, 이를 해석하는 역량을 배양한다. 이를 통하여 급변하는 시장환경에서 빅데이터를 적용하여 소비자 행동을 이해하고 예측할 수 있는 역량을 신장시킨다.전선 / 대학원
마케팅 활동의 효과를 높이는 방향의 하나로서 데이터에 기반한 과학적인 마케팅 실행에 대한 필요성이 지속적으로 높아지고 있는데, 데이터 사이언스 및 인공 지능 분야의 핵심 요소 중의 하나인 머신 러닝 기법들이 이러한 과학적이며 효과적인 마케팅 프로그램을 실행하는데 있어 매우 유용한 도구로서 활용될 수 있을 것이다. 본 과목에서는 마케팅 의사 결정의 품질을 높이기 위해 머신러닝의 다양한 분석 기법을 효과적으로 활용하는 방법에 대해 학습하는데, 마케팅 의사 결정의 종류가 다양하고 또한 이들 종류별로 필요한 데이터와 적절한 분석 기법이 상이하므로 마케팅 의사 결정 종류별로 어떠한 데이터를 어떠한 기법을 통하여 분석할 것인지에 대한 체계를 중심으로 학습한다.전선 / 학사
본 교과목은 개인 금융 및 금융 교육과 관련한 주요 주제를 다룬다. 전 세계적으로 합리적인 금융 생활의 중요성이 강조되면서 금융 교육은 경제 교육의 핵심 분야로 인식되고 있다. 여기서는 사회과 교사로서 갖추어야 할 기본적인 금융 소양을 함양하고 학교 금융 교육에 대해 폭넓게 이해하는 데 초점을 둔다. 일부 강의는 외부 전문가 특강(한국은행, 금융감독원 등)으로 이루어질 수 있다.전선 / 학사
구매에서 소비자정보의 역할이 보다 더 강조되고 있다. 소비자들의 정보 사용 행동을 분석하고, 광고매체 등 정보제공환경을 파악함으로써 바람직한 정보정책의 틀을 모색한다.전선 / 대학원
소비자의 의사결정과 정보처리과정 그리고 이에 영향을 미치는 제반요인들을 심리학, 사회학 등의 제이론을 토대로 한 행동과학적 접근을 통해 이해하며, 합리적인 의사결정을 내리기 위해 필요한 소비자정보의 원천, 획득, 평가에 대한 지식과 기능을 익힌다.전선 / 학사
소비자보호와 소비자교육을 위한 기초로서 소비자행동을 연구한다. 소비자 구매의사결정과 정보처리과정을 사회심리적 모델을 중심으로 분석하고 이에 영향을 미치는 심리적, 사회적, 문화적 요인들을 검토한다.전선 / 대학원
이 교과목은 바이오데이터산업 전문인력 양성 지원사업의 일환으로, 제약 및 바이오 산업계의 현장에서 발생하는 다양한 데이터 분석 및 결과 해석의 수요를 학생이 인공지능을 포함한 여러 데이터 기술을 결합해 접근하고 해결하는 경험을 제공합니다. 이를 위해 학생은 바이오데이터산업 전문인력 양성 지원사업에 참여하는 컨소시엄 회사와 1:1로 매칭돼 담당 교수와 기업 측 프로젝트 담당자의 지도 및 조력을 통해 실제 산업 현장에 필요한 다양한 데이터 처리, 분석, 해석 경험을 축적하게 됩니다.전선 / 대학원
정보시스템 연구에 있어 2차 필드 데이터를 이용한 계량경제학적 분석 방법 및 논문은 매우 자주 활용되는 방법론이며 논문 카테고리이다. 본 강의를 통하여 학생들은 최근 연구에서 활용되고 있는 고급 수준 데이터 분석 방법론들을 리뷰해보고, 기초 수업과 연구에서 생성된 연구아이디어를 학기 중 계속된 세미나에서의 피드백을 통하여 학술대회 제출 및 프로시딩 게재가 가능한 수준의 논문으로 발전시키는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
빅데이터는 실세계에서 일어나는 복잡한 문제를 해결하기 위한 통찰력을 제공한다. 이 과목은 빅데이터를 소개하며, 데이터 가공, 분석 및 시각화를 위한 프로그래밍 언어 (Python), 데이터 분석을 위한 통계 및 머신러닝 방법 등을 가르친다. 실습 및 프로젝트를 통해서 학생들이 실제 데이터를 분석할 수 있는 능력을 배양한다. 데이터 중심의 컴퓨팅, 정량적 사고와 추론, 탐색적 데이터 분석에 대한 강조를 통해 이 과목에서는 데이터 과학의 핵심 원리와 기술을 다룰 것이다.전선 / 대학원
소비자들의 ‘안전할 권리’는 당연히 보호되어야 하지만, 이를 위해 채택된 각종 규제장치에 대해서는 여러 가지 반론이 공존하고 있다. 예를 들면 소비자선택권을 제한한다는 반론에서부터 적절한 시장영향평가도 없이 규범적으로 도입되고 있다는 반론까지 다양한 비판이 있다. 이에 본 과목에서는 소비자안전보호에 대한 필요성과 정당성의 여러 가지 근거를 소개하며, 현재 많은 국가에서 채택하고 있는 각종 소비자안전기제들에 대해 다루며, 정책평가를 통해 각 정책기제들의 영향력과 효과에 대해 분석한다.전선 / 대학원
이 과목은 촉진관리에 관련된 여러 마케팅 커뮤니케이션 이론, 개념, 연구 및 실제 적용을 소개한다. 광고, 판매촉진, PR, 인적 판매 등 촉진믹스의 여러 요소를 심층적으로 다루며, 인터넷 광고 등 최근 연구동향도 아울러 분석하여 변화하는 마케팅 커뮤니케이션 환경의 전략적 시사점을 제시하고자 한다.전선 / 대학원
현재 우리가 알고 있는 복지국가와 사회보장시스템은 근대 산업사회의 산물이다. 그러나 디지털 기술은 근대적 국가-시장-시민사회의 구조를 질적으로 전환시키고 있다. 본 교과목에서는 디지털 기술이 어떻게 인간사회를 변화시키고 있으며, 이러한 변화가 어떻게 미래의 사회복지시스템을 재구조화시킬지에 대해 논한다.전선 / 학사
건강하고 지속가능한 사회에 대한 관심이 고조되면서 사회의 기본적 구성 단위가 되는 개인과 가계의 삶의 질과 안녕에 대한 사회적 관심이 커지고 있음. 이에 상품과 서비스의 개발에 있어서 상품중심이 아닌 소비자중심의 관점이 필요하고, 생활맥락에서 생성되는 다양한 데이터에 대한 이해와 활용에 대한 숙련도를 함양할 필요가 있음. 본 교과목은 빅데이터 분석을 실질적 라이프 솔루션 도출에 활용할 수 있는 융합적 역량을 강화하는 것을 목적으로 함. 소비, 의, 식, 아동, 가족 영역의 주요 현안을 파악하고, 각 영역에서 주로 활용되는 빅데이터의 종류와 내용을 학습하고, 빅데이터가 라이프 솔루션 도출에 실질적으로 활용되는 사례 학습을 통해 생활산업 영역 빅데이터 역량을 강화하고자 함.전선 / 대학원
개별 소비자 및 가계가 자원을 획득, 배분, 소비, 사용 및 처분하는 과정에서 직면하는 제 문제를 사례를 통하여 진단하고 분석함으로써, 소비자문제를 예방하고 치유하기 위한 소비자상담이론과 상담기법을 연구한다.