LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

Exponential NMS : 금속 외관의 오탐 성능 개선을 위한 효과적인 바운딩 박스 중첩 억제 기법

저자
강성환, 신요섭, 이세훈, 박준현, 강재모
학술지명
한국지능시스템학회 논문지
출판/발행연도
2022
요약

본 논문은 금속 외관 결함 탐지 시 발생하는 바운딩 박스 중첩으로 인한 오탐 문제를 해결하기 위해 Exponential NMS를 제안합니다. 제안하는 기법은 YOLOv4 및 EfficientDet 모델에서 기존 NMS 방식 대비 평균 정밀도와 F1-score를 향상시켜 우수한 성능을 입증했습니다.

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP