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김지형, 고재윤, 유은이
2016 / Culinary Science & Hospitality Research
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본 연구는 위성 고도계 자료와 기후 지수(SOI, PDO)를 이용하여 해수면 높이 변화와 기후 지수 간의 관계를 웨이블릿 변환을 통해 분석하였다. 분석 결과, 해수면 높이와 기후 지수는 1년 주기로 상관관계를 보였으며, 웨이블릿 분석은 시계열 분석으로 찾기 어려운 해양 현상을 모니터링하는 데 유용함을 확인하였다.
The analysis of directional time series : applications to wind speed and direction
Statistical analysis of climate series : analyzing, plotting, modeling, and predicting with R
Wavelets in chemistry
Polar oceans from space
The science of disasters : climate disruptions, heart attacks, and market crashes
Microwave radiation of the ocean-atmosphere : boundary heat and dynamic interaction
Evidence-based climate science : data opposing CO2 emissions as the primary source of global warming
North Sea climate : based on observations from ships and lightvessels
Mathematical and physical fundamentals of climate change
윈드프로파일러와 대기탐측 =
Variations in the global water budget
Wavelets made easy
Time-series analysis and cyclostratigraphy : examining stratigraphic records of environmental cycles
Paleoclimatology : reconstructing climates of the quaternary
World atlas of Holocene sea-level changes
Fundamentals of wavelets : theory, algorithms, and applications
Interhemispheric climate linkages
Trends and changes in hydroclimatic variables : links to climate variability and change
Signal analysis : wavelets, filter banks, time-frequency transforms, and applications
Climate-ocean interaction
Environmental Processes
Ebrahimi A.,Rahimi D.,Joghataei M.,Movahedi S.Frontiers of Earth Science
Wang, D.; Jia, W.Axioms
Molavi-Arabshahi M.,Azizpour J.,Nikan O.,Naderi Beni A.,Lopes A.M.Journal of Hydrology
Liesch T.,Wunsch A.Environmental Science and Pollution Research
Kirikkaleli D.,Sowah J.K.Pure and Applied Geophysics
M. Benavent; J. Arnoso; E. J. Vélez; F. G. Montesinos; U. Tammaro; U. RiccardiEnvironmental Science and Pollution Research
Wang D.,Dong Z.,Jiang F.,Zhu S.,Ling Z.,Ma J.Environmental monitoring and assessment
Briciu AE; Mihăilă DGeophysical Research Letters
Chen X.,Banno M.,Mori N.Marine Pollution Bulletin
Swathi M.,Kumar A.,Mohan R.Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics
O. M. Pokrovsky; I. O. PokrovskyJournal of Hydrology
Pérez-Ciria T.,Labat D.,Chiogna G.한국수자원학회 논문집
문영일, 권현한, 김동권Pure and Applied Geophysics
Saprykina, Y.; Shtremel, M.; Aydoğan, B.; Ayat, B.Journal of Geophysical Research: Oceans
Liu J.,Meucci A.,Young I.R.Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
Si Y.,Jin F.,Yang W.,Li Z.Atmospheric Research
Wang T.,Song C.,Chen X.Geophysical Research Letters
He M.,Forbes J.M.,Jacobi C.,Li G.,Liu L.,Stober G.,Wang C.Climate Dynamics
Scafetta, N.Scientific Reports
Polanco-Martínez J.M.,Fernández-Macho J.,Medina-Elizalde M.전선 / 대학원
중위도 지방 저기압의 형성, 발달 및 소멸 과정을 강의한다. 전선 형성의 원리와 상층 제트 스트림과의 관계를 설명한다.저기압과 강수 형성 기구의 역학을 알아본다.전선 / 학사
