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최은지, 김학곤, 용성현, 설유원, 박동진, 최명석
2020 / 농업생명과학연구
Jiyeon Roh, Ki
2018 / 치위생과학회지
강성수, 노안성, 최승철, 김영상, 김현주, 최문태, 안병구, 김희권, 박상조, 이영한, 양상호, 류종수, 손연규, 김명숙, 공명숙, 이창훈, 이덕배, 김유학
2013 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer)
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본 연구는 데이터 마이닝 기법(TF-IDF, 동시 출현 네트워크 분석, LDA 토픽 모델링)을 활용하여 대학생 및 교원 창업 기업의 아이템을 분석하였다. 분석 결과, 대학생 창업은 온라인 플랫폼, 패션, 전자상거래 관련 키워드가, 교원 창업은 치료제, 시스템, AI 관련 키워드가 중요하게 나타났다.
(대학생을 위한) 과학기술창업론 =
Research to revenue : a practical guide to university start-ups /
Virtual corporate universities : a matrix of knowledge and learning for the new digital dawn
Privatization and public universities
(대학생을 위한) 과학기술창업론
Innovation and entrepreneurship
The future of business : the essentials
Innovations in big data mining and embedded knowledge
Building Technology Transfer within Research Universities : An Entrepreneurial Approach
Entrepreneurial management in small businesses
Digital entrepreneurship : management, systems and practice
Buying in or selling out? : the commercialization of the American research university
디지털이 경제다 : 새로운 세계 경제를 위한 미국 상무부 보고서
Technology transfer in a global economy
e-비즈니스의 이해 : 이론과 사례
The changing face of reference
(R과 Python을 활용한) 비즈니스 애널리틱스
(한발 앞서 내다보는) 유망직업 미래지도
Neural advances in processing nonlinear dynamic signals
한국진로창업경영학회지
Jong-woon Kim한국지리정보학회지
허선영, 성상현에듀테인먼트연구
정혜진, 신상현한국자치행정학보
김준오교육컨설팅코칭연구
김인숙벤처혁신연구
임정묵, 성창수Journal of Physics: Conference Series
Mukaromah, S.; Pratama, A.; Ithriah, S.A.; Putra, A.B.한국진로창업경영학회지
김종운Entrepreneurship Education
Morovati Sharifabadi, Ali; Mofateh Zadeh, ElhamSoft Computing
Zhang Y.기술혁신학회지
김종운창업융합컨설팅연구
김태식, 문성연Studies in Higher Education
Arroyabe M.F.,Schumann M.,Arranz C.F.A.Mobile Information Systems
Hongjun Jia; Wenjing Chen成都师范学院学报 / Journal of Chengdu Normal University
