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김범철
2009 / The Review of Korean Studies
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본 연구는 초·중·고등학생의 수학환경과 수학불안의 차이 및 상관관계를 분석하고, 수학환경이 수학불안에 미치는 영향력을 규명하고자 하였다. 연구 결과, 수학환경은 초등학생이, 수학불안은 고등학생이 다른 학교급보다 높은 수준을 보였으며, 어머니 환경과 친구 환경이 수학불안에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Adult's mathematical thinking and emotions : a study of numerate practices
Mathematics, affect and learning : middle school students' beliefs and attitudes about mathematics education
Diversity in mathematics education : towards inclusive practices
Succeed with math : every student's guide to conquering math anxiety
Overcoming math anxiety
Assessing mathematical proficiency
수학이 안 되는 머리는 없다 : KAIST 수학박사 박왕근의 수학코칭
십대의 재능은 어떻게 발달하고 어떻게 감소하는가
누가 수학 좀 대신 해 줬으면! : SF 작가의 수학 생각
(천재 수학자 트라첸버그의) 유대인 스피드 수학
Teaching and learning in maths classrooms : emerging themes in affect-related research : teachers' beliefs, students' engagement and social interaction
Overcoming math anxiety
Conquering math anxiety : a self-help workbook
Managing the mean math blues : math study skills for student success
비판적 수학교육
(초 재밌어서 밤새읽는) 수학 이야기
(SPSS와 MATLAB을 활용한) 환경통계 및 데이터 분석
Gender differences in mathematics : an integrative psychological approach
한국인의 스트레스 : 토착심리 탐구
청소년시설환경
유경훈수학교육 논문집
황선욱, 유경훈수학교육 논문집
황선욱, 유경훈청소년시설환경
유경훈British Journal of Educational Psychology
O’Hara G.,Kennedy H.,Naoufal M.,Montreuil T.수학교육
유경훈, 황선욱수학교육 논문집
옥보명, 이창연, 류병국수학교육 논문집
강양구, 한선영한국학교수학회논문집
이소라, 구예리학습자중심교과교육연구
김현주教育学报 / Journal of Educational Studies
刘怡轩; 胡浩博; 郭衎; LIU Yixuan; HU Haobo; GUO Kan考试周刊 / Kaoshi Zhoukan
徐君臣International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Jamie Smith; Nikolaos Fotou; Rachael Sharpe한국초등교육
김리나; 신항균수학교육 논문집
유동훈, 최인용International Journal of Mathematical Education in Science and Technology
Smith, J.; Fotou, N.; Sharpe, R.Scandinavian Journal of Educational Research
Wahl, H.N.; Donolato, E.; Lervåg, A.; Melby-Lervåg, M.The Mathematical Education
Kyoung hoon Lew; Sunwook HwangTranslational Psychiatry
