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(YouTube와 함께 보는) 간호사, 알엔지야 TV의 병원이야기.
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간호정보학
간호 알고리즘 =
간호학개론 = 이해와 전망
(리더로 성장하는 간호학생을 위한) 간호리더십
간호윤리
간호 리더십과 팔로워십 =
간호연구 따라잡기 =
(EBN) 기본간호학 =
간호이론
(Youtube와 함께 보는) 간호사, 알엔지야TV에게 인계받기.
간호정보학
간호사 이동과 수급 개선방안 연구
Varney’s midwifery
간호사를 간호하는 간호사 [전자자료] /
아픈 세상을 간호하다
간호 알고리즘. sign & symptom
(최신) 기본간호학 =
Excellent nursing : 잘되는 병원의 간호사는 어떻게 일하는가?
임상간호연구
이현숙, 이호선, 염영희, 이정민, 정원선, 박현정교육학연구
장승경, 송해덕Journal of Korean Academy of Nursing
고현정, 정석희, 이은지, 김희선간호행정학회지
조효원, 고현정, Jeong Seul Ki, 박민영, 이슬, 정석희Journal of Korean Academy of Nursing
Min Young Park; Seok Hee Jeong; Hee Sun Kim; Eun Jee LeeInformatics in Medicine Unlocked
AL-Dossary R.N.,Al-Motawa T.E.,Alanezi F.,Al-Rayes S.,Attar R.,Saraireh L.,Saadah A.,Alenazi N.,Alameri R.,Alanezi N.,Alanzi T.M.의료경영학연구
김지원, 조이경, 박기환, 김수정, 박영훈, 허정환, 이영준, 윤희제한국간호교육학회지
나미수, 강정희Journal of Medical Internet Research
Zigdon A.,Zigdon T.,Moran D.S.Journal of Advanced Nursing
Lee S.K.,Hong H.S.Medical Reference Services Quarterly
Slack A.J.Western Journal of Nursing Research
Kim Y.S.,Lee S.K.한국간호교육학회지
곽은주, 박승미, 김영지Nursing outlook
Westra BL; Sylvia M; Weinfurter EF; Pruinelli L; Park JI; Dodd D; Keenan GM; Senk P; Richesson RL; Baukner V; Cruz C; Gao G; Whittenburg L; Delaney CWJournal of Nursing Management
Çiçek Korkmaz A.,Altuntaş S.Journal of Nursing Scholarship
Li B.,Du K.,Qu G.,Tang N.임상간호연구
이현숙; 이호선; 염영희; 이정민; 정원선; 박현정간호행정학회지
백수미, 박명화Journal of Korean Academy of Nursing
김민지, 최모나, 염유식Evidence-based nursing
Huby K; Smith J전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.전선 / 학사
