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기계학습과 XAI를 활용한 아파트 가격과 지역특성과의 관계 분석

저자
양건필, 전해정
학술지명
부동산연구
출판/발행연도
2022
주제
요약

본 연구는 XAI 방법론을 활용하여 아파트 가격과 지역 특성 간의 관계를 분석하고, 기존 머신러닝 방법론에서 설명하지 못했던 변수 간의 관계를 규명하는 것을 목표로 한다. 서울시 기초 구역 단위의 다양한 지역 변수(인구, 직종, 소득/소비)를 수집하여 2021년 아파트 실거래가 데이터를 기반으로 분석한 결과, 고소득 비중과 아파트수는 아파트 가격에 정(+)의 영향을 미치는 반면, 저소득 비중과 다세대 주택수는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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