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조일규, 이경환, 조우영, 정윤수, 김단비, 김길용, 형기우, 김철홍
2022 / 한국환경농학회지
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본 연구는 키위의 티아메톡삼 및 대사체의 잔류 농약 농도를 LCMS/MS를 이용하여 분석하고, OECD MRL 계산기를 통해 대만 수출을 위한 수입 허용 기준을 설정하고자 하였다. 온실 조건에서 티아메톡삼의 잔류량은 0.35-0.56 mg/kg 범위였으며, 클로티아니딘은 검출되지 않았다.
Thifluzamide 23% SC의 토양 (밭)에 대한 잔류성 시험
Thifluzamide 23% SC의 토양 (밭)에 대한 잔류성 시험
Thifluzamide 23% SC의 토양(밭)에 대한 잔류성 시험
Plant nutrition : physiology and applications : proceedings of the Eleventh International Plant Nutrition Colloquium, 30 July-4 August 1989, Wageningen, the Netherlands
Carpropamid + Iminoctadine triacetate (7+5) % SC 중 Iminoctadine triacetate 의 작물(벼) 잔류성 시험
Thifluzamide SC제의 작물(수도)중 잔류성 시험
LGC-42153 0.07G의 체형별(조립식·도말식) 약해·약효 및 농가포장 적응성 시험 : 중간보고서
Physiological and biochemical studies on the mode of action and mechanism of selectivity of LGC-42153 : Inteim report
Polyoxin B+Iminoctadine tris-albesilate (10+20)% WP중 Iminoctadine tris-albesilate의 작물(방울토마토) 잔류성시험 : 작물중 농약의 분해 특성 연구
Trypanosomatid Diseases : Molecular routes to drug discovery
생물다양성 국내·외 동향과 기업 보전 활동 사례 및 관련 바이오안전성과 유전자변형생물체 연구 개발 및 안전관리 동향
Kiwis = kiwifruit.
김, 미역, 다시마를 이용한 가공식품 개발에 관한 연구: 최종연구보고서 =
Quantification of the intensity of non-tariff measures as trade barriers : a focus on sanitary and phytosanitary measures(SPS) and technical barriers to trade(TBT)
Carpropamid + Iminoctadine triacetate (7+5) % SC 중 Iminoctadine triacetate 의 작물(논) 잔류성 시험
茶중의 Methidathion유제의 잔류분석법 개발 및 잔류량 분석
(2017)식품의 농약 잔류허용기준
Iminocadine tris(albesilate) 수화제의 작물 (사과) 잔류성 시험
Evolution of crop plants
'Fuji'사과원의 관리노력 절감, 사과 착색기술 향상 및 착색도 판정기준 설정
Korean Journal of Environmental Agriculture
Il Kyu Cho; Gyeong Hwan Lee; Woo Young Cho; Yun-Su Jeong; Danbi Kim; Kil Yong Kim; Gi-Woo Hyoung; Chul Hong KimEnvironmental Science and Pollution Research
Chen L.,Li F.,Jia C.,Yu P.,Zhao E.,He M.,Jing J.Food Analytical Methods
Prodhan, M. D. H.; Papadakis, Emmanouil N.; Papadopoulou-Mourkidou, EuphemiaJournal of Consumer Protection and Food Safety
Farag Malhat; Osama I. Abdallah; El-Sayed Saber; Sara Heikal; Nevein S. Ahmed; Shokr Abel Salam ShokrJournal of chromatography. B, Analytical technologies in the biomedical and life sciences
