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김각규, 원경찬, 이호준
2022 / Journal of The Korean Data Analysis Society
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본 연구는 KCTC 훈련 중 생성된 전투원 생존자료를 활용하여 생존시간과 생존율에 영향을 미치는 변수를 Cox 비례위험모형과 로지스틱 회귀분석으로 분석했습니다. 이를 통해 전투 진행 상황에 따른 전투원의 생존율에 직접적인 영향을 미치는 요인을 선별하고, 각 전투원의 생존율을 향상시킬 수 있는 객관적인 접근 방식을 제시했습니다.
Dynamic regression models for survival data
Modelling survival data in medical research
Modeling survival data : extending the Cox model
Applied survival analysis using R
Survival analysis : a self-learning text
Applied Survival Analysis Using R
The Statistical analysis of failure time data
Lifetime data : models in reliability and survival analysis
Survival analysis : a self-learning text
Regression models as a tool in medical research
Modelling survival data in medical research
An introduction to survival analysis using Stata
Analysing survival data from clinical trials and observational studies
Event history analysis with R
Survival models and data analysis
Biostatistics and computer-based analysis of health data using R
Advances in survival analysis
Applied survival analysis : regression modeling of time-to-event data
The statistical analysis of failure time data
(SPSS 15를 이용한) 생존자료의 분석
Journal of The Korean Data Analysis Society
김재오; 이슬; 조형준한국국방경영분석학회지
강승욱; 문호석한국산학기술학회논문지
박정훈, 문대성, 김세용응용통계연구
김재오; 조형준; 김각규Communications on Applied Mathematics and Computation
Rehman, H.; Chandra, N.한국경영과학회지
김각규, 김대성한국군사학논집
한정욱, 이민호, 박진영, 문호석한국경영과학회지
김각규; 김대성Journal of Biopharmaceutical Statistics
Sirui Zheng; Duolao Wang; Junshan Qiu; Tao Chen; Margaret GamaloLifetime data analysis
Oakes D국방정책연구
홍경하; 김동욱Communications in Statistics: Simulation and Computation
Li, Y.; Zhao, X.Korean Journal of Radiology
Han K.,Jung I.MethodsX
Md. Jamal Uddin; Tanvir Ahammed; A.Z.M. Hasan KabirSocial Science Research
Sheehan C.M.,Hayward M.D.Nutrition Journal
Bitew Z.W.,Ayele E.G.,Worku T.,Alebel A.,Alemu A.,Worku F.,Yesuf A.Bone and Joint Journal
Baumber R.,Gerrand C.,Cooper M.,Aston W.Population Research and Policy Review
Cassidy S.P.,MacLean A.,Denney J.T.Journal of Defense Modeling and Simulation
D’Souza, E.; Vickers, R.; Zouris, J.; Wing, V.; Galarneau, M.Applications of Mathematics
Andrášiková, Aneta; Fišerová, Eva전선 / 학사
생존시간(survival time)에 관한 추정과 검정을 하거나 생존시간에 관한 회귀모형을 사용하여 생존 시간에 영향을 미치는 위험인자를 찾아내는 통계기법을 공부한다. 개체가 생존할 확률을 나타내는 생존함수(survival function)를 추정하기 위한 생명표(life table)법과 카플란-마이어(Kaplan-Meyer) 추정법을 소개하고 여러 처리(treatment) 그룹을 비교하기 위한 검정법을 다룬다. 또한 회귀모형에 관한 대표적인 모형인 Cox의 비례위험모형 (proportional hazard model)과 가속화된 회귀모형(accelerated regression model)에 관하여 공부한다.전선 / 대학원
사건이 발생할 때 까지의 시간을 분석하는 통계적 방법론인 생존 분석은 보건학 연구를 위해 필수적으로 학습해야 할 내용이다. 본 과목은 코호트 연구에서 자주 등장하는 중도절단된 시간 자료를 분석하기 위한 생존 분석 방법론의 개념과 이해를 제공하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 카플란-마이어 방법, 로그-순위합 검정, 콕스 모형, 포아송 회귀모형, 경쟁위험 모형, 통계 모형에서의 올바른 시간척도의 사용 등을 보건학의 문맥에서 다루게 된다.전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.전선 / 대학원
