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딥러닝기반 텍스트 분석을 통한 직업분류시스템 구축에 관한 연구

저자
장지연, 심지환, 정준호, 전병유
학술지명
한국진로창업경영학회지
출판/발행연도
2022
요약

본 연구는 온라인 구인공고 텍스트 데이터를 활용하여 직업을 자동으로 분류하는 모델을 구축하고 평가하는 것을 목표로 한다. 워크넷 구인공고 데이터에 Bi-LSTM 및 KoBERT 모델을 적용한 결과, 0.62-0.82의 매칭 정확도를 달성했으며, 특히 직무 기술이 구체적인 전문직에서 높은 정확도를 보였다.

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