Malanchini M.,Rimfeld K.,Wang Z.,Petrill S.A.,Tucker-Drob E.M.,Plomin R.,Kovas Y.수학교육 논문집
김리나전선 / 대학원
초,중,고등학교 수학교육과정을 비교 분석 개발하고, 그 수학교육학적 배경 및 관련된 주제에 대하여 탐구한다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전필 / 학사
중・고등학교 수학교육의 목표 및 교육과정을 이해하고, 각 내용영역과 관련된 수학 학습-지도 원리와 방법을 검토한다.전선 / 학사
컴퓨터와 인터넷은 어떤 수학을 가르쳐야 하는가와 어떻게 수학을 가르쳐야 하는가하는 문제와 관련되어 있다. 이 교과에서는 이러한 문제들을 학습한다. 특히 LOGO 마이크로 월드와 움직이는 기하환경을 통한 대수-기하 학습 및 인터넷기반 창의력 수학을 수학사와 연계하여 학습한다.전선 / 대학원
이 과목은 공간계획 및 사회과학 분야에서 필요한 계량분석 기법을 소개하며, 특히 도시 및 지역에서 나타나는 각종 문제들을 이해하는데 필요한 통계기법들을 주로 다루게 된다. 이 과목에서는 연구문제의 명시, 가설 검정, 통계분석 결과의 해석에 이르는 일련의 과정을 통해 다양한 통계기법을 활용할 수 있는 능력을 배양시키려는데 목적을 두고 있다. 이 과목은 강의와 실습으로 이루어지며, 강의에서는 통계의 활용목적과 통계이론 및 다양한 통계분석방법의 원리를 소개하고, SPSS, STATA, HLM 및 기타 통계 프로그램을 이용한 실습을 통해 학생들이 통계분석 방법을 직접 실행하고 이를 풀이할 수 있는 능력을 구비하도록 한다.전선 / 학사
중.고등학교 수학교육 과정과 수학사를 기반으로 수학 교수-학습 이론과 그 적용을 다룬다.전선 / 학사
비모수통계의 이론과 응용을 다룬다. 위치모수 및 척도모수를 추론하기 위한 순서통계량 및 순위통계량의 분포, 순열검정 방법과 비모수적 신뢰구간 및 점추정 방법을 모수적 방법과 비교하며, 붓스트랩 절차에 대해 학습한다. 또한, 다중선형회귀, 밀도함수추정 및 비모수회귀 등에서의 비모수 방법론을 다룬다. 선수과목으로서는 <통계학>, <통계학실험>, <회귀분석 및 실습>이 요구된다.전선 / 학사
학부과정을 총정리하는 의미에서 지금까지 학습한 철학, 정책, 실천 등을 우리나라의 실제 분야에 적용해 보기 위한 기반을 구축하려는 목적을 지니는 과목이다. 소득구조, 근로조건, 주택, 의료 등의 문제들을 검토하고, 학생들의 공통적인 관심사도 연구과제로 삼게 된다.전선 / 학사
현대 중국의 도시는 “중국 특색의 사회주의”를 통한 중국의 성공적 경제성장과 전지구화를 보여주는 가장 가시적인 사례로 여겨진다. 그러나 작금의 중국 도시는 이전의 사회주의 시기, 더 소급하여 전근대 시기에도 존재했으며, 그 규모에 있어서도 당대 서구사회의 도시에 비견하거나 더 복합적이었다. 본 수업에서는 이러한 중국 도시의 전개 과정을 전근대 시기와 사회주의 시기, 그리고 1980년대 개혁 · 개방 이후 시기로 나눠 살펴본다. 특히 도시라는 물질적 공간에 의미를 부여하는 문화적 측면에 집중하여, 중국 도시문화를 특징짓는 혼종성(hybridity)을 만들어 낸 장기지속으로서의 역사적 과정과 단기간에 폭증한 전지구화 과정에 주목하고, 이러한 상황에 중국 인민이 어떠한 반응을 보였는가를 조명한다.전선 / 학사
인공지능은 수학교육의 내용과 방법에 영향을 미치고 있다. 이 과목은 인공지능의 수학적 원리와 인공지능과 융합된 수학 교육에 대해 배우고, 인공지능을 활용한 수학교육의 가능성을 탐색한다. 텍스트 분석, 이미지 분류 문제에 사용되는 수학적 모델의 원리, 데이터로부터 회귀분석과 기계학습을 이용해 예측 모델을 구성하는 방법, 인공신경망과 경사하강법에 대해 배우고 데이터를 사용한 인공지능 구현 프로젝트를 수행한다. 수학교육과 관련된 문제에 인공지능 관련 기술이 어떻게 적용될 수 있는지도 탐색해 본다.전선 / 대학원
본 과목에서는 수의 심리학에 대한 Dewey와 Thorndike의 이론 및 수학 학습 심리학과 관련된 주제에 대하여 분석·검토한다.일선 / 학사
