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자연어 처리 기반 『傷寒論』 辨病診斷體系 분류를 위한 기계학습 모델 선정

저자
김영남
학술지명
대한상한금궤의학회지
출판/발행연도
2022
요약

본 연구는 자연어 처리 기반 상한론 변병진단체계 분류에 적합한 기계학습 모델 알고리즘을 탐색하는 것을 목표로 한다. 릿지 회귀와 나이브 베이즈 분류기가 0.843의 정확도를 보였으며, 상한론 진단 시스템 분류에 적합한 모델로 판단된다.

학술지 영향력
[대한상한금궤의학회지]
KCI
0.43

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