데이터 사이언스의 주요 구성요소중 하나이기도 한 통계학은 정보화시대에 그 중요성이 점차 증대되고 있으며, 개발되는 방법론 및 적용되는 분야들 역시 다양해지고 있다. 본 강의는 간호대학 학부 학생들의 통계학에 대한 이해도를 높이기 위해, 통계학의 주요 개념들을 논문 및 기타 적용 사례들을 통해 살펴보고자 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 질적자료 분석에 초점을 맞추고 있다. 학생들은 참여관찰과 면담 등을 통하여 수집한 자료를 민속학적 방법, 현상학적 방법, 근거이론방법 등의 원리에 따라 분석을 실제로 수행하여 각 분석의 특성과 절차를 익히도록 한다. 구체적인 분석에서는 케이스내 분석, 케이스간 분석과 검증 등에 관한 내용들이 포함될 것이다. 또한 체계적인 질적자료 관리를 위하여 NUDIST 등과 같은 소프트웨어를 도입하고자 한다. 본 교과목을 통하여 학생들은 실제 질적연구 수행을 위해 필요한 다양한 기술과 절차와 지식을 함양할 것이다.전선 / 대학원
모성간호 영역에서 활용되는 주요 개념들과 이론들을 학습하고 분석함으로써 모성관련 현상에 대한 지식을 습득한다. 또한 관련 연구들을 종합하여 모성연구의 관점과 이론의 적용을 탐구함으로써 학습자들의 이론활용 및 연구능력을 증진시키는 데에 초점을 둔다.전선 / 대학원
간호관리 연구문헌을 고찰하여 간호관리영역의 연구주제 및 연구설계를 분석하고, 간호관리 영역에 의사결정기법을 적용할 수 있는 능력을 함양하고자 한다.전선 / 학사
디지털 헬스케어 기술 전반에 대해 학습하고, 이러한 기술들이 간호 실무에 어떻게 통합되고 있는지 탐구한다. 학생들은 인공지능(AI), 예측 분석, 원격 진료(telehealth), 모바일 헬스(mHealth), 웨어러블 디바이스(wearable device)와 같은 혁신적인 디지털 도구들이 환자 관리 및 의료 서비스에 미치는 영향을 익힌다. 또한, 디지털 헬스케어의 장단점을 분석하며, 이러한 기술들이 의료 환경에서 자원 최적화, 데이터 기반 의사결정, 그리고 개인 맞춤형 치료에 어떻게 기여하는지를 배운다. 이 수업을 통해 학생들은 빠르게 변화하는 디지털 헬스케어 환경에서 간호사로서 디지털 헬스 솔루션을 평가하고 이를 간호 실무에 어떻게 효과적으로 응용할 수 있을지에 대해 깊이 생각해볼 수 있다.전선 / 대학원
간호학 자료의 양적 분석 및 연구에 있어서 통계의 중요성과 더불어, 통계 계산을 위한 프로그램에 대한 사용 경험과 숙련도 역시 강조되고 있다. 간호학과 대학원생을 대상으로 하는 본 강좌를 통해, 수강생들이 간호자료의 통계분석에 필요한 통계 프로그램들의 기본 사용법을 익히고, 실제 예제의 적용 및 실습을 통해 기본적인 통계분석 및 분석결과의 해석을 할 수 있는 능력을 기르고자 한다.전필 / 대학원
간호학문의 지식 체계 구성을 이해하고 여러 이론 평가기준에 의해 현대간호이론을 분석하여 분류, 평가한다. 또한 주요 배경 이론이 되고 있는 체계 이론, 상호작용이론, 에너지장이론, 발달이론, 적응 이론 등을 이해하고 현대 간호이론에 접목된 부분을 설명하고 평가ㆍ고찰한다.대학원 / 대학원
연구 수행에서 문헌고찰은 가장 기초가 되는 탐색행위이다. 문헌고찰의 여러 방법 중 근거 통합의 가장 상위단계인 체계적 문헌고찰 방법과 정량적 결과를 통합하는 메타분석에 대해 배우고 이를 실제 적용하여 한 학기 동안 논문으로 완성해 볼 수 있는 시간을 갖도록 한다. 이 수업을 통해 학생들은 가장 최신의 체계적 문헌고찰 방법론을 배우고 나아가 상황에 따라 메타분석이 필요할 경우 시행해 볼 수 있을 것이다. 덧붙여 최신 AI 기술을 활용한 문헌의 검색·정리·인용을 통해 더 쉽고 빠르고 정확하게 체계적 문헌고찰을 수행할 수 있는 방법을 배울 수 있다.전선 / 대학원