본 과목은 학부생들이 숫자를 통하여 사회 현상을 이해하도록 고안된 수업이다. 양적분석의 방법은 통합적이며 수년간 다양한 방법으로 발전되어 왔지만, 양적 분석의 핵심은 양적인 정보를 어떻게 종합할 것이라는 질문, 모집단 특성에 대한 유추를 어떻게 할 것인가에 대한 질문에 답을 구하는데 있다. 이 질문에 대한 해답을 구하기 위해서, 학생들은 기본적인 다양한 통계이론을 학습하고 이를 실제적으로 적용하기 위해 EXCEL, SAS 등의 통계 프로그램을 사용할 예정이다. 이를 통해 수업시간에 배운 이론을 실제로 적용해보고자 한다.전선 / 학사
이 강의는 인공지능 시대의 도래와 디지털 대전환의 흐름에 따라 중요성이 더욱 커진 수학적 역량 기반의 융합 수업을 설계하는 전문성을 개발하는 데 목표를 둔다. 수강생들은 모둠을 이루어 수학 교수학습을 위한 탐구형 소프트웨어, 인공지능 기술 등의 테크놀로지 통합 환경의 종류와 특성을 조사 및 체험하면서 수학적 역량 기반 융합 수업 설계 방향과 절차를 도출한다. 모둠별로 도출한 방향과 절차에 따라 수업을 설계하되 문제 생성, 하위 과제 구현, 프로젝트 제안의 세 활동은 공통으로 진행한다. 구체적으로, 중등 수학으로 해결할 수 있는 실생활 및 타 분야의 문제를 생성하고, 이를 하위 과제로 구현하여 중등 학생에게 제공할 모둠 프로젝트를 설계하며, 토론 및 건설적인 비판을 바탕으로 개선한다. 이로부터 중등 수학교육의 다양한 상황에 적합한 수학적 역량 기반의 융합 수업을 설계할 수 있는 역량을 기른다.전필 / 대학원
전문가로서의 법조인의 윤리와 책임을 탐구함. 변호사, 검사, 판사의 직역별 윤리를 구체적 쟁점 위주로 다룸. 법조인으로서의 전문지식과 함께 윤리의식과 사회적 책무를 갖춘 인재를 양성함을 목표로 함.전선 / 대학원
서비스마케팅과 제품마케팅과의 차이를 논의하고 서비스연구의 여러가지 모형을 검토함으로써 서비스 마케팅의 이론적 틀을 이해하도록 한다. 고객관리, 수요관리, 서비스 포지셔닝 등의 서비스 마케팅의 기본전략을 다룬후 서비스마케팅 믹스관리를 연구한다. 나아가 서비스 생산성, 서비스품질측정, 서비스 기업조직 등의 전략적 이슈를 다룬다.전선 / 학사
교육은 인적자본을 생산하는 기본적인 제도로서 개인의 삶의 질 뿐만 아니라 국가 전체의 경제성장을 위해서 중요하다. 본 과목에서는 교육에 대한 경제학의 이론과 실증연구를 소개하고자 한다. 또한 교육의 효율성과 형평성을 둘러싼 다양한 현안에 대하여 토론하여 비판적 사고를 함양하고자 한다.전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 대학원
통계적 기계학습 방법은 데이터과학 및 인공지능 분야에서 핵심 방법론으로 사용되고 있다. 본 강의에서는 통계적 기계학습 방법론을 소개하고 기본 이론을 배운다. 주로 지도학습방법론을 위주로 다루며, 의사결정론, 고차원 선형모형, 비모수 함수추정, 의사결정나무와 앙상블, Support vector machine 그리고 딥러닝에 대한 이론 및 알고리즘을 가르친다. 그리고 지도학습 알고리즘을 관통하는 통계학적 원리인 M-추정량에 대해서 논의한다.전선 / 학사
뇌의 이해는 과학의 마지막 남은 큰 문제 가운데 하나다. 신경과학 연구를 통해 수십억 개의 뇌세포가 어떠한 방식으로 기능하여 인간이 환경을 인식하고 자극에 대해 반응하도록 하며, 과거의 기억을 저장하는 것을 가능케 하는가 즉, 인간이 존재하는 방식에 대한 이해가 증진되고 있다. 이 과목은 신경세포의 기능과 원리, 기초신경해부학, 신경계의 발달, 감각과 운동계, 뇌와 행동의 관계, 의식의 생물학적인 기반에 관한 주요한 연구 결과들을 소개한다. '생물심리학실험' 과목의 선수과목으로서 심리학, 생물학, 물리학, 수학, 공학, 전산과학 분야의 학부와 대학원생을 대상으로 하고 있으며, 중간고사, 기말고사 및 보고서 등으로 평가가 이루어진다. 신경과학의 세부 주제에 대한 중/고급 과목들은 서울대학교 대학원에 개설된 신경과학 협동과정에서 제공되고 있다.전선 / 학사
본 교과목은 정밀 의료의 기본 개념과 현실 적용에 대한 이해를 돕기 위한 다양한 도구와 관련 지식 및 정밀 의료가 제시하는 기회와 더불어 유의해야 할 도전과제들을 다룬다. 정밀 의료시대의 진단, 치료법 선택을 비롯하여 유전상담, 공중보건에의 적용, 생명정보학, 정밀 의료에 관여하는 다양한 데이터 등 폭넓은 기초 개념에 대한 세부 주제들을 논의한다. 아울러 정밀 의료시대의 간호역할과 다양한 윤리적 이슈들을 살펴본다.