郑舒琳; ZHENG ShulinJournal of Computational Methods in Sciences and Engineering
Jin Xu한국산학기술학회논문지
권선희Arabian Journal for Science and Engineering
Deng B.,Wu J.信阳师范学院学报(哲学社会科学版) / Journal of Xinyang Normal University (Philosophy and Social Sciences Edition)
刘华超Journal of Technology Transfer
Coad, A.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전선 / 대학원
본 과목은 AI 창업 과정 전반을 체계적으로 학습하는 것을 목표로 한다. 아이디어 발굴부터 문제 정의, 고객 검증, 기술·시장 분석, 비즈니스 모델 수립, 목업 제작에 이르는 절차를 단계적으로 다룬다. 각 단계를 통해 학생이 실행 가능한 초기 창업안을 완성하는 것을 중점으로 한다. 초반에는 국내외 창업 지원 및 벤처 육성 프로그램을 비교·분석하여 공통된 운영 원칙과 절차를 도출한다. 이를 기반으로 서울대학교 대학원 환경에 적합한 창업 진행 흐름을 설계한다. 이어 고객 및 문제 정의, 인터뷰 설계, 간단한 실험을 통해 문제–해결 적합성을 검증하는 방법을 학습한다. 중반에는 AI 기술의 적용 가능성, 기술적 제약, 데이터 요구사항, 시장 규모 평가, 경쟁 지형 분석, 포지셔닝, 가격 전략 등을 포함한 비즈니스 플랜 작성 절차를 다룬다. 계획 수립 과정은 고정된 절차를 따르기보다 조사·인터뷰·실험 결과에 따라 반복적으로 보정하는 방식으로 운영된다. 최종 산출물은 실제 창업으로의 확장이 가능한 수준의 비즈니스 플랜이며, 이를 보완하기 위해 제품 목업(Prototype Mockup)과 간단한 데모 스크립트를 포함한 개념증명(POC) 자료를 제출한다. 해당 결과물은 필요시 데이터사이언스대학원의 프로젝트 과목과 연계하여 working prototype으로 확장할 수 있는 기초 자료로 활용된다. 수업 전 과정에서는 피드백과 토론 기반의 팀 활동을 통해 분석적 사고, 실행력, 커뮤니케이션 역량을 강화한다.전선 / 대학원
AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 핵심기술의 적용 가능 분야 또한 대단히 빠른 속도로 넓어지고 있다. 본 강의의 학습목표는 일반적 창업 지식의 학습이 아니라, 빠르게 변하는 AI 분야의 기술기반 창업 동향 전반에 대한 이해를 높이는 것이다. 이는 AI 분야 창업 뿐 아니라 AI를 전공하는 연구자들에게 어떠한 연구 문제들이 미래에 중요할지 판단하는데 도움이 될 수도 있다. 따라서, 수강 대상은 AI를 전공하거나 AI 기술을 사용할 수 있는 학생들로 한다. 강의는 최근 인공지능기술의 변화에 대한 이해를 바탕으로 새로운 AI 기술이 출현할 때마다 어떤 창업 트랜드가 생겼는지, 어떤 분야가 영향을 받았는지, 관련 스타트업들은 현재 어떻게 되었는지등에 대해 학생 참여 방식으로 학습한다.전선 / 대학원
AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 핵심기술의 적용 가능 분야 또한 대단히 빠른 속도로 넓어지고 있다. 본 강의의 학습목표는 일반적 창업 지식의 학습이 아니라, 빠르게 변하는 AI 분야의 기술기반 창업 동향 전반에 대한 이해를 높이는 것이다. 이는 AI 분야 창업 뿐 아니라 AI를 전공하는 연구자들에게 어떠한 연구 문제들이 미래에 중요할지 판단하는데 도움이 될 수도 있다. 따라서, 수강 대상은 AI를 전공하거나 AI 기술을 사용할 수 있는 학생들로 한다. 강의는 최근 인공지능기술의 변화에 대한 이해를 바탕으로 새로운 AI 기술이 출현할 때마다 어떤 창업 트랜드가 생겼는지, 어떤 분야가 영향을 받았는지, 관련 스타트업들은 현재 어떻게 되었는지, 등에 대해 학생 참여 방식으로 학습한다.전선 / 학사