4차산업혁명 시대를 맞이하여 의료빅데이터 분석의 중요성은 날로 증가하고 있다. 다양한 출처에서 다양한 형태로 생성된 데이터의 통합분석을 가능하게 하는 전제조건은 데이터의 표준화를 통한 상호운용성의 확보이다. 본 교과목은 보건의료데이터의 활용과 공유를 위하여 표준화된 형태로 표현하고 정리하는 방법을 다룬다. 본 교과목을 통해 학생들은 보건의료표준화용어체계, 데이터 모델링, 온톨로지 등 표준화된 형태로 데이터를 표현하고 정리해내는 다양한 기법들에 대해 익힌다.전선 / 대학원
본 교과목은 간호개념의 측정 도구 개발과정에서 필요한 측정 이론, 문항 개발 및 분석, 그리고 개발된 도구의 적용과정에 필요한 내용을 강의와 발표를 통해 학습하고 실제로 도구개발을 실습하여 자신이 관심을 가진 개념에 대한 도구를 개발하는 데 있다.전선 / 대학원
보건학적인 자료 중에서 많은 것이 이산변수이다. 다라서 보건학 연구기법을 터득하려면 이산변수의 분석방법을 이해하지 않고서는 효율적으로 자료분석을 할 수 없다. Chi-square 방법은 이러한 자료를 분석하는 가장 기초적인 방법인데, 이에서 한걸음 더 나아가 다변량으로 이산변수가 나타나는 경우의 분석방법을 다룬다. 따라서 자료의 상관성문제, 대수선형분석방법 등을 다룬다.전선 / 대학원
개요 : 간호학에서 여성건강과 모성간호학 분야에서 여성주의적 연구 방법론을 이해하고 연구된 개념별 이론과 연구양상을 분석하고 연구계획을 수립한다. 목적 : 1. 양적, 질적 여성주의 연구방법을 이해한다. 2. 임산부의 생리적, 사회심리적 변화 및 간호중재와 관련된 연구의 이론적 개념과 연구 양상을 분석한다. 3. 여성의 생식기 건강을 중심으로 건강증진과 질병예방 및 치유와 관련된 연구의 이론적 개념과 연구 양상을 분석한다.전필 / 대학원
국내 보건의료 실정에 맞는 상급실무간호의 특성을 파악하고 전문간호사로서의 역할 및 책임과 의무를 습득하여 전문간호사 발전과 관련된 정책을 분석, 개발하는데 참여할 뿐만 아니라 전문간호사 제도의 성공적인 국내 정착을 위한 전략을 수립할 수 있는 능력을 기른다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전선 / 대학원
원격간호는 이동 거리 및 시간의 감소를 통해 의료 비용 절감 및 의료 접근성 향상을 추구할 뿐만 아니라, 고질적인 간호 인력 부족 문제를 해결하는 데 기여하여 21세기 간호의 새로운 패러다임으로 자리 잡고 있다. 특히, 노인 인구의 증가와 만성질환 유병률의 상승으로 인해, 퇴원환자 및 재가환자의 회복을 지원하고 지속적인 치료 및 건강 관리를 제공하는 지역사회 간호에서 그 활용도와 중요성이 더욱 부각되어 왔다. 디지털 기술의 발전은 원격간호 및 이를 활용한 디지털 헬스케어를 간호 분야의 필수 요소로 만들었다. 따라서 본 과목에서는 학생들이 원격간호의 정의, 방식, 유형 및 사례를 학습하며, 간호 전반에 걸친 혁신적 변화를 촉진한 디지털 헬스케어에 대한 심층적인 이해를 도모할 수 있는 다양한 실례를 접하고 논의할 기회를 제공할 것이다.전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 학사
본 교과목에서는 다문화사회의 특성에 관한 지식을 습득하고, 다양한 문화가 건강에 미치는 영향과 간호사의 역할을 학습한다.전선 / 대학원
간호인력은 보건의료서비스를 제공하는 주요 인력으로서 보건의료기관은 물론 지역사회에서 국민건강 향상에 기여하여 왔다. 간호사가 이러한 사회적 역할을 수행하기 위해서는 간호인력 수요와 공급, 전문간호사와 전문간호사, 보조인력의 구성(skill-mix), 지리적 분포, 질적 수준(면허, 교육, 훈련 등)의 적정성을 확보해야 한다. 이 강의는 간호인력정책의 주요 이슈를 살펴보고, 선행연구 고찰을 바탕으로 향후 간호인력 관련 연구와 간호실무 발전 방향을 제시한다.논문 / 대학원