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2015 개정 과학과 교육과정 속 첨단과학기술 내용 분석

Author

문지영

Journal Title

학습자중심교과교육연구

Publication Year

2022

Topics

#Science education
#Curriculum
#Science, technology, society and environment education

Summary

This study analyzes the appearance of advanced science technology topics in the 2015 revised science curriculum to derive implications for future curriculum revisions. The results show that the ecology/eco-friendly field is most prominent, while information/communication and transportation/robot fields have lower frequencies. The description of advanced science technology is biased towards usage, principles, and social impact, highlighting the need for diversification of categories and inquiry/experiment-based class design.

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전선 / 대학원
인공지능 기술이 빠르게 진화하고 우리 사회에 미치는 영향력이 점차 커지고 있다. 따라서, 기존의 인공지능 관련 과목에서는 다루기 힘든 최신 주제에 관하여 특강 형태의 강의를 개설함으로써 인공지능 연구 및 사회적 영향력에 관한 최진 연구 경향을 파악할 수 있는 수업을 제공하고자 한다. 이 교과목에서는 기계학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 로보틱스, 컴퓨터 통신, 컴퓨터 시스템 등과 같은 컴퓨터 과학 분야뿐만 아니라, 공학, 자연과학, 사회과학 등과 같은 다양한 분야를 다루는 수업을 개설할 수 있다.
- # Computer Science
- # Robotics
- # Social science
러시아어 논문쓰기 연습1 인문대학 노어노문학과
전선 / 대학원
<러시아어 논문쓰기 연습 1> 강좌는 러시아어로 대학원 수준의 논문을 쓸 수 있는 능력을 다지는 것을 목표로 한다. 이를 위해 학기 전반부에는 가장 먼저, 1) 수준 높은 구문을 구사하기 위한 고급 문법 사항을 필수적으로 점검하고(특히 전치사나 격에서 주의를 요하는 고급 구문 숙달), 2) 논문에서 가장 빈번하게 등장하는 “논문어휘”를 훈련시켜 전체 논문 형식에 익숙해지도록 한다. 이어서 3) 가장 훌륭한 전범으로 꼽히는 러시아어 논문 두 편을 철저하게 분석, 독해하게 함으로써 비판적 사고와 논문 형식의 실제를 경험하게 한다. 이를 기반으로 학기 후반부에는 4) 러시아문학의 대표적 작가 중 푸슈킨과 도스토예프스키에서 주요 테마를 선택하여 실제로 5~6페이지 분량의 논문(4편 정도)을 대학원생 스스로 쓰게 하고 이를 철저하게 점검함으로써 러시아어 논문 쓰기에 자신감을 가질 수 있도록 도와줄 것이다.
- # Grammar
- # Mathematics education
AI 융합교육을 위한 인문사회 콘텐츠 설계 사범대학 AI융합교육학과
전선 / 대학원
최근 오감을 이용하는 것을 전제로 하여 AI 기술이 적용된 스마트 스피커, TV, 모바일 기기, AR/VR, 등 다양한 기기를 교실 환경에서 이용하기 위해서는 개별 과목과 콘텐츠를 기기와 기술에 맞게 재설계하는 것이 필요하게 된다. 이를 위하여 개별 과목의 교육 콘텐츠를 분류하는 기준을 정의하고 여러 콘텐츠를 디지털화하는 방법을 고안해야 할 것이다. 본 과목은 특히 인문 사회 과목의 전공자들이 각각 담당하는 과목과 내용에 맞는 교수 방법론과 콘텐츠 설계 방법을 정의하도록 지도하며 이를 바탕으로 일반적인 교육 콘텐츠 설계 방법을 도출해 내는 것을 목적으로 한다.
- # Premise
- # Arts and Humanities
- # Mobile device
융합주제강좌: 과학기술과 미래 학부대학
교양 / 학사
이 교과목은 과학기술과 사회의 다면적인 경계를 허물고 이를 통해 펼쳐질 미래의 지평을 조망하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 과학기술과 인문, 사회과학을 넘나드는 고도로 융합적인 접근을 시도한다. 과학기술을 통해 미래를 엿보는 각종 접근방법을 리뷰하고 예측의 한계를 이해함으로써 과학기술과 미래의 상호작용에 대한 관점을 형성하며, 사례로서 인공지능과 데이터과학의 과거와 현재를 돌아본다. 바람직한 미래를 만들어가기 위한 과학기술의 역할과 사회적 고려들은 무엇인지 생각해본다. 이 교과목은 주제별 강의와 토론으로 구성된다.
- # Social science
- # Engineering ethics
면역과 질병 관련 최근 사회변화 이슈 농업생명과학대학 식품·동물생명공학부
전선 / 학사