Kim YA; Abd El-Aty AM; Rahman MM; Jeong JH; Shin HC; Wang J; Shin S; Shim JHJournal of Food Composition and Analysis
Ferreira J.A.,Queiroz S.C.N.Journal of Environmental Science and Health - Part B Pesticides, Food Contaminants, and Agricultural Wastes
Gui, T.; Jia, G.F.; Xu, J.; Ge, S.J.; Long, X.F.; Zhang, Y.P.; Hu, D.Y.Journal of the Science of Food and Agriculture
Li K.l.,Chen W.y.,Zhang M.,Luo X.w.,Liu Y.,Zhang D.y.,Chen A.Food Chemistry Advances
Humayun Kabir; Sabina Yasmin; Sajia Islam; Mehmood Shaikh; Mohammad MoniruzzamanJournal of agricultural and food chemistry
Teló GM; Senseman SA; Marchesan E; Camargo ER; Jones T; McCauley GJournal of Applied Biological Chemistry
양승현, 이재인, 최훈Regulatory toxicology and pharmacology : RTP
Fan X; Zhao S; Hu JJournal of AOAC International
Rasool, R.; Kang, B.K.; Mandal, K.Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
Gong W; Jiang M; Zhang T; Zhang W; Liang G; Li B; Hu B; Han PFood Additives & Contaminants: Part A
Ru-Yan, Hou; Jin-Feng, Hu; Xiao-San, Qian; Ting, Su; Xiao-Hui, Wang; Xiu-Xia, Zhao; Xiao-Chun, WanFood Additives and Contaminants - Part A Chemistry, Analysis, Control, Exposure and Risk Assessment
Ge S.,Wang Y.,Song Q.,Chen L.,Zhang Y.,Hu D.Plant Growth Regulation
Zhang L.,Xu F.Food Science and Biotechnology
Zhu S.,Chen S.W.,Li Y.International Journal of Environmental Analytical Chemistry
Rozy Rasool; Balpreet Kaur Kang; Kousik MandalJournal of Agricultural and Food Chemistry
Li W.,Dai X.,Pu E.,Bian H.,Chen Z.,Zhang X.,Guo Z.,Li P.,Li H.,Yong Y.,Wang C.,Zhang Y.,Han L.전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
개인별 약물유전체학적 정보 및 외인적 요인 등을 통합하여 환자별 맞춤약물요법을 연구하고 적용하는 데 필요한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
중추신경계 질환, 심혈관계 질환, 호흡기계 질환, 소화기질환, 신질환, 감염, 내분비 질환, 알레르기 질환 등 다양한 질환군에서 사용하는 약물들의 임상약리학적 원리를 이해하고, 이를 임상적으로 적정약물요법에 활용할 수 있는 방법론을 연구한다.전선 / 대학원
생체에서의 약물의 동태를 분석하는 기본이론및 정상및 질환동물의 약물치료를 위한 약동학적 지표의 임상적 응용및 그 통계 분석에 대한 고찰에 대하여 하여 소개하는 교과목이다. 특히, 조직잔류및 안전휴약기간의 설정및 종이 다른 동물간의 약동학적 지표의 외삽 등도 다루어진다. 강의 자료: Comparative pharmacokinetics (1999, J Riviere); Clinical pharmacokinetics (1995, M Roland & T Tozer).전선 / 학사
