최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 4차 산업 시대의 디자인 도구인 알고리즘 기반 설계를 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 알고리즘 스케치 템플릿을 제안한다. 이 템플릿은 디자이너가 디자인 아이디어를 스케치와 자연어로 정리하여 알고리즘을 체계적으로 계획하는 데 도움을 주며, 알고리즘 기반 설계 초심자의 이해도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
Algorithm design
AAD Algorithms-aided design : parametric strategies using Grasshopper
The algorithm design manual
Algorithms : design techniques and analysis
The algorithm design manual
그래스호퍼 : 시크릿 노트
Issues and applications of case-based reasoning in design
Design patterns explained : a new perspective on object-oriented design
알고리즘이 보이는 그림책 : 국내 최초 그림으로 배우는 Algorithm 프로그래밍 입문서 =
Designing architecture : the elements of process
Algorithms for visual design using the Processing language
Algorithms and programming : problems and solutions
VLSI physical design : from graph partitioning to timing closure
제품 디자인 스케치 바이블 : 제품 디자이너를 위한 드로잉과 렌더링 교과서
Mechanism design : enumeration of kinematic structures according to function
Statistical methods for recommender systems
Big data, big design : why designers should care about AI
Object-oriented design heuristics
Artificial intelligence in design '94
ACM Transactions on Computer-Human Interaction
Oulasvirta, A.; Feit, A.; Lähteenlahti, P.; Karrenbauer, A.상품문화디자인학연구
황윤정Technology Architecture and Design
Bieg, K.Gates Open Research
Sgaier S.K.,Engl E.,Smittenaar P.ACM Transactions on Graphics
Yan C.,Vanderhaeghe D.,Gingold Y.Journal of Mechanical Design
Liuqing Chen; Haoyu Zuo; Zebin Cai; Yuan Yin; Yuan Zhang; Lingyun Sun; Peter Childs; Boheng WangJournal of Architectural Engineering
Renata Castelo-Branco; Inês Caetano; Inês Pereira; António Leitão한국디자인포럼
이승재, 반영환Journal of Architectural Engineering
Castelo-Branco R.,Caetano I.,Pereira I.,Leitão A.Journal of Facade Design and Engineering
Bertagna F.,D'Acunto P.,Ohlbrock P.O.,Moosavi V.ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems
Jannach, D.; Jugovac, M.; Lerche, L.Journal of Facade Design and Engineering
Caetano I.,Leitão A.,Bastos F.Engineering Structures
Qian W.,Yang F.,Mei H.,Li H.Environment, Development and Sustainability: A Multidisciplinary Approach to the Theory and Practice of Sustainable Development
Khan, Abdul Mateen; Alaloul, Wesam Salah; Musarat, Muhammad AliFrontiers in Microbiology
DeYoung B.,Morales M.,Giglio S.디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)
김언용, 전한종ACM Transactions on Graphics (TOG)
Li, Changjian; Pan, Hao; Liu, Yang; Tong, Xin; Sheffer, Alla; Wang, WenpingKnowledge and Information Systems
Scharffe, F.; Zamazal, O.; Fensel, D.Data-Centric Engineering
