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NECT CT에서 DLIR 재구성기법 적용 시 화질분석

Author

윤준, 김현주

Journal Title

한국방사선학회논문지

Publication Year

2022

Topics

#Image quality
#Imaging phantom

Summary

This study investigated the usefulness of the DLIR reconstruction technique in NECT CT, demonstrating improved image quality and reduced radiation dose. Specifically, DLIR reconstruction resulted in a decreased CTDIvol, enhanced SNR and CNR values, and a SSIM index close to 1, indicating high similarity to the original image.

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(공유)학부생 연구 인턴 혁신공유학부 혁신공유학부
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진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.
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디지털 병리 영상의 이해 및 분석법 의과대학 의학과
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디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.
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구강악안면영상진단학 치과대학 치의과학과
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구강 및 악골의 정상 해부학적 구조를 숙지하고 방사선촬영을 통한 영상을 분석함으로 병상을 규명하고자 한다. 일반촬영, 단층촬영, 파노라마촬영, 조영촬영 및 CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는데 목적을 둔다.
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최신전산화단층영상학 의과대학 의학과
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전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.
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영상의학물리학 의과대학 의학과
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- # Magnetic-resonance imaging
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영상치의학임상실습 3 치의학대학원 치의학과
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실제 내원한 환자를 대상으로 중증도 난이도의 증례를 대상으로 방사선학적 진단에 관해 개별적으로 토의하고 그 내용을 숙지시킨다.
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임상적으로 치과의사가 치과병,의원에서 구강악안면방사선학 분야에 관계하여 자주 접하게 되는 문제를 제시하고 그에 관한 해결을 논의한다. 세부적으로 임상적으로 경험하게 되는 환자의 주소에 따른 영상검사법의 선택과 그 이용에 대하여 학습하며, 검사의 목적에 따른 영상검사법의 선택과 시기, 결과의 이용에 대하여 학습한다. 또한 진단영상획득의 오류와 대처법에 관하여 학습한다.
- # Oral and maxillofacial radiology
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- # Dentistry
의료영상의 기초 융합과학기술대학원 응용바이오공학과
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현대 의료영상의 대표적 분야인 CT 및 X-ray 영상, MRI, 핵의학영상(PET 및 SPECT), 초음파 등의 기본 작동원리에 대해서 이해한다. 또한 이들 다양한 의료영상 각각의 장·단점을 이해하고 의료현장에서 실질적으로 질병의 진단과 검사에 이용되고 있는 구체적인 사례를 익힌다. 강의를 통해서 의료영상처리에 관련한 registration, normalization, display, quantification에 대해서 이해한다. 의료영상의 질을 평가하는 noise, uniformity, high- or low- contrast resolution, CNR, 등의 정의와 단위에 대해서 공부한다. 또한 PACS 기술의 개발과 발전에 대한 강의를 통해서 현대의학에서 그 필요성과 활용성에 관해서 이해한다.
- # Medical imaging
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생체이미징공학 공과대학 전기·정보공학부
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본 교과목에서는 생체 이미징에 사용되는 다양한 영상방식(탐침, Quantum Dot Imaging, Optical Imaging, Near Infrared Spectroscopy, 초음파, Computerized Tomography, 양전자 단층 촬영, 자기공명영상 및 뇌기능성자기공명영상)의 물리학, 전기공학적 원리를 소개하고 영상재구성방식을 학습하게 한다.
- # Positron emission tomography
- # Magnetic-resonance imaging
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복부영상의학개론 의과대학 의학과
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최근Multidetector row CT 의 획기적인 기술적 발전으로 복부 방사선과학 영역에서 이의 임상적 이용이 증가하고 있고, 소화기계 질환의 진단 및 치료 과정에서 복부 방사선학의 중요성이 커지고 있다. 이 강좌를 통하여 학생들은 Multidetector row CT에 관한 기본 물리학적 지식, 방사선량의 조절을 위한 기법 및 고농도 조영제의 특성 및 조영제 주입방식에 관한 기본 지식을 습득할 수 있고, 복부의 다양한 장기의 특성에 맞게 변화된 영상획득 방법 및 3차원 영상 재구성에 관한 지식을 획득한다. 또한, 다양한 복부 질환의 CT영상소견에 대한 지식을 습득하며, 이를 임상에 응용하는 능력을 배양한다.
- # Radiology
- # Health and Medicine
뇌의 기능영상연구 의과대학 의학과
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최근 MRI 등 영상진단장치의 획기적인 발전으로 뇌의 기능을 평가할 수 있게 되었다. 이 강좌에서는 MRI 등의 영상장치를 이용하여 뇌 기능을 연구하고자 한다. 구체적인 학습 목표는 functional imaging, perfusion imaging, diffusion imaging, diffusion-tensor imaging, spectroscopy의 원리를 이해하고 임상에서 응용하는 것이다. 아울러 현재 영상기법의 한계점을 이해함으로서 앞으로의 연구 방향을 파악한다.
- # Diffusion magnetic resonance imaging
영상물리학 치과대학 치의과학과
전선 / 대학원
구강악안면 영역에 발생되는 제질환의 진단에 사용되는 여러 진단 영상기기의 기본원리와 임상적용은 물론 영상 형성과 관련된 물리학에 대해 토의한다.
- # Physics and Astronomy
- # Radiological warfare
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의료영상처리기술 융합과학기술대학원 응용바이오공학과
전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.
- # Digital image processing
- # Medical imaging
- # Computer Science
바이오기기분석 융합과학기술대학원 지능정보융합학과
전선 / 대학원
바이오 시료와 재료의 정성/정량 분석에 사용되는 다양한 분석 기기 (UV/Vis-IR spectroscopy, Mass spectrometry, NMR, Gas/Liquid Chromatography, Flow cytometry, AFM, SEM, TEM, DLS, XPS, XRD, SIMS 등)의 작동 원리와 응용에 대해 배운다.
- # Mass spectrometry
- # X-ray photoelectron spectroscopy
- # Flow cytometry
바이오기기분석 융합과학기술대학원 응용바이오공학과
전선 / 대학원
바이오 시료와 재료의 정성/정량 분석에 사용되는 다양한 분석 기기 (UV/Vis-IR spectroscopy, Mass spectrometry, NMR, Gas/Liquid Chromatography, Flow cytometry, AFM, SEM, TEM, DLS, XPS, XRD, SIMS 등)의 작동 원리와 응용에 대해 배운다.
- # Mass spectrometry
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원격탐사 공과대학 건설환경공학부
전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.
- # Remote sensing
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구강악안면방사선학연습 치과대학 치의과학과
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구강악안면방사선학분야에서 최근 이루어지고 있는 연구동향과 최신지견에 대해 토의한다.
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Deep learning and iterative image reconstruction for head CT: Impact on image quality and radiation dose reduction—Comparative study

