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사용자 선호도와 콘텐츠 정보를 기반으로 한 교차 도메인에서의 하이브리드 추천 방법

저자

윤주혜, 김재광

학술지명

한국지능시스템학회 논문지

출판/발행연도

2022

주제

요약

본 논문은 영화와 도서 분야에서 교차 도메인을 활용한 하이브리드 추천 방법을 제안합니다. 제안하는 방법은 콘텐츠 줄거리의 유사도를 계산하고 평점 기록과 결합하여 평점을 예측함으로써, 사용자 소비 기록이 부족한 도메인에서도 사용자 선호도와 콘텐츠 정보를 풍부하게 반영하고 사용자 만족도를 객관적으로 평가할 수 있습니다. 실험 결과, 제안하는 방법은 단일 도메인 추천보다 f1 스코어 기준 약 30% 더 높은 성능을 보였습니다.

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