Henrik Ebel; Jan van Delden; Timo Lüddecke; Aditya Borse; Rutwik Gulakala; Marcus Stoffel; Manish Yadav; Merten Stender; Leon Schindler; Kristin Miriam de Payrebrune; Maximilian Raff; C. David Remy; Benedict Röder; Rohit Raj; Tobias Rentschler; Alexander Tismer; Stefan Riedelbauch; Peter EberhardComputers and Education
Waite J.,Curzon P.,Marsh W.,Sentance S.전선 / 학사
데이터와 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 디자인 과정의 효율과 창의성에 대한 실험을 진행한다. 인공지능을 기반으로 하는 생성적 디자인을 비롯하여, 디자인과정에서 인공지능을 활용하는 방법을 탐구한다.전선 / 학사
엔지니어의 꿈은 새로운 것을 잘 설계/생산해보는데 있다. 좋은 설계를 하기 위해서는 엔지니어의 상상력을 필요로 한다. 하지만, 실제 많은 제약 조건 속에서 설계를 하기 위해서는 체계적인 설계방법을 필요로 한다. 이와 관련하여 본 교과목에서는 최적의 설계를 수행해나는 체계적인 최적설계기법을 다루고자 한다. 이를 위해서, 설계 문제의 정식화과정, 최적화에 사용되는 핵심 수치알고리즘 등을 다룬다. 배운 이론과 지식을 활용하여, 간단하지만 공학적 통찰력을 얻을 수 있는 설계 프로젝트를 수행하게 된다. 이 과정을 통해 이론적으로 배운 최적화기법이 실제로 어떻게 적용되는지, 그리고 그 효과가 무엇인지를 경험해보게 된다. 후반부에서는 위상최적설계기법을 다루며, 유전자알고리즘의 개념과 응용예제도 소개한다.전선 / 학사
Computer Simulated Image의 도움을 받아 공간 속에서 이동하는 인간의 행동을 예측하고, 이를 통하여 공간의 규모나 배치를 결정하는 디자인을 배운다. 따라서 이 강의는 형태를 생성하는 규칙을 배우며, 또한 이용자의 행동 특성을 설계에 반영하기 위해 생성한 형태를 인간의 생활 속에서 평가하고, 나아가 디지털 프로세스를 통해 표현 기술을 개발한다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 대학원
인공지능은 복잡하고 난이도 높은 문제를 해결할 수 있는 능력으로 도시 계획 및 설계 등 다양한 분야에서 변화를 가져오고 있다. 본 교과목은 도시 계획 및 설계 분야에서 인공지능과 그 응용에 대해 다룬다. 본 교과목은 인공지능의 이론적 배경과 도시 과학 및 설계와의 관련성, 일반적인 인공지능 알고리즘과 그 응용, 코딩 실습 3부로 구분된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 효율적인 알고리즘 설계와 프로그래밍을 위한 고급 방법론과 이론을 깊이 있게 소개하고, 다양한 실습을 통하여 해당 이론들을 체득한다. 이 과정에서 공부하는 내용들은 Sorting, Searching 그리고 Graph Theory, NP―Complete 등이며, 알고리즘 설계 방법으로는 Divide―and―Conquer, Dynamic Programming, Greedy, Randomized 그리고 Approximate 알고리즘 등에 관하여 공부한다. 여러 가지 유용한 문제들에 대해 알고리즘을 설계하고 실제 프로그래밍을 통하여 구현해 봄으로서 강의시간에 소개된 이론을 실습하고 시스템 구현에 필요한 노하우를 습득한다.전선 / 대학원
데이터사이언스와 관련한 여러 분야의 최근의 국내외 연구동향을 소개한다. 강의와 세미나를 통하여 관련분야의 최신 방법론과 특정 주제를 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 학사
여러 가지 문제를 컴퓨터로 해결하기 위한 다양한 방법론이라 할 수 있는 알고리즘을 본 과목에서는 소개한다. 특히 알고리즘 분석 기법을 통해 효율적인 알고리즘을 개발하고 이해할 능력을 키운다. 또한 컴퓨터가 풀 수 있는 쉬운 문제와 어려운 문제를 구별하기 위한 NP-complete 이론을 배우며 어려운 문제를 해결하기 위한 근사 알고리즘을 소개한다.전선 / 학사
본 수업은 디자인관련 작업 시 디자인전반에 대한 리서치 방법론을 배운다. 특히 설문조사 기법, 인터뷰 기법, 자료 조사 방법을 익힌다. 또한 통계기법을 배워서 디자인에 관련된 데이터를 기초통계법을 배우며, 통계를 활용하여 선호도 조사나 만족도 조사 등이 가능하도록 한다.전선 / 학사
핸드드로잉은 디자인에서 가장 먼저 이루어지는 초반 작업이자, 디자이너의 아이디어와 컨셉의 자유로운 표현, 입체적 디자인을 표현하기 위한 필수 요소이다. 본 교과목은 공업 디자이너에게 필요한 핸드드로잉 능력을 함양 하는데에 그 목적이 있으며, 공업디자인의 개념 및 구조를 보여줄 수 있는 평면, 입면, 단면, 투시등에 대한 드로잉 학습을 진행한다.전선 / 대학원