기술역학연구에 활용할 수 있는 자료원을 파악하고 사망률, 발생률, 유병률을 표준화, 경향성 분석, age-period-cohort modeling 등의 방법을 사용하여 자료를 해석하고 가설을 설정하는 과정을 학습한다. 기여위험도 및 기여위험분율 산출을 위한 관련성 지표의 메타분석 방법론을 학습한다.전선 / 학사
과학연구와 산업응용에서의 과정개선, 비용절감 및 복잡한 시스템에 대한 이해를 위한 효과적인 데이터 수집과 분석의 방법을 배운다. 하나의 요인에 대한 완전확률화법, 라틴방격법, 요인배치법, 블록계획, 일부실시법, 반응표면분석 등의 이론을 소개하고 각 계획법에 따라 수집된 자료의 분석 방법을 배운다. 선수과목으로서는 <회귀분석 및 실습>이 요구된다.교양 / 학사
생명과학, 의학, 보건학, 약학 분야에서 얻어지는 자료를 분석하기 위한 기초적인 통계방법들을 다룬다. 자료의 요약 및 시각화, 확률의 이해, 통계추론, 가설검정, 범주형 자료분석, 선형 및 로지스틱 회귀분석, 분산분석, 연구디자인의 이해와 생존분석을 포함하는 다양한 통계방법론을 이해하고 활용하는 방법을 배우게 된다. 실제 연구에 사용되는 자료들이 예제로 이용되어, 수강생들은 자료의 특성을 이해하고 문제해결을 위한 적절한 통계방법을 이해할 수 있다. 더 나아가 실제 연구설계를 할 수 있는 능력도 기르게 된다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
본 과목은 동물의 병력, 신체검사 결과를 바탕으로 하여 적합한 실험실 검사법을 선택하고 그 결과를 판독하여 질병 상태를 판단하고 가장 적절한 후속 치료법 모색 및 예후 판정에 관한 것을 소개하고, 실제 임상 증례에 대한 발표 및 토론을 통하여 습득하게 함을 목적으로 한다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 시스템 구성원들간에 상호 작용을 하면서 영향을 주는 상황인 경쟁시스템에서의 의사결정 문제를 체계적으로 모형화하고 분석하는데 필요한 기본 개념과 분석 방법론을 학습하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 경쟁적 상황에 관한 수리적이고 과학적인 분석 기법인 게임이론을 소개하며, 특히 산업공학 분야에서 존재하는 경쟁적 시스템에 대하여 게임이론적 분석을 응용할 수 있는 능력을 배양하기 위하여 응용중심의 학습에 강좌의 주안점을 둔다. 구체적으로 전략형 게임 모형과 전개적 게임 모형, 순수전략과 혼합전략, 내쉬균형, 불완전 정보 하에서의 베이지안 게임, 그리고 진화게임 등의 최근 논제도 응용 중심으로 학습한다.전선 / 대학원
(1) 통계적 변동성을 표현하는 확률 함수의 결정 인자들을 이해하고, (2) 통계적 변동성을 따르는 사건들에 대한 사실적 모사의 반복 작업을 통해 최종 현상을 유추하는 Monte Carlo 방법의 기본 운용 기술을 익힘. 또한, (3) 방사선의 발생과 물질과의 반응에서 나타나는 확률적 선택 현상을 전산 추적하는 scheme을 구성하고 programming 작업을 수행하며, (4) 최종 평가 자료의 분산 범위를 최소화하는 시뮬레이션 최적화 기술을 익힘.전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.전선 / 대학원
본 교과목은 의학통계론 과목을 선수한 수강생들에게 추천되며, 의학 연구에 유용한 통계적 모델링 기법들을 의과학연구자 들이 친숙하게 이해하고 활용할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 해당 과목에서는 데이터 셋 탐색을 통해 변수 간 및 자료 간 상관구조를 파악하고 자료에 적절한 모델링 방법을 선택하여 의과학 연구에서 얻게 되는 복잡한 구조의 자료들을 효율적으로 모델링하기 위한 다양한 통계적 접근법 들을 다룬다.전선 / 대학원
군은 전쟁을 억제하고 전쟁이 발발할 경우에는 승리하는 것을 목적으로 전투원의 전투력 보존을 위한 다양한 기능들을 수행하고 있다. 전쟁사를 통하여 전투원의 구강건강을 유지하는 것이 중요하며 각 군별 전투환경에 따라 집중하고 있는 분야도 다양하다. 이 강의는 군진치의학에 대한 이해를 높이고 군에 관심을 두고 있는 학생들에게 기초 지식과 전망을 제시한다.전선 / 대학원
이 과목은 고고학 조사 과정에서 발견되는 동물뼈, 패각 등 동물 자료를 연구함에 필요한 각종 이론과 방법론, 분석 방법에 대해 숙지하고, 실제 자료를 다룰 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 강의의 내용은 동물 자료의 분석을 통하여, 과거의 환경, 생계경제양식, 그리고 나아가 인간의 행위 양식 및 사회상을 복원하는 다양한 방법 및 연구 사례를 검토하고, 실제 자료를 가지고 이러한 과정을 실습하는 과정으로 구성될 것이다.전선 / 대학원
불확실성 하에서 기대효용가설에 입각한 위험분석과 포트폴리오 분석 등 위험분석 이론을 소개하고 이를 농업부문에 응용한다. 특히 의사결정과정에서 기대효용가설 및 이후에 개발된 위험분석이론을 다룬다전선 / 대학원
직업환경역학은 최근 시계열연구, 패널연구 및 전향적 코호트 연구 등의 연구기법과 분자생물학적인 생체지표자료가 사용되면서 획기적인 발전을 이루어왔으며, 특히 민감인구집단에서 저농도 환경의 영향 평가가 가능하게 되었다. 이 강좌에서는 직업환경역학에 대한 최신 논문 리뷰를 통하여 방법론을 익히고 실제 자료를 이용한 분석을 수행한다.전필 / 학사
이 교과목은 산업인력개발 관련 현장 및 연구에서 관련 자료들을 통계적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이 강의에서는 자료의 요약, 기술 방법, 두 가지 이상의 변수들 간 관계, 통계적 추론과 가설 검증, 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등의 방법을 다룬다. 또한 이러한 분석을 위한 통계분석 패키지를 실제로 활용하는 능력을 기르도록 한다.전선 / 대학원
보건학에서 통계학적 방법론은 연구결과에 결정적인 영향을 미치는 중요한 사항이다. 이 과정에서는 통계학적인 측면에서 보건학 연구의 설계, 실행, 분석, 해석등에 사용되는 방법론들을 살펴보고 효과적인 보건학 연구를 위해서 고려해야 하는 통계학적 모형들에 대해서 학습한다. 보건정책, 역학 및 환경보건 연구에서 필요한 사항들을 학습한다.