기조의 식재설계기법과 새롭게 대두되고 있는 생태적ㅇ니 식재설계 방법을 학습하기 위한 교과목으로 수목의 생태, 호나경조건, 서식기반환경 등에 대한 폭넓은 이해를 통한 생태적 식재설계기법에 관한 내용을 다룬다. 특히 실제로 식물이 생태적 특성과 서식환경과의 관련성에 관한 내용과 이를 실제로 적용하기 위한 계획, 설계 기법을 제시하는 것을 주된 내용으로 한다.전필 / 대학원
본 과정은 교정 치료실에서의 본격적인 임상 실습에 앞서 기본적인 치료 술식 및 진료실 체계를 이해시키는데 목적이 있다. 이 과정에는 교정과 차트 작성, 교정용 모형 인상 채득, 모형 제작 및 분석, 두부 방사선 계측 사진 투사도 작성 및 분석, 악기능 교정 장치의 제작 등이 포함되어 있는 2주간의 실습과 직접 환자진료를 관찰하는 임상실습으로 구성되어 있다.전선 / 대학원
임상영양연구를 구상하고 실행할 수 있도록 여러 연구 방법론에 대하여 학습하며 연구결과 자료를 분석하고 이해하는 능력을 배양하는데 그 목적이 있다. 최신 논문을 검토하여 연구 방법 및 연구결과의 기술 등을 비평할 수 있는 능력을 기르며 새로운 가설을 세우고 임상영양연구를 설계할 수 있도록 한다. 통계분석 방법, 연구 윤리, 근거중심의학, 연구계획서 작성 연습 등을 주요 학습내용으로 한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법을 바탕으로 해서 실제 임상 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 1) 전통적인 통계학 내용에 대한 간략한 소개 2) 임상시험 전반과 그 디자인에 대한 내용 3) 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론 이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
최근의 의학 발전은 기존의 기초의학/임상의학간의 경계가 모호해지고 있으며, 기초 연구에서의 성과를 빠르고 효율적으로 환자 치료에 적용할 수 있는 방법의 모색이 화두로 등장하고 있다. 본 과목은 각기 독립적으로 빠르게 발전하고 있는 기초의과학과 생명공학을 비롯한 공학분야와 임상의학을 어떻게 유기적으로 융합하여, 이러한 과학적 성과를 질병의 진단 및 치료에 빠르게 이용할 수 있는 방법론의 기초를 제시하고자 하며, 학제간 융합연구가 어떻게 이루어질 수 있는지에 대한 기초적 개념을 정립하고자 한다.전선 / 대학원
정원은 단순히 식물의 아름다움을 즐기거나 가벼운 휴식만을 위한 곳은 아니다. 정원은 신념과 이상, 나눔과 보살핌, 치유와 회복, 예술적 체험과 교류 등 다양한 가치가 담겨 있는 복합적인 효용의 장이다. 현대 사회에서 정원은 도시 열섬 완화, 대기질 개선, 도시 미기후 조절, 생물 다양성 증진 등에 긍정적으로 기여하면서 자연에 대한 가치와 감수성을 기르는 환경교육 및 실천의 장이기도 하다. 또 정원은 가족이나 이웃이 만나 교류하고 소통하면서 공동체적 정체성과 연대감을 형성하면서 환경 회복과 지속가능한 삶을 구현하는 데에도 중요한 역할을 한다. 그 외에도 정원은 노인이나 아이, 장애인 등 사회적 약자에게 치유와 건강 회복, 정서적 안정과 사회성 발달 등에 중요하게 작용한다. 본 과목은 정원이 지닌 다양하면서도 복합적인 가치와 효용을 살피고, 그 구체적인 면모를 앞서 살았던 동서양의 위인들이 정원을 통해 그들의 삶을 어떻게 펼쳐나갔는지를 살펴봄으로써 동시대 정원이 주는 실질적인 의미를 고찰해 보고자 한다. 아울러 한국사회에 급속히 퍼지고 있는 정원문화 현상을구체적인 실천 사례와 함께 살핌으로써 동시대 정원문화에 대한 비판적 읽기도 시도해 보고자 한다.전선 / 대학원
최근 보건 분야에서도, 제약 산업의 신약 개발 프로세스와 바이오인포메틱스 산업군에 대한 지식과 필요성이 그 어느 때 보다 높아 임상 디자인과 관련되는 통계 방법에 대한 필요성이 증대되고 있다.이에 임상시험 관련 내용과 이를 위한 통계분석 기법에 대한 강의를 개설하고자 한다. : 본 강의는 보건대학원 학생들을 위해 전통적인 통계학의 방법 뿐만 아니라 실제 업무 현장에서 이슈가 되고 있는 통계적 주제에 대해서도 다루는 강의이다. 강의 주제는 크게 3개의 주제로 나뉘며 <1. 전통적인 통개학 개론 2. R을 이용한 추정, 검정 및 기술 통계적 내용에 대한 구현 3. 보건의료 산업현장에서 이슈가 되고 있는 실무적인 내용에 대한 개론>이 그 3개의 주제이다.전선 / 대학원