대학생에게 스타트업이란 극도로 불확실한 환경에서 부딪히게 되는 수많은 문제들을 극복하고 지속가능한 미래의 가치를 창출하는 기회이다. 본 교과목은 스타트업의 성공과 실패를 좌우하는 핵심요소를 분석하고 예측가능한 리스크를 미연에 방지하면서 회사를 성공적으로 이끌어갈 역량을 키우는 데 목적을 두고 있다. 이러한 목표를 성취하기 위해 다양한 분야의 스타트업 대표를 초빙, 세미나 및 토론을 통해 제품기획, 시장분석, 비즈니스모델, 투자유치 등 창업과정 전반에 대한 현장경험을 공유하고 위기관리 능력을 바탕으로 안정적인 스타트업으로 성장해갈 수 있는 기업가 정신을 함양한다.전선 / 학사
사물인터넷(IoT)을 비롯한 스마트 환경과 소셜네트워크 서비스의 보편화로 인해 다양하고 방대한 데이터가 발생하고 있다. 이와 함께 막대한 양의 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 컴퓨팅 환경의 발달과 창의적인 시각으로 데이터를 분석하고 연결하는 인공지능의 개발로 빅데이터는 여러 분야의 혁신적인 패러다임으로 등장하고 있다. 빅데이터는 데이터 그 자체의 효용성보다는 다양한 방법의 가공을 통한 데이터 간의 연결 및 창의적인 분석을 통해 혁신적인 가치를 창출하고 있으며, 빅데이터의 분석과 활용은 산업과 국가 경쟁력의 척도가 되고 있다. 빅데이터의 분석을 통해 새로운 가치를 창출하기 위해서는 다학제적 융합연구가 필요하다. 이 강의에서는 빅데이터 기업, 연구소 및 학계 전문가들을 초빙하여 최신 빅데이터 기술 경향에 대하여 알아본다. 또한 실제 업무에서 사용되는 툴을 활용하여 다양한 분석 기법을 공부하게 된다. 빅데이터 분야에 관심있는 학생들에게 진로 및 전공 선택에 대한 전망을 제시하게 될 것이다.전선 / 대학원
데이터 기반의 파괴적 디지털 혁신은 지능 소프트웨어 서비스를 기반으로 한 신산업의 출현과 이에 대항해 생존을 추구하는 기존 산업의 탈바꿈으로 이어지고 있다. 또한 혁신의 사이클이 빨라지면서 전통적 산학연 협력이 퇴색하고 캠퍼스 벤처 창업과 대기업의 벤처 기업 인수가 빈번해지고 있다. 이 과목은 데이터 기반의 과학 기술, 비즈니스 혁신 아키텍처와 창업의 요건 및 성장 전략을 가르치며 시험 외에도 비즈니스 플랜 발표를 하게 된다. ▪기술생명주기, 파괴적 및 점진적 혁신, 혁신가의 딜레마, Chasm과 벤처 기업 성공 기회 ▪빅데이터, 인공지능, 디지털 서비스 선순환 아키텍처와 B2B, B2C 성공 사례 ▪실리콘 밸리 혁신 에코 시스템과 중국, 독일의 디지털 혁신 시스템 비교 ▪데이터 기반 혁신 기업 비즈니스 플랜 만들기, 벤처 캐피털과 창업 기업의 가치 산정 ▪창업 기업 성장과 변화하는 창업가의 역할 ▪성공 창업가와 벤처 캐피털리스트와의 대화전선 / 학사
데이터 확보 역량이 기업의 경쟁력이 되는 시대. 주요 지표 데이터 설계 기법들을 바탕으로 기업 [창업-가치평가] 사이클을 학습하고 데이터 기반 창업 혹은 해당 기업에서 혁신 인재가 되기 위한 역량을 갖추고자 한다. 데이터 창업 관련 이론을 사례 위주로 학습하며, 아이디어-창업-투자의 한 사이클을 간접적으로 경험하면서 거시적인 관점에서 데이터 창업의 프로세스 및 핵심 역량에 대하여 이해한다. 평가는 과제와 개인 프로젝트 발표 위주로 이루어진다.전선 / 학사
본 과목에서는 창업을 위하여 어떻게 새로운 제품을 기획하고 개발하는가를 다룬다. 이를 위하여 문제를 접근하기 위해 필요한 마케팅, R&D, 경영전략 등 다양한 학제간 접근을 모색한다. 또한, 일반적 지식뿐 아니라 실제 제품을 개발하기 위한 과정을 진행하는 현실적 방법 및 사례들을 동시에 수업에서 다루게 된다.전선 / 대학원
