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최원석, 최민주, 노지윤, 송준영, 김우주, 박대원, 이제이콥, 서유빈, 백지현, 최수란, 정희진
2019 / The Korean Journal of Internal Medicine
공병준, 원주성, 민병학, 김세용
2022 / KIEAE Journal
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본 연구는 기후변화로 인한 폭염 피해를 줄이기 위해 쇠퇴도시의 미시적 공간에서 폭염 취약성과 열환경 간의 상관관계를 분석하였다. 대구광역시 서구 비산 2·3동 도시재생 활성화 지역을 대상으로, 폭염 취약성 요인과 측정된 열환경 데이터를 'Kernel Density Estimation' 및 'Pearson 상관분석'을 통해 분석한 결과, 취약성 지표는 열환경과 양의 상관관계를, 적응력 지표는 음의 상관관계를 보였다.
High-rise urban form and microclimate : climate-responsive design for Asian mega-cities
Climate change vulnerability in southern African cities : building knowledge for adaptation
Ventilating cities : air-flow criteria for healthy and comfortable urban living
Urban vulnerability and climate Change in Africa : a multidisciplinary approach
Climate considerations in building and urban design
Outdoor thermal comfort in urban environment : assessments and applications in urban planning and design
Energy efficient buildings with solar and geothermal resources
Climate change and environmental sustainability
Urban microclimate : designing the spaces between buildings
Urban climate change and heat islands : characterization, impacts, and mitigation
Geospatial techniques in urban hazard and disaster analysis
Urban heat island modelling for tropical climates
The urban heat island : a guidebook
Dhaka megacity : geospatial perspectives on urbanisation, environment and health
Floods in a megacity : geospatial techniques in assessing hazards, risk and vulnerability
Trends and changes in hydroclimatic variables : links to climate variability and change
Smart growth and climate change : regional development, infrastructure and adaptation
Energy and urban built form
Passive energy strategies for Mediterranean residential buildings : facing the challenges of climate change and vulnerable populations
Assessment of vulnerability to natural hazards : a European perspective
KIEAE Journal
김예슬, 김재만, 김영철한국방재학회논문집
오상원; 하동오; 정주철Science of the Total Environment
Karanja, J.; Kiage, L.국토계획
최예술, 김재원, 임업대한원격탐사학회지
Park, Sujeong; Kim, Hui-Jung; Kim, Youngseok; Lee, Yeonsu; Cho, Dongjin; Yoo, Cheolhee; Bae, Dukwon; Lee, Siwoo; Im, Jungho한국조경학회지
엄정희한국기후변화학회지
강수와; 김진주; 전수민; 한진희; 김유미IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Manan Singh; Ryan Sharston대한원격탐사학회지
전기성; 김원국Sustainable Cities and Society
Zhang Q.,Xu D.,Zhou D.,Yang Y.,Rogora A.지역연구
조혜민, 하재현, 이수기대한원격탐사학회지
