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생산 공정에서 CNN을 이용한 음향 PSD 영상 기반 공구 상태 진단 기법

저자
이경민
학술지명
한국정보통신학회논문지
출판/발행연도
2022
요약

본 연구는 생산 공정에서 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용하여 음향 PSD(Power Spectral Density) 영상을 기반으로 공구 상태를 진단하는 기법을 제시합니다. 제안하는 기법은 공구의 손상 여부를 효과적으로 판단하여 생산성을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

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