고체역학, 기계설계, 생산공학으로부터 엄선된 문제를 연구한다. 또 응용역학의 최신경향과 새로운 문제, 파괴역학, 절삭이론, 구조해석에 관련된 문제를 다룬다. 이와 같이 여러 가지 분야의 설계문제를 다루기 때문에 이것을 한 학기에 전부 다룰수 없으므로 학기에 따라 중점적으로 다루는 내용을 택하여 연구한다.교양 / 학사
본 강좌는 AI와 머신러닝의 기초 개념을 이해하고, 이를 실제 데이터에 적용하여 예측 및 분류 문제를 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 기초적인 데이터 처리 방법부터 머신러닝과 딥러닝 모델에 이르기까지 다양한 주제를 다루며, Pandas, Scikit-learn, PyTorch 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리하고 모델을 구현한다. 또한, TV 광고 데이터를 활용한 매출 예측, 신용카드 연체 예측 등 실생활 문제를 다루어 AI 기술이 실질적으로 활용되는 사례를 제공하며, 학생들이 데이터를 통해 실제로 문제를 해결하는 과정에서 얻는 성취감을 높이고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 사업아이디어를 가치 창출이 가능한 조직 또는 기업으로 변환시키고자 하는 경영자들이 직면하는 문제들을 구체적으로 토론하고, 기업가가 되고자 하는 학생들이 필요한 자신만의 접근방법이나 가이드라인 그리고 기술 등을 개발할 수 있도록 하는데 그 목적을 두고 있다. 본 과목에서는 구체적으로 학생들이 잠재적으로 가치 있는 사업기회를 어떻게 포착하고, 이를 실행시키기 위해 필요한 자원을 어떻게 획득하여 창업에 나설 것인가를 다룬다. 또한 기업을 창업한 이후, 이를 어떤 식으로 운영하여 안정적인 기업으로 유지,성장시키고, 나아가 주주에게 가치를 제공할 것인가를 다룬다.전선 / 대학원
연구 혹은 연구 과정에서 습득한 지식 및 기술을 상업화하거나 비지니스 솔루션으로 변환하여 실제 세상의 변화에 기여하고 싶은 학생을 위해 디자인 싱킹 (Design Thinking) 교육방법론을 비롯한 스타트업 창업에 대한 기초 지식에 대해서 배운다. 소그룹 팀 협업과 토의를 통해 비지니스 필요 및 수요 파악, 문제 정의, 창의적인 아이디어 도출, 프로토타이핑, 테스트의 단계를 거쳐 연구 결과 및 지식을 상업화하는 연습을 해본다. 실제 국내외에서 연구에서 시작하여 바이오 및 IT 분야를 비롯한 다양한 분야의 스타트업을 하는 현장의 인력을 초청하여 경험과 노하우를 들어본다.전선 / 대학원
이공계 대학원생이 기술 기반으로 창업하기 위해 필요한 절차, 전략 및 기법들을 익힌다. 창업 아이텀을 선정하기 위한 과학적 연구방법, 지적재산권 관리를 먼저 소개한다. 또한 기술창업 아이텀의 시장 가치를 분석하기 위해 필요한 비즈니스 모델, 시장분석, 고객분석 등의 내용을 다룬다. 창업 단계에서 필요한 요소기술인 팀 빌딩, 디자인 사고(design thinking), 사업계획서 작성 등의 내용을 강의한다. 실제 창업한 회사들을 분석하는 사례 연구도 진행한다. 학생들은 팀을 이루어 대상 기술을 탐색하고 비즈니스 아이텀으로 개발한다. 학생들은 창업에 필요한 요소들을 진행하는 과정을 통하여 기업가정신(entrepreneurship)을 체득하게 된다. 외부의 전문가들이 초빙되어 창업 현장의 다양한 노하우와 지식을 학생들에게 멘토링한다.전선 / 대학원