본 과목은 학부 학생들을 대상으로 하며, 최근 동물생명공학분야 중에서 특히 화두가 되는 면역 및 질병이 사회에 미치는 이슈들을 다루고자 한다. 전공 필수 교과목들을 이수하기 전 또는 이수 후 학생들은 현실적인 문제들에 대해서 고민을 하게 되므로 본 과목은 보다 현장 중심의 실용적이고 이슈 중심의 학습을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 본 강좌를 통해 새로운 및/또는 사회적으로 주목 받고 있는 이슈들, 특히 미생물, 질병, 병원균-숙주 반응, 백신 등과 같은 면역 및 질병 분야와 관련된 뉴스, 기사, 논문 및 보고서들을 활용하고 학생들이 사회에 진출하여 부딪히게 될 문제(점)들을 정리하면서 답을 찾기 위해 서로 논의하는 것을 목표로 한다. 이 강의는 면역 및 질병 분야 전반에 대한 이해도를 높이기 위하여 선정된 주제를 수업 전에 미리 학습한 후 강의시간에는 이를 소그룹 토의 또는 (개인 및 그룹별) 발표를 통해 수업 효과를 극대화하고자 한다. 이러한 토론의 장은 전공과 관련하여 앞으로 다가올 주요 문제들에 대한 인식과 그 해결 방법에 대한 이해를 넓히고자 하며, 전공의 미래 발전에 긍정적인 전망을 제시할 수 있을 것으로 생각한다.
- # Immunology
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혁신의과학 특강 의과대학 의학과
전선 / 대학원
혁신의과학 분야의 최근 연구 동향에 대하여 특강형식으로 학습한다. 새로운 분야의 신기술내용, 연구 주제등에 대하여 교수 또는 경험있는 전문가를 초빙하여 활용한다. 교과목 내용이 정해져 있는 기존의 교과목과는 달리, 학문적으로 초점이 모아지고 있는 새로운 주제에 대하여 공부할 수 있는 기회를 제공한다.
- # Medical education
- # Engineering ethics
역사속의 과학 자연과학대학 과학학과
교양 / 학사
고대에서부터 현대에 이르기까지의 여러 시대, 여러 문화권의 과학을 역사적 현상으로 취급하며 그 변천을 다룬다. 과학의 전문적 내용보다는 과학의 사상적, 문화적, 사회적 역할과 의의를 중심으로, 그리고 특히 역사상 중요한 영향을 미쳤던 사건들을 중심으로 다룬다.
- # History
- # History of science
AI와 기술문화 융합과학기술대학원 지능정보융합학과
전선 / 대학원
최근 인공지능은 사회의 다양한 영역으로 확산되면서 많은 인문사회과학적 문제들을 제기하고 있다. 이에 본 과목은 사회 각 영역에서 전개되고 있는 AI 기술의 양상들을 살펴보고, 이것을 둘러싼 이슈와 함의를 미디어 이론, 기술 철학, 문화 이론 등 다양한 관점에서 논의한다. 이를 통해 AI와 현대 기술문화에 대한 보다 심층적인 이해를 제공하고자 한다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Philosophy of technology
- # Epistemology
과학, 권력, 그리고 돈 자연과학대학
전선 / 학사
본 교과목은 과학기술이 어떻게 국가와 산업과 관계를 맺으면서 성장해 왔는지, 그리고 그 과정에서 어떻게 과학기술이 권력과 부의 원천으로서 등장하게 되었는지를 개괄한다. 과목의 전반부에서는 20세기 과학이 국가와 산업에 어떻게 밀접하게 관계를 맺게 되었는지를 다루며, 거대과학, 정보 및 데이터 과학, 생의학 및 생명공학 연구, 환경과학 등의 영역의 부상과 그 특징을 다룬다. 이를 통해 과학의 정치경제학에 관련된 이론적 논의와 사례 등에 살펴볼 것이다. 과목의 후반부에서는 21세기 BT, AI, 실리콘밸리의 주요 혁신 사례들을 중심으로 과학의 상업화, 지식재산, 과학과 국가안보 및 외교, 창업가형 과학자, 혁신과 사회정의 등 과학기술학의 주요 논의들을 다루며 과학과 권력, 부의 관계의 진화와 바람직한 지향 등을 논의할 것이다. 본 교과목은 이공계 전공 학생에게 과학기술사, 과학기술과 경제, 과학기술과 법의 주요 이슈들에 대한 토론을 통해 향후 다양한 차원에서 과학기술 관련 커리어를 전망하는데 도움을 줄 수 있고, 인문사회계 학생들 또한 21세기 과학기술사회를 이해하고 전망하는데 도움이 될 수 있을 것이다.
- # Commercialization
- # Biotechnology
- # Political economy
컴퓨터 신기술 특강 공과대학 컴퓨터공학부
전선 / 학사
기존의 교과목에서 다루지 못한 새롭게 개발된 컴퓨터 공학 기술들 중 특정 주제를 가르친다. 강의 주제는 매학기 바뀔 수 있으며 강의 계획서에 자세하게 소개된다. 2015년 기준으로, 강의 주제의 예를 들면 빅데이터 분석, 소프트웨어 검증, 딥러닝, 로보틱스, 3차원 프린팅, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, 양자 컴퓨팅 등이 될 수 있다.
- # Cloud computing
- # Internet of things
- # Deep learning
과학사서술방법론 자연과학대학 과학학과
전선 / 대학원
1960년대에서부터 독특한 방법론을 형성하여 역사학의 다른 분야들에도 영향을 주고 있는 과학사서술방법론을 다룬다. 과학사 서술의 이론적 문제들에 대한 평가를 통하여 과학사서술의 목적과 기법에 대한 이해와 실행을 돕는 것이 이 과목의 목적이다.
- # History of science
인공지능기반교육 사범대학 교육학과
전선 / 학사
이 수업은 미래사회의 변화 방향과 이에 따른 교육의 기능의 변화, 그리고 인공지능과 빅데이터가 미칠 교육 현장의 변화를 조사하고 토론하는 것을 목적으로 한다. 구체적으로 새로운 과학기술이 가져올 다양한 영역(과학, 공학, 산업 등)에서의 사회의 변화 특징을 확인하고, 이에 맞게 미래교육은 어떻게 변화를 준비해야 할지를 조사, 논의하고자 한다. 또한 미래 과학기술을 대표하는 인공지능과 빅데이터가 어떻게 교육현장을 변화시킬지에 대해 교수-학습, 학생진로지도, 교육의사결정 등의 측면에서 깊이 있게 살펴보고자 한다.
