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본 연구는 대구교육종단연구 초등패널의 그릿 척도 데이터를 활용하여 정렬법을 적용, 종단 측정동일성을 검증하였다. 분석 결과, 그릿 척도는 근사적 측정동일성이 확보되었으나 일부 문항에 대한 면밀한 검토가 필요하며, 학년이 올라갈수록 그릿 잠재 평균이 감소하는 경향을 보였다. 이는 학교급 전환기에 대한 지원 방안 마련의 중요성을 시사한다.
삶의 목적 : 청소년기 최적 발달의 핵심요인
Models for uncertainty in educational testing
Some consequences of the uncertainty in IRT linking procedures
R과 SAS를 이용한 경시적 자료분석
가족의 사회경제적 특성과 아동발달
Cross-cultural analysis : methods and applications
교육측정
Applying the Rasch model : fundamental measurement in the human sciences
Measurement error in longitudinal data
Methodological advances in educational effectiveness research
Quantitative psychology research : the 80th annual meeting of the Psychometric Society, Beijing, 2015
한국인의 도덕성 발단 진단 : 한국판 도덕판단력 검사의 개정 및 재표준화
Do high grading standards affect student performance?
Estimating returns to schooling when schooling is misreported
(교육장면에서) 그릿 키우기
Improving school accountability measures
The development, investigation, and evaluation of new item types for the GRE analytical measure
주요 교육정책 과제의 목표-수단 정합성에 대한 평가와 현장착근성 제고 방안 연구
Recurrent education, earnings and well-being : a fifty-year longitudinal study of a cohort of Swedish men
A guide to simulation
노재희, 류지훈 · 2020
교육평가연구
이수빈, 박찬호 · 2023
교육평가연구
김진철 · 2022
학습자중심교과교육연구
김선정; 이유미 · 2023
학습자중심교과교육연구
김영미, 최희철, 박상희 · 2025
교육혁신연구
임효진, 류재준 · 2020
교육학연구
임효진 · 2017
교육학연구
임효진; 이채원 · 2019
교육학연구
전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
인간의 인지행위에 대한 관심이나 연구성과들이 어떻게 인접 학문 분야에 다시 영향을 미칠 수 있으며 나아가 실생활의 여러 부문에 걸쳐 응용될 수 있는가에 대해 연구한다. 과정에 소속된 학생들의 사회진출분야를 구체적으로 모색할 수 있는 토론을 유도하고자 하는 것이 본 교과의 목적이다.전선 / 대학원
이 수업의 목적은 교육연구에서 전통적으로 사용되어 온 양적 연구방법의 기본 개념 및 분석 방법을 습득하게 하는 데 있다. 이 수업에서 다루는 통계방법에는 t검증과 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등이 포함된다. 학생들은 이 수업을 통해서 주어진 연구문제에 답하는 데 적절한 통계방법을 찾아서 실제 데이터에 적용하여 분석할 수 있으며, 분석 결과를 효과적으로 제시하고 해석할 수 있게 될 것이다.전선 / 학사
양적 데이터를 주로 다루는 교육연구에서 사용될 수 있는 통계 방법을 소개하는 기초과정이다. 여기서는 집중경향, 변산도와 같은 기술통계에서 상관과 회귀분석과 같이 변인간 관계를 살펴보는 데 사용되는 방법들, 그리고 t 검증과 분산분석과 같이 평균 차이를 살펴보는 데 사용되는 방법들이 주로 다루어진다.전선 / 대학원