위성관측의 발달은 기상학과 기후학 분야에서 괄목할 만한 활용의 증대를 가져왔다. 위성자료는 자료동화를 통해 수치예보의 성능을 좌우하는 가장 중요한 요소로 대두되었다. 또한 장기간 위성관측 자료는 대기물리과정, 기후/환경변화 감시, 기후모델의 검증과 이해 등 기후변화연구에서 필요불가결한 부분이 되고 있다. 이 강의에서는 인공위성 관측이 어떻게 이루어지며, 기상/기후분야에서 어떠한 활용이 이루어지고 있는지에 초점을 맞추어 진행한다.전선 / 대학원
학생들이 해당 학기 중 선별된 주제에 대하여 연구하게 하며, 또한 강의시간 중 이를 발표하고 서로 토의하는 형식으로 강의를 진행하여, 학생들로 하여금 새로운 연구분야에 접하게 함과 동시에 연구를 발표하는 능력을 아울러 향상시키는 목적으로 진행되는 과목이다.전선 / 대학원
연근해 해양학은 가장 우리생활과 관련이 깊은 해양학이다. 인류는 연안이나 하구를 통하여 해양과 접하고 이를 이용하여 왔다. 연근해 해양학에서 취급하는 현상을오는 조석과 조류, 혼합과 확산, 연안해파, 고조나 해일 등이다. 이들은 모두 우리의 경제적 및 환경적 문제를 해결하는데 근본적 지식을 제공해 준다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
일기나 기후에서 대기 관측은 현상 분석뿐만 아니라 예보 및 예측을 위해서는 필수적인 요소이다. 이 과목에서는 온도, 기압, 습도, 바람 등 기상요소의 지상 및 상층 직접 관측의 원리와 측정기기 그리고 분석 방법에 대해 학습한다. 또한, 관측의 중요성이 증대하는 위성, 기상 레이다, 라이다 및 대기복사 관측의 기본 원리 및 활용의 예를 공부한다. 두 시간을 실험 시간으로 할애하며 실험은 직접적인 기기의 조작이나 견학, 관측자료의 분석을 통해 실시한다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
급변하는 지구의 기후변화, 해양변화 등 지구계의 상호작용으로 일어나는 다양한 변화들을 인공위성 자료를 활용하여 연구하는 원격탐사 원리, 자료처리 기술 및 방법, 응용 연구 사례 등을 학습한다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전선 / 대학원
대기과학연구에 필수적으로 이용되는 대기 전지구 모델 및 일기예보 모델의 근간을 구성하는 대기역학 코어 및 자료동화 시스템에 이용되는 다양한 수치적인 방법들을 공부한다. 실습시간에는 실제 현업 모델 혹은 단순화된 현업 모델을 이용하여, 대기역학 코어 및 자료동화 시스템이 실제 기상현상의 수치모의에 있어 어떻게 이용되는지 연습할 수 있는 기회를 갖는다.전선 / 학사
인공위성 및 해양 관측 기술의 발전으로 해양 관측 데이터는 급속히 증가하고 있으며, 다양한 해양 및 기후변화 연구에 광범위하게 활용되고 있다. 이 강의에서는 인공위성과 해양 현장 관측을 통해 생성되는 방대한 해양 빅데이터의 생산 과정을 학습하고, 이를 효과적으로 처리, 분석, 시각화하고 해석하는 과정을 이해한다. 해양 데이터 분석 이론과 컴퓨터 프로그래밍을 활용한 일련의 자료 처리 방법을 중등학교 교육과정 중 해양 데이터 기반 탐구 활동에도 적용한다.전선 / 학사
기후는 태양으로부터 받는 에너지와 지구의 여러 물리적인 현상에 의해 결정된다. 이 과목에서는 이러한 여러 물리적 또는 역학적 현상을 이해하고, 이에 따라 결정되는 기후와 그 변화의 가능성에 대해 중점을 둔다. 세부내용으로는 전구의 에너지 평형, 대기에서의 복사전달, 지표면에서의 에너지 평형, 해수 순환과 연관된 기후 현상, 물에 의한 열 이동, 대기에 의한 열 이동과 기후, 지구의 기후변천사 등이다.전선 / 대학원
인공위성의 발달과 더불어 대기 및 지상의 기상 및 기후요소의 관측은 일기예보와 기후분석에서 없어서는 안될 중요한 대기과학의 한 분야로 간주되고 있다. 이 과목에서는 대기복사 이론이 대기원격탐사에 어떻게 적용되어 일기 및 기후자료를 얻을 수 있는지에 대해 강의하며, 얻어진 자료가 물 및 에너지 수지, 대기물리과정의 이해, 자료동화, 기후분석 등에 어떻게 활용되는지 강의한다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
열대지방에서 나타나는 일기의 특징을 이해하고 열대와 중위도 사이의 일기현상의 상호작용을 규명한다. 주요내용으로는 전지구적 규모와 종관규모의 일기계, 열대의 대기대순환과 요란, 대류적운의 역할, 열대지방의 대기파동, 열대성 저기압과 계절풍에 관한 문제들이 다루어진다.전선 / 대학원
해양에서의 음전달 특성은 수층(acoustic medium)과 해저면(elastic/porous medium)을 통한 파전달 현상이다. 따라서 수중음을 이용한 해양에서의 정보 추출 등을 위하여 음파 및 탄성파 이론의 이해가 필요하다. 따라서 1,2,3차원적인 파 전달 현상을 음향매질과 탄성매질에 대하여 물리적으로 그리고 수학적으로 규명한다.전선 / 대학원
대기와 해양에서 일어나는 여러 현상을 역학적으로 접근하여 논의한다. 질량장과 속도장 사이의 상호 조절작용을 중심으로 하여 파동의 특성을 토의하고, 이에 대한 지구 자전의 효과를 이해한다. 자유운동과 강제운동의 차이를 분석하고, 중위도지방의 운동과 열대지방의 운동을 비교함으로써 전지구적인 운동에서 지역적 상호 관련성을 검토한다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 대학원
기후환경데이터의 기본적인 특성을 이해하고, 다양한 기후환경 현상들의 특성 변동 및 변화를 분석/예측하기 위한 다양한 딥러닝 기법의 원리를 학습하고 실습한다. Feed-forward Neural Networks, Convolutional Neural Network, Long-Short Term Memory, Generative Adversarial Networks, Vision Transformer 등 딥러닝 기법의 작동 원리와, 해당 기법들의 기후환경데이터에의 적용 예시를 학습한다. 실습과 소규모 프로젝트를 통한 기후환경데이터에의 딥러닝 기법의 적용을 통해 기후환경분야 공공기관 및 연구소에서 요구하는 자료분석 능력을 습득한다.전선 / 대학원
철근콘크리트의 내진설계를 강의하며 특히 접합부 및 프레임-벽체시스템에 대한 연구에 치중한다.