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가상 환경에서의 강화학습 기반 긴급 회피 조향 제어

저자
이훈기, 김태윤, 김효빈, 황성호
학술지명
드라이브·컨트롤
출판/발행연도
2022
요약

본 연구는 자율주행 차량에서 강화학습을 활용하여 경로 추종, 정적 장애물 회피, 보행자 회피 상황에 적용 가능한 제어기를 제안합니다. 가상 환경에서 반복적인 주행 시뮬레이션을 통해 학습을 진행하고, 제안하는 제어기의 성능을 Pure-Pursuit 및 Stanley 제어기와 비교했습니다. KNCAP 테스트 프로토콜 기반의 긴급 회피 조향 및 긴급 제동 시나리오에서 충돌 없는 실험 결과를 통해 제안하는 제어기의 효과를 입증했습니다.

학술지 영향력
[드라이브·컨트롤]
KCI
2.20

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