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So Hyun Kim, Sung
2022 / Physical Therapy Rehabilitation Science
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본 연구는 로지스틱 회귀 분석 및 의사결정 트리 분석을 사용하여 물리치료사 국가시험 합격에 영향을 미치는 요인을 파악하고 예측 모델을 구축하는 것을 목표로 한다. 분석 결과, 졸업 예정자와 제주도 지역 응시자가 합격 확률이 높았으며, 두 분석 방법 모두 높은 예측 정확도를 보였다.
Logistic regression : from introductory to advanced concepts and applications
Selecting models from data : artificial intelligence and statistics IV
The analysis of stochastic processes using GLIM
Biostatistics
(문제해결 중심의) People analytics : 자료분석편
Predictive modeling with SAS Enterprise Miner : practical solutions for business applications
Schaum's outline of theory and problems of operations management
Logistic regression using SAS : theory and application
Data mining and business analytics with R
Prospect theory : for risk and ambiguity
Applied regression analysis and other multivariable methods.
Decision making and forecasting : with emphasis on model building and policy analysis
Categorical Data Analysis Using Logistic Regression
Introduction to psychometric theory
Artificial intelligence in economics and management : an edited proceedings on the Fourth International Workshop : AIEM4, Tel-Aviv, Israel, January 8-10, 1996
Heavy-tail phenomena : probabilistic and statistical modeling
Recurrent education, earnings and well-being : a fifty-year longitudinal study of a cohort of Swedish men
What every engineer should know about : decision making under uncertainty
Journal of pediatric urology
Meijer EF; Nieuwhof-Leppink AJ; Dekker-Vasse E; de Joode-Smink GC; de Jong TPBMC Medical Education
Tsunekawa K.,Suzuki Y.,Shioiri T.Acta Obstetricia et Gynecologica Scandinavica
Han, Seung-Su; Lee, Sang Hoon; Kim, Dong Ho; Kim, Jae Weon; Park, Noh-Hyun; Kang, Soon-Beom; Song, Yong SangBMC Medical Research Methodology
Chen S.D.,You J.,Yang X.M.,Gu H.Q.,Huang X.Y.,Liu H.,Feng J.F.,Jiang Y.,Wang Y.j.스포츠사이언스
정진영, 김자희Osong Public Health and Research Perspectives
Payam Amini, Saman Maroufizadeh, Reza Omani Samani, Omid Hamidi, Mahdi SepidarkishEducation Sciences
Wu J.P.,Lin M.S.,Tsai C.L.Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology
Massell, J.; Miché, M.; Lieb, R.; Preisig, M.; Strippoli, M.-P.F.; Pistis, G.Journal of Korean Academy of Nursing
Park H; Ha J아동교육
박현린; 김누리Nurse education in practice
Wray J; Aspland J; Barrett D; Gardiner EMusculoskeletal Science and Practice
Houck, J.; Kang, D.; Cuddeford, T.Occupational therapy in health care
Zachry AH; Lancaster S; Hall A; Hilsdon AWork (Reading, Mass.)