조영일, 윤동현, 임영신, 이명진Urban Climate
Kim, Yesuel; Kim, Youngchul대한공간정보학회지
강다현, 이재혁, 김현정한국지리정보학회지
설유정, 김호용국토연구
김기욱, 박봉철, 허종배, 강지윤, 이인재Environmental Health Perspectives
Conlon K.C.,Mallen E.,Gronlund C.J.,Berrocal V.J.,Larsen L.,O’neill M.S.Environmental Science and Policy
Apreda C.,D'Ambrosio V.,Di Martino F.한국기후변화학회지
이경일, 이성주, TUVSHINJARGAL NAMUUN, 이은선, 이관규, 전성우NPJ CLIMATE AND ATMOSPHERIC SCIENCE
Gao, Shengjun; Chen, Yunhao; Chen, Deliang; He, Bin; Gong, Adu; Hou, Peng; Li, Kangning; Cui, Ying전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
건조환경 내의 각 공간의 상관관계를 정략적으로 분석하여 그 공간배치 패턴에 내재하는 사회, 문화적 구조를 파악하는 방법을 다룬다. 여기 쓰여지는 분석모델로는 Visual Access and Exposure Model 및 Spaces Syntax Model이 있다. 이 공간분석학의 응용분야로는 주거문화사 건축사회학 등을 들 수 있으며 또한 범죄예방, 방재계획의 모듈로서 응용되기도 하며, 상업건축설계, 도시설계, 조경설계 등의 설계 실무에도 응용될 수 있다.전선 / 대학원
건조환경 내의 각 공간의 상관관계를 정략적으로 분석하여 그 공간배치 패턴에 내재하는 사회, 문화적 구조를 파악하는 방법을 다룬다. 여기 쓰여지는 분석모델로는 Visural Access and Exposure Model 및 Spaces Syntax Model이 있다. 이 공간분석학의 응용분야로는 주거문화사 건축사회학 등을 들 수 있으며 또한 범죄예방, 방재계획의 모듈로서 응용되기도 하며, 상업건축설계, 도시설계, 조경설계등의 설계 실무에도 응용될 수 있다.전선 / 대학원
이 과목에서는 최적화 이론과 시스템 신뢰성 이론을 학습하고, 수자원시스템 설계 및 운영 그리고 수자원 관리 방안과 관련한 다양한 상황들에 적용한다. 또한, 21세기 범지구적 도전 과제인 기후 위기와 도시화 가속 현상이 새로운 시스템 건설 및 현존하는 시스템 운영 그리고 수자원 위기에 미치는 영향 등 인간 생활 유지와 관련한 실제 문제들을 심도 있게 논의한다. 해당 문제들에 대해 실현할 수 있는 해법을 모색하기 위해 다양한 시나리오 기반의 모델링 연구를 수행한다.전선 / 대학원
오늘날 도시는 세계 에너지 소비와 온실가스 배출에 막대한 기여를 하고 있다. 국제적 맥락에서 저에너지 도시개발의 촉진을 위해 도시의 형태와 에너지의 상관관계에 대한 적절한 이해가 필요하다. 본 교과목의 목표는 글로벌 관점에서 도시 형태에 따른 에너지 성과에 대한 최신이슈의 이해, 최신 모델링 기법과 탐구적 설계 응용 프로그램을 학생들이 이용할 수 있도록 돕고자 하는데 있다. 본 교과목에서는 도시 형태를 정의하는 양적 연구방법에 따라 교통, 건물에너지, 건물 및 기반시설 에너지, 분산형 재생가능에너지의 4가지 분야에 대한 에너지 효율과 도시 형태와의 상관관계에 대해서 다룬다. 도시 스케일의 에너지 모델링에 대한 최신 툴을 다루게 될 것이며, 수업 시간에 다룰 일부 툴은 글로벌 문화와 도시 규제의 맥락에서 다양한 도시 형태별 에너지 효율을 측정하고 살펴보는데 활용한다. 본 교과목에서는 추가적으로 에너지를 고려한 계획과 설계 기법, 용도구역설정 및 기타 정책기법을 다룰 것이며, 최종적으로 도시 형태와 에너지 효율, 에너지 중심의 도시계획과 디자인 원칙에 대해서 학습하고 다룬다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전선 / 대학원
오늘날 도시는 세계 에너지 소비와 온실가스 배출에 막대한 기여를 하고 있다. 국제적 맥락에서 저에너지 도시개발의 촉진을 위해 도시의 형태와 에너지의 상관관계에 대한 적절한 이해가 필요하다. 본 교과목의 목표는 글로벌 관점에서 도시 형태에 따른 에너지 성과에 대한 최신이슈의 이해, 최신 모델링 기법과 탐구적 설계 응용 프로그램을 학생들이 이용할 수 있도록 돕고자 하는데 있다. 본 교과목에서는 도시 형태를 정의하는 양적 연구방법에 따라 교통, 건물에너지, 건물 및 기반시설 에너지, 분산형 재생가능에너지의 4가지 분야에 대한 에너지 효율과 도시 형태와의 상관관계에 대해서 다룬다. 도시 스케일의 에너지 모델링에 대한 최신 툴을 다루게 될 것이며, 수업 시간에 다룰 일부 툴은 글로벌 문화와 도시 규제의 맥락에서 다양한 도시 형태별 에너지 효율을 측정하고 살펴보는데 활용한다. 본 교과목에서는 추가적으로 에너지를 고려한 계획과 설계 기법, 용도구역설정 및 기타 정책기법을 다룰 것이며, 최종적으로 도시 형태와 에너지 효율, 에너지 중심의 도시계획과 디자인 원칙에 대해서 학습하고 다룬다.전선 / 학사