사회혁신은 도시와 지역의 지속가능발전, 거주민의 행복을 궁극적 목적으로 한다. 본 과목은 공간적 지속가능성과 개인의 행복(웰빙) 간 관계를 기반으로 하여 행복의 7대 원인인 가족 관계, 재정 상황(소득과 부), 근로, 건강, 개인의 자유, 개인적 가치(신념), 그리고 커뮤니티를 살피고 웰빙 증진에 관한 커뮤니티 참여, 신뢰, 관계의 중요성을 다룬다. 이를 통해 사회혁신을 가능케 하는 정부와 개인의 역할에 관해 이해한다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.전선 / 대학원
가측 공간, 단조수렴정리, Riesz Representation Theorem, 르벡적분, L^p 공간, 힐버트 공간 이론, 한-바나흐 정리, 열린사상 정리, Complex Measures, Product Measure, 푸비니 정리 등을 학습한다.전필 / 학사
자생 양치식물과 현화식물에 대한 동정과 분류를 기본 목표로 한다. 식물의 동정 및 분류에 사용되는 형질, 식물 식별 능력 및 분류 방법, 식물의 계통 진화적인 관계 등을 다루게 된다. 계통진화적인 관계를 다룸으로써 진화의 방향과 기본적인 원리를 파악할 수 있는 식물 분류학의 기본을 배운다. 또한 식물분류학을 중고등하교 학생에게 어떻게 가르칠 것인가를 개발하는 계기를 제공할 것이며, 분류 단원의 교재 개발을 다루게 된다. 실험 시간에는 주변의 식물을 주 대상으로 하며, 희귀종 및 지역적으로 분포하는 식물의 경우 사진을 통해 대상을 확대하게 된다. 본 강의를 수강한 학생은 주변의 생물에 대한 인식을 달리하게 되고, 생물교사로서 주변을 대상으로 학생들을 지도하여 보다 흥미로운 수업을 할 수 있게 될 것이며, 학문적으로도 식물 분류의 최신 동향 및 연구 방법을 습득할 수 있는 기회를 제공하게 된다.전선 / 대학원
본 교과목은 기후 변화에 따라 새롭게 문제가 되고 있는 작물 병에 대한 기본 지식을 제공하고, 각 작물 병의 유입, 발병 및 확산 기작에 대한 고찰을 통해 효과적인 병 방제 대책 수립을 위한 이해를 도모하고자 한다. 이를 위해 전세계적으로 과거 문제가 되었던 작물 병의 발생, 확산, 방제법, 방제효과, 검역 등에 대해 소개하고, 최근 새롭게 문제가 되고 있는 작물 병의 특성을 바탕으로 효과적인 방제를 위한 조치 방안에 대해 토론하며, 관련분야의 최신 연구 동향 및 전망을 소개한다.전선 / 대학원
본 강좌는 대학원생을 위한 고급 계산생물학 교과목으로 (1) 데이터 전처리 및 정규화(RT-PCR/western blotting data normalization), (2) 기본 통계 및 가설검증 방법(hypothesis testing, multiple testing correction, Bayesian 통계 등), (3) 다변량 통계 기반 데이터 시각화 및 회귀분석(주성분분석, 다변량 회귀분석, 주요 변수 추출 등), (4) 오믹스 데이터 기본 분석(데이터 정규화, 매핑, 발현/활성 차이 유전자/단백질 선별), (5) 타겟 분자 예측(마이크로RNA 타겟 예측 등), (6) 다양한 바이오리소스 및 활용 방법(지놈브라우져, 다양한 데이터베이스 및 활용, 생체네트워크 모델링 및 메커니즘 예측) 등의 생물학 연구에 있어서 유용한 기본 분석 및 리소스 활용 방법들을 학습한다. (7) 단백질 예측 (단백질 서열의 특성을 예측하는 in-silico 방법). 학습한 방법들을 적용할 수 있는 텀프로젝트 과제를 부여한다. 이 텀프로젝트에서는 각자 가지고 있는 생물학적 문제에 학습한 방법을 올바르게 적용했는가를 평가한다.교양 / 학사
본 수업은 영양역학, 오믹스 데이터, 감각과학 등 식품영양과학 기반의 지식을 습득하고, 한국의 식문화 자산을 활용한 조리 실습을 통해 공동체 협력 경험을 쌓도록 한다. 이를 통해 수강생들은 자신의 건강과 회복력을 강화하고, 정밀 맞춤형 식생활 관리 능력과 창의적 융합지식 활용 역량을 함양하여 장기적인 삶의 질 향상을 도모한다.전선 / 대학원
본 교과목은 대학원생들에게 장내미생물 메타유전체 분석의 원리와 최신 연구 동향을 소개하고, 실제 데이터를 기반으로 한 미생물 분석 기술을 이해하는데 있다. 장내미생물 연구는 인체와 동물의 건강, 질병, 대사 조절, 면역 반응 등 다양한 생리적 기능과 밀접한 관련이 있으며, 최근에는 질병 진단과 치료, 기능성 식품 개발, 정밀 영양학 및 축산 산업 등 여러 분야로 응용 범위가 확장되고 있다. 이러한 연구의 핵심 분석 기술로 메타유전체학(Metagenomics)이 자리 잡으면서, 미생물군집의 전체 유전정보를 해석하고 기능적 상호작용을 이해하는 능력이 필수적으로 요구되고 있다. 따라서 본 교과목을 통해 미래의 마이크로바이옴 기반 연구 및 산업 응용 전문가로 성장할 수 있는 기반을 제공하고자 한다.