Daniel Marks; Justin J. Merrigan; Joel MartinJOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH
Ferreira-Santos, Daniela; Amorim, Pedro; Martins, Tiago Silva; Monteiro-Soares, Matilde; Rodrigues, Pedro PereiraNeurosurgical Review
Wang M.H.,Li R.,Deng X.,Zhang J.,Guo Y.,Chen Y.,Wu G.,Xi C.,Hu J.,Yang L.Journal of Advanced Nursing
Kaihlanen A.M.,Gluschkoff K.,Koskinen S.,Salminen L.,Strandell-Laine C.,Fuster Linares P.,Sveinsdóttir H.,Fatkulina N.,Ní Chianáin L.,Stubner J.,Leino-Kilpi H.Annals of behavioral medicine : a publication of the Society of Behavioral Medicine
Harada K; Shibata A; Ishii K; Liao Y; Oka K한국콘텐츠학회 논문지
김수진; 김보영AJOG global reports
Kolli R; Razzaghi T; Pierce S; Edwards RK; Maxted M; Parikh P전선 / 학사
이 과목에서는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 특히 이러한 목적을 위한 기계 학습의 실용적인 기초와 새로운 패러다임을 소개하여 여러 실제 세계 도메인 응용에 어떻게 적용하는지 학습한다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 학사
본 과목은 스포츠심리학의 이론을 현장에 적용하여 운동선수들의 최상수행이나 건강운동 참가자들의 운동지속 참가와 심리적 효과를 알아보고자 한다. 이를 위해 심리기술훈련의 개발과 적용, 코치나 선수를 위한 심리프로그램, 건강운동참가자들의 심리적 요인들을 분석함으로써 스포츠심리학의 이론을 체육 현장에 적용할 수 있는 방법을 모색한다.전필 / 대학원
전문가로서의 법조인의 윤리와 책임을 탐구함. 변호사, 검사, 판사의 직역별 윤리를 구체적 쟁점 위주로 다룸. 법조인으로서의 전문지식과 함께 윤리의식과 사회적 책무를 갖춘 인재를 양성함을 목표로 함.전선 / 대학원
본 강의는 데이터와 모델을 사용하여 비즈니스 결정을 내리는 방법을 소개한다. 세부 주제로는 스프레드시트 모델링, 최적화, 데이터 분석, 의사결정 분석, 시뮬레이션 등을 다룰 예정이다. 본 강의를 성실히 수강한 학생들이 1) 비즈니스 결정의 핵심 요인을 파악하고, 2) 다양한 도구와 기법을 적용하여 근거에 기반한 비즈니스 결정을 내리고, 3) 그 결정을 다양한 청중과 이해관계자에게 효과적으로 설명하고 의사소통할 수 있게 되는 것을 목표로 한다.전필 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.전필 / 대학원
본 과정을 통하여 병록부 기록 방법, Unit 및 기구, 치료계획 수립, 가철성 교정장치 등에 대한 교육이 실시되며, 주어진 과제에 학생들이 발표하고 이에 대한 토의가 진행되며, 소아치과에 내원한 환자에 대하여 보조하고, 직접 시술과정에 참여함으로써 소아치과학 임상실습 2를 수행할 수 있는 지식과 능력을 갖추도록 한다전선 / 학사
과학연구와 산업응용에서의 과정개선, 비용절감 및 복잡한 시스템에 대한 이해를 위한 효과적인 데이터 수집과 분석의 방법을 배운다. 하나의 요인에 대한 완전확률화법, 라틴방격법, 요인배치법, 블록계획, 일부실시법, 반응표면분석 등의 이론을 소개하고 각 계획법에 따라 수집된 자료의 분석 방법을 배운다. 선수과목으로서는 <회귀분석 및 실습>이 요구된다.전선 / 대학원
본 과목은 점점 더 복잡해지는 기술, 조직, 경쟁 환경에 대한 이해를 바탕으로, 기업전략과 관련된 중요한 신개념과 분석기법을 이해하고, 이를 바탕으로 학생들의 전략적 사고를 유도하는 데 그 목적을 두고 있다.전선 / 학사
본 과목에서는 음악에 관련된 음향학의 기초를 다루게 된다. 주요 내용은 음파의 발생 및 전달 과정에서 나타나는 각종 현상, 인간의 청감 특성과 관련된 음의 인지, 여러 가지 조율방법, 실내 음향학 등으로 이루어진다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.교양 / 학사