연구 혹은 연구 과정에서 습득한 지식 및 기술을 상업화하거나 비지니스 솔루션으로 변환하여 실제 세상의 변화에 기여하고 싶은 학생을 위해 디자인 싱킹 (Design Thinking) 교육방법론을 비롯한 스타트업 창업에 대한 기초 지식에 대해서 배운다. 소그룹 팀 협업과 토의를 통해 비지니스 필요 및 수요 파악, 문제 정의, 창의적인 아이디어 도출, 프로토타이핑, 테스트의 단계를 거쳐 연구 결과 및 지식을 상업화하는 연습을 해본다. 실제 국내외에서 연구에서 시작하여 바이오 및 IT 분야를 비롯한 다양한 분야의 스타트업을 하는 현장의 인력을 초청하여 경험과 노하우를 들어본다.전선 / 대학원
본 과목에서는 현재의 E-Business 산업과 하이테크산업에서 중요시 되는 핵심 기술들에 대해 알아보고, 이러한 기술들이 창출해 내는 기업 경쟁력과 새로운 사업기회에 대해 연구한다. 이를 위해서 본 과목에서는 우선 각각의 핵심 기술에 대하여 기술 선도 기업들을 선정하여 그들이 해당 기술을 어떻게 경쟁우위요소로 이용하고 있는지를 실제 사례를 가지고 분석한다. 본 과목의 수강생은 각각의 핵심기술에 대한 추세 및 미래 발전방향을 예측함으로써 기업의 지속적인 경쟁우위확보를 위한 전략 및 새로운 사업기회에 대한 전략적 선택 등을 할 수 있게 될 것이다. 주로 BPM, BPR, 변화관리 등의 내용을 논하게 된다.전선 / 학사
본 교과목에서는 기술기반의 벤처 창업을 위한 지식과 기업가 정신을 동시에 함양하기 위해 신생업체를 위한 기술전략의 형성과 평가, 신생 회사에서의 조직행동과 리더십, 기술진화에 따른 조직의 역동성과 개혁의 사례 등을 다룬다. 창업에 필요한 기본 이론의 습득뿐 아니라, 창업과 빠른 성장을 이룬 기업들의 사례 연구 및 학생들 간의 토의를 통하여 이해를 높이고자 한다. 창업아이디어 프로젝트를 통해 수강생들이 창업 팀을 구성하여 실제로 창업아이템을 탐색선정하고, 이를 이용하여 창업을 위한 구체적인 사업계획을 세워, 최종적으로 투자가로부터 투자를 받는데 필요한 사업계획서 작성 및 이를 발표하는 전 과정을 연습함으로써 창업가정신 경험의 기회를 갖는다.전필 / 학사
적어도 창업활동, 기업가정신의 영역은, 지식의 수동적 학습만으로는 부족하다. 아무리 작은 아이디어라도 구체적 현장에 검증하는 노력이 쌓여야 기업가정신이 구체화될 수 있기 때문이다. 본 수업은 개별 학생들이 10명의 인원으로 팀을 구성하고, 스스로가 기획한 사업안으로, 직접 창업 활동을 수업 기간 동안 진행한다. 창업 활동이 전략, 인사, 회계, 재무, 마케팅, 생산 제반의 지식을 종합적으로 적용하는 능력이 필요하기 때문에, 본 수업을 통하여, 학생들은 종합적 문제 해결 능력을 높이게 된다.전선 / 대학원
이 과목은 신규사업을 시작하고 운영하는 데에 필요한 프로세스와 기술들을 살펴보는 과목이다. 학생들은 창업에 관한 여러가지 단계들을 이 수업에서 소개받게 될 것이다. 이 수업의 목표는 창업의 한 분야에 대한 깊은 지식보다는 개괄적인 지식을 익히는 데 있다. 예를 들어 비즈니스 아이디어 포착, 비즈니스 아이디어 평가, 그리고 적합한 비즈니스 모델을 정립 등에 대하여 학습하게 될 것이다. 특히, 이 수업은 대부분 팀 단위로 진행이 되며, 학생들의 다양성에 기반하여 팀이 정해진다.전선 / 학사
미래의 IT 제품과 서비스를 책임지게 될 컴퓨터공학도에게 새로운 비즈니스 환경에 대한 감수성 함양은 매우 중요한 일이다. 본 과목의 교육목표는 시장 분석, 자금 조달, 성장 관리, 리더십, 조직 내 역할 및 책임 분장 등 IT 기업의 창업과 운영에 수반되는 다양한 요소를 학습하는데 있다. 이들 현안에 대한 이해를 통해 수강생들은 향후 시장성을 고려한 IT 제품과 서비스를 디자인하고, 신규 또는 기존 기업에 대한 분석적 판단을 하고, 자신이 속하게 될 조직에 적극적으로 참여하고 기여할 수 있을 것이다. 토론식 강의 중심으로 진행되며, 주요 성공사례 및 시장현황 등에 대해 외부 초청 인사의 강연도 더해진다. 수강생들은 조사 보고서 및 (개인 또는 팀 별) 발표 과제를 수행하게 된다.