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텍스트 마이닝 기법을 활용한 국내 코로나19 유행 시기별 신재생에너지 뉴스 기사 분석
저자
김영선, 이승언, 최경석
학술지명
한국기후변화학회지
출판/발행연도
2022
주제
요약
본 연구는 코로나19 팬데믹 기간 동안 신재생에너지 관련 뉴스 기사를 텍스트 마이닝 기법으로 분석하여 에너지 수급 변화와 주요 이슈 흐름을 파악하였다. 2019년 12월 31일부터 2022년 4월 30일까지의 뉴스 기사 20,602건을 수집하여 분석한 결과, 팬데믹 상황에 따른 신재생에너지 관련 이슈의 변화와 특징을 도출하였다.
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