- # Big data
- # Artificial intelligence(AI)
- # Data science
고급계산모델링특강 2 자연과학대학 협동과정 계산과학전공
전선 / 대학원
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.
- # Numerical analysis
- # Mathematical analysis
- # Computer Science
고급계산모델링특강 1 자연과학대학 협동과정 계산과학전공
전선 / 대학원
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.
- # Numerical analysis
- # Mathematical analysis
- # Computer Science
첨단기술마케팅론 공과대학 협동과정 기술경영·경제·정책전공
전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.
- # Marketing
- # Marketing management
- # Emerging market
최신 인공지능 기술 공과대학 협동과정 인공지능전공
전선 / 대학원
본 과목은 빠른 속도로 발전하고 있는 인공지능 분야에서 최근 중요 기술 및 논문들 중 선별하여 강의를 제공한다. 주요 논문과 최신기술에 관한 학습 및 논의, 팀별로 국제적 발표가 가능한 수준의 연구 프로젝트의 진행, 등을 목표로 한다. 주제는 알고리즘 분야 (active learning, classification, clustering, multitask and transfer learning, stochastic methods, unsupervised learning, self-supervised learning) 및 딥러닝 분야 (adversarial networks, deep autoencoderes, generative models, optimization for deep networks, recurrent networks, supervised deep networks)를 중심으로 다루며, 각 학기마다 중점 내용이 조정된다.
- # Artificial intelligence(AI)
- # Deep learning
- # Unsupervised learning
수학특강 2 자연과학대학 수리과학부
전선 / 학사
수학분야는 최근 들어 매우 빠른 속도로 변화하고 있다. 분야간 장벽이 무너지고 있고, 매우 흥미로운 새 응용분야가 계속 발견되고 있으며, 이러한 교류와 융합을 통해 새로운 수학이 창시되고 있다. 본 과목의 목표는 이러한 수학의 새로운 흥미로운 동향을 학부생들에게 적시에 소개하는 것이다. 본 과목에서 다룰 과목을 예시하면 아래와 같다. 순수수학 및 논리학의 새로운 발전; 계산과학 및 수치해석; 유체역학 및 지구물리학; 웨이블렛과 신호처리; 암호론; 양자계산; 생물정보학, 프로테오믹스 및 신경과학을 포함한 수리생물학; 지능과학; 금융수학 및 수리경제학; 확률론 및 응용. 그러나 매학기 강의될 내용은 위에 국한되지 않으며 그 당시의 수학의 상황에 맞는 토픽이 추가로 고려될 것이며 궁극적으로는 강사의 선택에 의해 결정될 것이다.
- # Mathematics
- # Numerical analysis
- # Fluid mechanics
수학특강 1 자연과학대학 수리과학부
전선 / 학사
수학분야는 최근 들어 매우 빠른 속도로 변화하고 있다. 분야간 장벽이 무너지고 있고, 매우 흥미로운 새 응용분야가 계속 발견되고 있으며, 이러한 교류와 융합을 통해 새로운 수학이 창시되고 있다. 본 과목의 목표는 이러한 수학의 새로운 흥미로운 동향을 학부생들에게 적시에 소개하는 것이다. 본 과목에서 다룰 과목을 예시하면 아래와 같다. 순수수학 및 논리학의 새로운 발전; 계산과학 및 수치해석; 유체역학 및 지구물리학; 웨이블렛과 신호처리; 암호론; 양자계산; 생물정보학, 프로테오믹스 및 신경과학을 포함한 수리생물학; 지능과학; 금융수학 및 수리경제학; 확률론 및 응용. 그러나 매학기 강의될 내용은 위에 국한되지 않으며 그 당시의 수학의 상황에 맞는 토픽이 추가로 고려될 것이며 궁극적으로는 강사의 선택에 의해 결정될 것이다.
- # Mathematics
- # Numerical analysis
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최신 인공지능 기술 공과대학
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- # Artificial intelligence(AI)
- # Deep learning
- # Unsupervised learning
첨단기술마케팅론 공학전문대학원
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사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.
- # Marketing
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2015 개정 과학과 교육과정 속 첨단과학기술 내용 분석

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