이 과목은 여러 형태의 비교분석을 행할 수 있도록 마련되었다. 양적방법론 및 질적방법론과 함께 중요한 연구방법론의 하나인 이 <비교방법론>을 통해서 학생들은 전혀 상이한 조건에서도 동일한 결과가 나타나는지, 또는 거의 비슷한 조건 가운데에서도 상이한 결과가 나타나는 경우들을 비교 분석할 수 있는 능력을 키울 수 있다. 비교방법론은 전통시대 및 현대시대에도 모두 적용가능하며 분석의 단위가 개인, 사회, 사건, 제도 등 모든 영역을 단위로 이루어진다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
이 과목에서는 임플란트 수복 방법을 전통 수복법과 비교하는 것을 목표로 한다. 임플란트 수복 후 발생하는 발음 불편, 저작 불편, 파절, 교합 변화, 심미적 불만 등을 제시하고 이에 대한 관련 지식을 점검함으로써 임플란트 수복의 기본지식을 확립하려 한다. 또 자연치수복 방법과의 비교를 통해 전통 수복방법과 임플란트 수복방법의 차이를 이해할 수 있으며 임플란트 보철 술식을 위해 대비해야 할 부분들에 대해 알 수 있다.전선 / 대학원
마틴 측정방법과 3차원 측정 방법 등 다양한 측정 방법을 배우고 측정결과의 수리적, 시각적 분석과 해석 능력을 기른다. 또한 인종, 성별, 연령, 시대별 체형 차이에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
각 문화권마다의 문화를 비교하고, 이와 함께 각 문화마다 디자인이 어떠한 방식으로 다른 모습을 하고 있는지, 또는 같은 모습을 하고 있는지에 대해 알아본다.전선 / 대학원
본 교과목은 공간통계학 분야의 여러 통계적 방법들에 대해 중점을 둔다. 교육목표는 공간 및 시공간 자료를 분석하는데 사용되는 공간통계학의 여러 통계적 방법과 그 이론에 대해서 공부하고 적용해 보는 것이다. 다루는 내용은 다음과 같다. 자료의 공간 종속성 테스트, 공간 종속성 모형 및 추정, 공간회귀분석, 크리깅, 지역자료 분석, 질병 예측모형, 공간 점과정 모형 등이다.전선 / 대학원
계통, 부품 및 시설전반의 신뢰도를 분석하고 다중심층원리를 적용시켜 계통의 안전도를 증가시키는데 목적을 둔다. 확률 및 신뢰도의 기본 개념, 계통의 Logic diagram 등과 부품간 상호작용 및 기본 확률 분포 및 고장모델, fault tree 구성 및 분석, 신뢰도 자료수집 그리고 Monte-Carlo법의 신뢰도 분석에의 응용을 공부한다.전선 / 학사
본 교과목은 심리학의 연구 분야에 적용될 수 있는 측정 이론들을 살펴보고 측정 기법들의 장단점을 비교 분석함으로써 심리학 연구의 신뢰도와 타당도를 증진시키는 방법을 소개한다. 특히 심리학적 연구에서 자주 사용되는 기존의 측정 척도들의 구성과 결과 분석 방법에 관한 지식뿐 아니라 새로운 척도를 제작하고 연구에 적용할 수 있는 능력을 갖추도록 하는 것이 이 강좌의 목표이다.전선 / 대학원
학부과정의 통계과목과 대학원의 고급아동가족학연구법1에서 배운 내용을 기초로 하여 보다 정교하고 고급화된 연구설계와 통계법을 학습한다. 이 과목의 주 목표는 아동학 및 가족학 영역의 최신 연구들에서 이용되고 있는 고급 통계기법들을 이해하고, 주어진 연구문제와 연구자료를 이용하여 다양한 방법으로 연구설계를 해보며 통계 기법을 적용해 보는 것이다. 특히 범주형 자료분석, 구조방정식, 위계선형모델, 패널자료 분석법들이 주로 다루어진다.전선 / 대학원
검사제작을 위한 문항반응이론의 수리 모형의 이해와 그 적용에 관한 능력의 함양과 문항반응이론의 적용의 제 측면으로서 개별적응검사, 검사점수동등화, 문항편파성의 탐색 및 문제은행 등의 적용 등을 다룬다.전선 / 대학원
교육연구에 관심을 가지고 있는 대학원생을 위한 교육학과 대학원 공통교과 양적 연구방법론 과목으로서, <교육연구와 위계선형모형 1>이나 <교육연구와 구조방정식모형 1> 교과목 이전에 수강하기를 권고한다. 이 교과목에서는 중다회귀분석의 기본 개념 및 원리, 기본 가정에 대한 확인, 회귀분석모형에 대한 모형진단 등에 대하여 소개한다. 또한 연속변수에서 범주변수 등으로 종속변수의 확장에 따른 다양한 회귀분석 모형과 더불어, 기본 가정 위배에 따른 회귀분석의 확장 등 교육연구에서의 회귀분석 적용에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.전선 / 대학원
기술역학연구에 활용할 수 있는 자료원을 파악하고 사망률, 발생률, 유병률을 표준화, 경향성 분석, age-period-cohort modeling 등의 방법을 사용하여 자료를 해석하고 가설을 설정하는 과정을 학습한다. 기여위험도 및 기여위험분율 산출을 위한 관련성 지표의 메타분석 방법론을 학습한다.전필 / 학사
교육의 개념과 목적에 관한 사상과 이론을 검토하고, 제도교육의 실상에 관한 구체적이고도 체계적인 안목을 제공한다.