반도체 공정이 지속적으로 발전하고, 집적회로와 시스템-온-칩 설계가 복잡해지고 다양해짐에 따라, 아이디어 도출에서부터 최종 설계의 완성까지의 전과정을 수행하기 위한 배경지식, 설계노하우, 툴사용법 등을 반도체 설계를 처음 배우려는 학생들에게 체계적으로 가르쳐주고 최신 동향을 소개해주는 교과목이 필요해졌다. 특히, 본 교과목은 스키메틱 및 레이아웃 편집기 등 기본적인 툴사용법에만 치중했던 기존 설계실습 강좌의 틀에서 벗어나, 모델 및 추상화(abstraction)을 활용한 복잡한 시스템의 효율적인 설계 및 검증의 수행 방법을 다루고, 이를 토대로 아날로그 커스텀 회로와 설계 플로우와 디지털 ASIC 설계 플로우의 장점을 조합하는 다양한 방법들을 탐색하는 것을 목표로 한다. 또한, 한치의 실수도 용납하지 않는 집적회로 설계의 특성을 강조하여, 최종설계 도출 이후 post-layout 검증을 철저하면서도 효율적으로 수행하기 위한 다양한 방법, 이후 측정 및 테스트를 용이하게 하기 위한 고려방법(Design for Test) 등을 다룬다. 수강생들은 2인 1조의 프로젝트를 통해 아날로그와 디지털 회로가 모두 포함된 집적회로 설계의 전과정을 익히게 된다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 자동화 기술의 발달로 인해 다양한 CAD(Computer-Aided Design) 시스템이 패션 산업 분야에서도 점차 그 영역을 넓혀가고 있다. 이 강의에서는 의류학을 전공하는 학생들이 단순히 CAD 시스템을 활용하는 것을 넘어서서 특정한 기능을 필요로 하는 시스템을 기획하고 개발하는데 필요한 기초적인 프로그래밍 기법을 습득하게 하고자 한다.전선 / 대학원
본 수업은 최근 디자인 연구 및 창작에서 요구되는 최신 기술에 대한 리서치와 활용 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 기술이 사회에 미치는 영향, 제품 및 시각 창작물의 변화 과정, 기술 발전의 방향성 등을 조사하고, 각자가 선정한 기술 분야(로봇, IoT, VR, AR, AI 등)를 기반으로 프로토타입을 제작한다. 이를 통해 첨단 기술에 대한 이해를 넓히고, 디자인 연구 및 실무에서의 활용 가능성을 탐색한다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 학사
이과목은 기계중심/구현중심의 프로그래밍을 보완하는 논리중심/기획중심의 프로그래밍 기술을 익히도록 한다. 학생들이 프로그램 작성의 기본 원리, 구성 요소, 프로그래밍 미학등을 습득하게 함으로써, 소프트웨어 시스템이 드러내는 복잡성을 손쉽게 다룰 수 있는 능력과 자신감을 익히게 한다. 더군다나, 프로그램이 기계를 사용하기 위한 도구라는 제한된 시각에서 벗어나 기계가 프로그램 실행을 위한 도구라는 시각을 갖추도록 보정해준다. 이 강의는 프로그래밍 연습(training)이 아니라 프로그래밍 교육(education)이다. 실습언어는 학생들이 명료하고 효과적으로 생각할 수 있게 하는 프로그래밍 교육에 적절한 ML과 Scheme이다. 대형 소프트웨어를 2명이상의 팀이 기획하고, 구현하고, 형상 관리하는 과정을 프로젝트를 통해 익힌다. 대형 소프트웨어를 구성하는 프로젝트를 학기말에 요구한다.전선 / 대학원
이 수업은 인공지능(AI)과 도시계획 및 설계 과정 시리즈 중 두 번째 과정이다. 이 수업은 심화 AI 알고리즘, 알고리즘의 응용프로그램, AI 응용프로그램의 문제와 같은 3가지 주요 부분을 포함한다. 이 과정에서는 다목적 최적화, 딥러닝, 강화학습을 포함한 정교하고 강력한 AI 알고리즘을 소개한다. 이 알고리즘은 단순화된 계획 및 설계 사례에서 예시로 제시된다. 또한, 해석 가능성, 책임성, 투명성 및 공정성과 같은 계획 및 설계에서 AI 적용의 근본적인 문제를 논의하고 설명가능한 AI 및 해석가능한 머신러닝(ML)의 개념을 소개한다. 마지막으로 도메인 지식과 AI 기술의 통합 및 도시분야의 미래 방향에 대한 토론으로 마무리된다.전선 / 대학원
최근 인공지능 알고리즘의 급격한 발전으로 알고리즘의 고속 및 저전력 처리가 가능한 하드웨어 가속기에 대한 수요가 꾸준히 늘어나고 있다. 이 강의는 가속기 설계에 필요한 다양한 하드웨어 설계 기법을 소개하고, 학생들이 인공신경망 하드웨어 가속기를 설계, 제작함으로써 하드웨어 가속기에 대한 이해를 높인다.전선 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터를 통하여 데이터 관련 문제를 해결하기 위해 필요한 자료 구조와 문제 해결을 위한 알고리즘 설계 방법을 학습한다. 배열, 연결 리스트, 큐, 스택, 우선순위 큐 등의 기본적인 자료구조를 배우고, 검색 트리, 해시 테이블, 균형 잡힌 검색 트리 등 자료의 색인을 위한 자료구조와 그들의 효율성을 배운다. 정렬, 그래프 등의 알고리즘 설계를 위한 이론도 제공한다.전선 / 대학원
디자인 연구 목적에 따라 디자인 연구를 설계하고 접근하는 방법을 이해하고, 다른 연구 분야와 디자인 연구를 접목하여 새로운 연구의 가능성을 탐색한다. 디자인 연구를 연구 디자인(Research Design) 관점으로 살펴보기 위하여, 연구 목적을 위해 연구를 설계하는 과정에 대한 논의에 초점을 맞춘다. 또한, 디자인 연구의 본질에 대한 고민과 다른 분야와의 접목 가능성을 토론하여 디자인 연구 범주를 폭넓게 생각하고 새로운 연구를 제안할 수 있는 역량을 키운다. 이를 위하여 자료/논문 검색법, 연구의 기본 개념, 연구를 위한 툴과 같은 디자인연구에 필요한 기본내용을 탐구한다.전선 / 학사
문제를 해결하기 위해 알고리즘을 구성하고 이를 분석하는 방법에 대해 강의한다. 알고리즘의 효율성 분석 도구(점근적 복잡도, 점화식), 정렬 및 선택 알고리즘, 자료의 저장과 검색(검색 트리, 해시 테이블), 집합의 처리, 동적 프로그래밍, 그래프 알고리즘, 문자열 매칭, 계산의 한계(NP-completeness), 상태공간 트리의 탐색 등을 다룬다.