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증권기사 텍스트의 호재/악재 정보에 기반한 자질기반 감성분석
저자
윤정우, 남지순
학술지명
언어와 정보 사회
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 증권 기사에서 기업 평판에 영향을 미치는 호재 및 악재 정보를 분석하여 자질 기반 감성 분석(FbSA) 방법론을 제시합니다. 웹 크롤링된 증권 기사를 활용하여 개체명, 자질, 감성 표현의 특징을 분석하고, DECO 사전 및 LGG를 활용하여 언어 자원을 구축했습니다. SSP 방법론을 적용한 FbSA 주석 데이터셋 구축 결과, 정확율, 재현율, F1 점수가 각각 0.88, 0.90, 0.90으로 나타나 제안된 방법론의 유용성을 입증했습니다.
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