이 과목의 목적은 데이터 문해력에 대한 기본지식을 함양하고 이를 통하여 데이터 기반 의사결정능력과 올바른 정보를 취사선택하는 방법을 익히는 데 있다. 이 과목을 통하여 다양한 통계의 오용사례를 살펴보고 데이터를 전달하는 미디어를 올바르게 이해하고 데이터를 기반으로 효율적으로 본인의 주장을 제시하는 방법에 대해 배운다.전선 / 대학원
본 과목은 도시설계 및 조경학 분야에 특화된 정량적 도시환경 실증연구 방법론 세미나 수업이다. 본 과목은 정량적 연구방법론의 이해와 활용능력 습득을 통해 독립적으로 정량적 분석 연구를 수행할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 “물리적 도시환경의 측정”,“정량적 분석의 기초”, “기초 통계 모형”의 세 가지 주제를 다룬다. 물리적 도시환경의 측정에서는 도시환경의 개념과 지표 도출 과정을 배운다. 정량적 분석의 기초에서는 데이터 및 변수의 이해, 개념의 조작화와 가설 검정 등 정량적 분석의 기초를 다룬다. 기초 통계 모형 부분에서는 종속 변수의 특성에 따라 적절히 적용해야 하는 가장 기본적인 통계 모형(OLS models, Logistic Models, Count Models)을 다룬다. 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석 실습을 수행할 것이다.전선 / 대학원
해당과목은 공학분야에서 중요한 통계적 데이터 처리, 통계적 공학해석, 통계기반 공학설계 이슈들을 다룬다. 통계적 데이터 처리에서는 공학통계, 통계적 데이터 처리의 정성적, 정량적 접근법과 베이지안 통계학을 배운다. 통계적 공학해석은 신뢰성함수, 위험도함수, 가속수명시험, 불확실성 해석, 신뢰성해석, 건전성 진단 및 예지기술을 배운다. 통계기반 설계에서는 통계기반 민감도 해석, 반응함수법, 신뢰성기반 최적설계를 다룬다. 끝으로 공학시스템의 건전성 모니터링기술을 간단히 다룬다.전선 / 대학원
보건주제에 관한 정보전달, 의사소통, 의사결정, 홍보 및 지지를 위한 보건 커뮤니케이션의 이론, 기획, 평가, 연구에 대해 학습하고 현대정보화 사회에서 미디어와 보건 커뮤니케이션의 관계를 논의한다. 보건 커뮤니케이션 대상, 참여자들의 특성파악, 커뮤니케이션 주제의 선정 및 세부조사, 커뮤니케이션 전략, 수행 및 평가에 이르는 일련의 과정을 학습하고 사회마케팅, 의료정보이해능력 등 보건 커뮤니케이션 관련 주제들을 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 도시설계 및 조경학 분야에 특화된 정량적 도시환경 실증연구 방법론 세미나 수업이다. 본 과목은 정량적 연구방법론의 이해와 활용능력 습득을 통해 독립적으로 정량적 분석 연구를 수행할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 “물리적 도시환경의 측정”,“정량적 분석의 기초”, “기초 통계 모형”의 세 가지 주제를 다룬다. 물리적 도시환경의 측정에서는 도시환경의 개념과 지표 도출 과정을 배운다. 정량적 분석의 기초에서는 데이터 및 변수의 이해, 개념의 조작화와 가설 검정 등 정량적 분석의 기초를 다룬다. 기초 통계 모형 부분에서는 종속 변수의 특성에 따라 적절히 적용해야 하는 가장 기본적인 통계 모형(OLS models, Logistic Models, Count Models)을 다룬다. 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석 실습을 수행할 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 학생들에게 단위동물 사료내 이용가능한 영양소 함량을 정확하게 평가할 수 있도록 도와 준다. 최근 여러 가지 사료가치 평가 분야에서 이루어진 기술혁신을 소개하고 이 가운데는 in-vitro소화율, 아미노산 생체이용률, 내생아미노산 손실 등의 측정방법을 소개하고 있다. 또한 경제동물, 특히 단위동물에게 이용 가능한 원료사료 내 에너지함량을 정확하게 측정하여 사료배합비 작성에 적용하도록 돕고 있다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전필 / 대학원
본 과정을 통하여 치아외상의 진단, 치료계획에 필요한 지식을 갖게 되며, 악안면 성장발육 및 소아교정의 중요성을 이해함으로써 이를 바탕으로 유치가 정상적인 기능을 발휘하도록 하고 유치열, 혼합치열, 영구치열로 이행되는 시기에 치아들을 정상교합으로 유도하는 능력을 갖게 된다.전필 / 대학원
심리학 및 사회과학의 대학원생을 위한 통계: 기술통계와 추론통계에 대한 개념과 자료분석 기법을 다룬다. 구체적으로 무선변인, 확률이론, 추정, 가설검정, 분산분석, 그리고 상관분석과 회귀분석을 다룬다.