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딥러닝을 활용한 글로벌 주소 데이터 품질 검증과 개선기법

저자

Soeng Saravit, 배진현, 이경희, 조완섭

학술지명

한국정보기술학회논문지

출판/발행연도

2022

주제

#딥 러닝
#일관성
#식품위생

요약

본 연구는 수입 식품 안전 관리를 위한 주소 데이터의 품질 검증 및 개선 기법을 제안한다. 딥러닝 기반의 주소 학습 모델을 활용하여 해외 식품 제조 업소 주소의 행정 구역 식별 정확도를 높이고, 주소를 표준화하여 데이터 품질을 개선한다. 제안된 모델은 90% 이상의 정확도를 보였으며, 중국 내 해외 제조 업소 주소 검증에서 91.4%의 정확도를 나타냈다.

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