Task-based characterization of a deep learning image reconstruction and comparison with filtered back-projection and a partial model-based iterative reconstruction in abdominal CT: A phantom study

Comparison of image quality and radiation dose using different pre-ASiR-V and post-ASiR-V levels in coronary computed tomography angiography.

Deep learning image reconstruction algorithm for abdominal multidetector CT at different tube voltages: assessment of image quality and radiation dose in a phantom study

Assessment of a Model-Based, Iterative Reconstruction Algorithm (MBIR) Regarding Image Quality and Dose Reduction in Liver Computed Tomography

Reducing both radiation and contrast doses for overweight patients in coronary CT angiography with 80-kVp and deep learning image reconstruction

MDCT에서 선량 변화에 따른 딥러닝 재구성 기법의 유용성 연구

Comparison of image quality and radiation dose using different pre-ASiR-V and post-ASiR-V levels in coronary computed tomography angiography

Adaptive statistical iterative reconstruction use for radiation dose reduction in pediatric lower-extremity CT: impact on diagnostic image quality.

Feasibility Study of Radiation Dose Reduction in Adult Female Pelvic CT Scan with Low Tube-Voltage and Adaptive Statistical Iterative Reconstruction

Evaluation of thin-slice abdominal DECT using deep-learning image reconstruction in 74 keV virtual monoenergetic images: an image quality comparison

Impacts of Adaptive Statistical Iterative Reconstruction-V and Deep Learning Image Reconstruction Algorithms on Robustness of CT Radiomics Features: Opportunity for Minimizing Radiomics Variability Among Scans of Different Dose Levels.

Iterative reconstruction vs deep learning image reconstruction: comparison of image quality and diagnostic accuracy of arterial stenosis in low-dose lower extremity CT angiography.

거동 불편한 환자의 전신 CT 검사 시 DLIR 기법의 유용성 평가 Usefulness of the DLIR Algorithm for Whole Body CT Examination of Patients with Mobility Impairments

Impact of novel deep learning image reconstruction algorithm on diagnosis of contrast-enhanced liver computed tomography imaging: Comparing to adaptive statistical iterative reconstruction algorithm

Impact of novel deep learning image reconstruction algorithm on diagnosis of contrast-enhanced liver computed tomography imaging: Comparing to adaptive statistical iterative reconstruction algorithm.

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