건축물의 환경생태학적 특성에 대한 이해를 바탕으로 다양한 환경성능을 만족시킬 수 있는 건축적 요구사항, 건축환경이론에 근거한 환경시스템의 분석, 평가에 의하여 건축환경시스템의 개념 및 기본원리를 파악하고 건축환경계획에 응용하는 방법에 대하여 학습한다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
이 과목에서는 대도시와 중소도시, 농촌 등 지역의 성장과 퇴보, 인적 자원과 경제 자원의 공간적 집중과 분산, 경제활동의 공간 배분, 공간 효과의 정태성과 동태성, 비공간적인 정책의 공간적인 투영 과정 등을 해석하는데 경제학, 지리학, 경영학, 공간학 방법론들이 어떻게 적용될 수 있는 지를 검토한다. 자료의 구축과 분석, 모형 구조의 설정, 모형의 추정, 모형 적합도 분석 및 실험 등 분석 방법론의 전체 과정을 검토한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 도시 및 지역경제학, 지리학, 경영학, 공간학 등의 주요 이론을 이용하여 도시, 농촌, 산·어촌 등 지역 공간에서 일어나는 경제활동과 사회경제적 문제를 어떻게 해석할 수 있는 지를 학제적인 측면에서 검토한다. 강의의 초점은 공간 활동의 원인과 결과를 설명하는 이론을 분석하고 응용하는데 있으며, 사례 연구를 통해서 서로 다른 분야의 이론들이 어떻게 활용되는 지를 논의한다.전선 / 학사
이 과목에서는 도시공간과 주거단지의 설계 및 계획 이론과 쟁점 그리고 관련사를 학습한다. 아파트, 신도시, 재개발, 도시재생, 역사도시 등 한국 도시의 현상을 관찰하고, 사회적 배경을 이해하여, 현대 한국 도시공간과 주거단지에 대한 평가와 비판능력을 기르고자 한다. 본 수업은 강의, 현장 조사, 프로젝트 수행을 통해 진행된다.전선 / 대학원
본 도시환경론은 도시화와 환경과의 관계를 정립하고 도시의 지형, 지질학적 특성이 어떻게 도시환경 형성에 영향을 미치는가를 파악한다. 동시에 도시의 건축환경의 변화에 따라 도시기후의 변화를 살피고, 도시 대기오염, 수질오염, 토양오염, 소음공해, 쓰레기 문제, 자연재해를 다룬다. 그밖에 도시의 식생분포와 변화를 실증적으로 조사 연구하도록 하며, 도시생활에 요구되는 기본적인 도시환경의 조건을 다루고 이를 실습한다.전선 / 대학원
본 과목은 도시설계 및 조경학 분야에 특화된 정량적 도시환경 실증연구 방법론 세미나 수업이다. 본 과목은 정량적 연구방법론의 이해와 활용능력 습득을 통해 독립적으로 정량적 분석 연구를 수행할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 “물리적 도시환경의 측정”,“정량적 분석의 기초”, “기초 통계 모형”의 세 가지 주제를 다룬다. 물리적 도시환경의 측정에서는 도시환경의 개념과 지표 도출 과정을 배운다. 정량적 분석의 기초에서는 데이터 및 변수의 이해, 개념의 조작화와 가설 검정 등 정량적 분석의 기초를 다룬다. 기초 통계 모형 부분에서는 종속 변수의 특성에 따라 적절히 적용해야 하는 가장 기본적인 통계 모형(OLS models, Logistic Models, Count Models)을 다룬다. 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석 실습을 수행할 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
본 과목은 박사과정 대상의 도시환경 분석 모형과 데이터 시각화 심화 과정이다. 통계 모형 방법은 도시설계와 조경학을 포함한 다양한 학문 분야의 연구에서 광범위하게 이용되고 있다. 최근에는 빅데이터를 활용한 고급 모델링 기법이 개발 및 적용되고 있으며, 데이터 시각화 분석을 통한 분석과 해석의 고도화가 이루어지고 있다. 본 과정에서는 이러한 고급 모형 중 도시환경 분야에 적합한 공간회귀모형, 다층모형, 시계열 모형을 다룬다. 학생들이 이 모형들을 이용한 연구과제를 수행하며, 데이터 시각화를 통해 도시 및 조경 관련 의사결정에 관련된 함의를 도출하는 과제를 수행한다. 본 과목을 수강하기 위해서는 기초 통계 모형(OLS, Logistic Model)에 관한 이해가 필수적으로 요구된다.전선 / 대학원
이 과목에서는 도시의 성장과 발달에 따라 도시공간이 어떻게 구조화되는 가에 대한 논리와 메카니즘을 이해하는데 필요한 이론과 사례를 다루게 된다. 특히 도시의 공간구조를 형성하는 경제, 사회, 문화 요소들을 고려한 심도 있는 이론들을 고찰한다. 또한 세계화, 정보화시대의 네트워킹 속에서 성장하는 지역과 쇠퇴해가는 지역에서 도시공간이 어떻게 구조화되고, 조직되어나가는 가를 분석하게 된다. 이 과목에서는 도시의 경제성장이 도시 내부의 공간구조를 어떻게 동태적으로 다양하게 변화시키는 가를 이해하고, 더 나아가 서로 다른 경제발달과정에서 도시공간구조에 영향을 미치고 있는 정치적, 제도적 역할을 이해하고자 한다.