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머신러닝 기반의 예측 시장 참여를 위한 태양광 발전량 예측 알고리즘 및 수익성에 관한 연구
저자
김상진, 유재혁, 장병훈, 우성민
학술지명
한국태양에너지학회 논문집
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 머신러닝 기반의 태양광 발전량 예측 알고리즘을 통해 예측 시장 참여 시 수익성을 높이는 방법을 제안합니다. 특히, 태양광 복사량 예측 데이터를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 적용하여 예측 정확도 및 수익성이 낮은 원인을 분석했습니다. 이를 통해 재생 에너지 발전량 예측 시장 활성화 및 다양한 비즈니스 모델 창출에 기여할 것으로 기대됩니다.
학술지 영향력
[한국태양에너지학회 논문집]
- KCI
- 0.52
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