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분수와 소수 지도를 위한 새로운 접근법 : CGI
Analysis
수학적 모델링 콘텐츠.
Modeling mathematical ideas : developing strategic competence in elementary and middle school
Mathematical methods in the physical sciences : solutions of selected problems for
중학교 학생의 수학과 학습 특성 연구 =
Thomas' calculus
이공계 수학 =
치매예방 및 인지재활 프로그램
초등 수학 학습지도의 이해
Time-frequency analysis
Helping students make sense of the world using next generation science and engineering practices
Advanced calculus : an introduction to analysis
Learning and teaching early math : the learning trajectories approach
Mathematical Modelling Education and Sense-making
초등수학교육연구
수학과 교육 내용 개선 방안 연구 : '이산수학', '확률과 통계' 영역을 중심으로
Classromm activities for learning and teaching measurement
Advanced calculus : an introduction to analysis
CONTEMPORARY EDUCATIONAL PSYCHOLOGY
Sidney, Pooja G.; Thompson, Clarissa A.; Rivera, Ferdinand D.小学教学参考 / Reference for Primary School Teaching
黄婷Journal of Physics: Conference Series
Wahyudin; E. C. Mulyaning; Joko SoebagyoDevelopmental Science
Geary D.C.,Scofield J.E.,Hoard M.K.,Nugent L.Journal of learning disabilities
Jordan NC; Resnick I; Rodrigues J; Hansen N; Dyson N广西教育(义务教育) / Guangxi Education
梁君JOURNAL OF EXPERIMENTAL CHILD PSYCHOLOGY
Gunderson, Elizabeth A.; Hamdan, Noora; Hildebrand, Lindsey; Bartek, Victoria学周刊 / Learning week
郭广平江苏教育 / Primary School Teaching of Jiangsu Education
冯桂群小学教学参考 / Reference for Primary School Teaching
范冰珊学周刊 / Learning week
李青莲International Journal of Science and Mathematics Education
Shahbari, Juhaina Awawdeh; Peled, IritJournal of experimental child psychology
Jordan NC; Hansen N; Fuchs LS; Siegler RS; Gersten R; Micklos D广西教育(义务教育) / Guangxi Education
周妙泉Intervention in School and Clinic
Taylor Lesner; Marah Sutherland; Cayla Lussier; Ben Clarke한국학교수학회논문집
방정숙Journal of Physics: Conference Series
Helmy, N.F.; Johar, R.; Abidin, Z.Intervention in School and Clinic
Marah Sutherland; David Furjanic; Joanna Hermida; Ben Clarke小学教学参考 / Reference for Primary School Teaching
艾勤福建基础教育研究 / Fujian jichu jiaoyu yanjiu
刘发平전선 / 대학원
자연 지능의 특징인 자율성, 목적성, 반응성, 적응성, 학습능력, 추론능력 등에 대한 계산학적 모델을 고찰하고, 이러한 특성을 지닌 지능형 에이전트를 컴퓨터상에 시뮬레이션함으로써 인간의 인지과정 및 지능에 대한 이해를 높인다.전필 / 학사
군, 환, 체와 같은 대수계가 소개될 예정이다. 수학적 추론 능력과 쓰기능력의 기초를 마련하여 논리정연한 의사소통을 할 수 있게 할 뿐 아니라 장차 들을 수학과목 수강에 도움을 주고자 한다. 정수환에서의 산술, 모듈 산술, 군, 환, 체의 도입, 다항식환에서의 산술, 합동류 산술, 정규부분군과 상군, 아이디얼과 상환, 상군과 준동형, 대칭군과 교대군 등을 다룰 예정이다.전선 / 대학원
수사학, 음형이론, 솅커식 방법, 기호학, 집합이론, 현상학 등 여러 분석 이론들에 대한 구체적인 이해를 획득하고 각 방법의 가능성과 한계를 인식한다.전선 / 학사
이 과목은 컴퓨터공학의 기초를 수강한 학부 상급생을 대상으로 선형대수학, 선형 프로그래밍, 비선형 최적화 등의 다양한 계산모델들을 소개한다. 이러한 계산모델들이 컴퓨터공학에서 사용되는 구체적인 실례들을 통하여 이들이 컴퓨터 응용소프트웨어 개발에 어떻게 사용되는지를 살펴본다.이 과목을 수강하기 위해서는 컴퓨터공학에 관한 기본 수준의 지식과 C, C++ 등의 프로그래밍을 할 수 있는 지식이 요구된다. 수업의 진행은 강의와 더불어 여러 가지 프로그래밍 실습을 병행한다.전선 / 대학원
AI와 빅데이터는 안과 영역에서 기초 및 임상 연구를 너머 실제 임상현장에도 큰 영향을 미치고 있다. 안과 영역에서 빅데이터를 이용한 연구들의 방법론과 실제 연구들을 살펴보고 최신 연구 동향을 알아보고자 한다. 최근 transformer의 발전에 이어 foundation model의 보급, 그리고 이를 바탕으로한 Large Language Model들의 성능이 향상되면서, 이를 안과를 포함한 의료 영역에 적용하는 다양한 연구들과 실제 사용례들이 늘어나고 있다. 이에 대해 살펴보고 실제 연구와 임상현장에 적용되는 경우를 알아보도록 하겠다. 이 강좌를 통해서 학생들은 안과 영역의 AI와 빅데이터의 활용에 대한 최신 지견을 배울 수 있다.전선 / 대학원
본 과목에서는 자연과학 및 공학에서 나타나는 문제를 계산가능한 방정식으로 표현하는 수학적 모형화 과정, 수학적 모형 방정식에 대한 수학적 분석, 수학적 모형방정식에 대한 다양한 계산알고리즘의 효율성, 안정성 및 수렴성, 수학적 모형방정식들의 수치 시뮬레이션, 간략한 가시화 등을 배우게 된다.전선 / 대학원
마틴 측정방법과 3차원 측정 방법 등 다양한 측정 방법을 배우고 측정결과의 수리적, 시각적 분석과 해석 능력을 기른다. 또한 인종, 성별, 연령, 시대별 체형 차이에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
가측 공간, 단조수렴정리, Riesz Representation Theorem, 르벡적분, L^p 공간, 힐버트 공간 이론, 한-바나흐 정리, 열린사상 정리, Complex Measures, Product Measure, 푸비니 정리 등을 학습한다.전선 / 대학원
본 강의의 목표는 고급 공간계량모형기법을 습득하는데 있다. 주요 강의내용은 헥크만 선택보정모형, 이항 프라빗 선택보정모형, 다항로짓선택성보정모형, 구조프로빗선택보정모형, 다중선형/로짓모형, 공간확장모형, 공간로짓/프로빗모형, 공간잔차모형, 일반공간모형, DARP모형 등으로 구성되어 있다.전선 / 학사
실제 물리적, 생명 현상, 의학, 경제학 등에서 일어나는 다양한 과학적 현상들을 수학적 방정식으로 변환시키고, 이에 대한 해의 존재성 및 유일성, 안정성 등 수학적 분석과 이를 기반으로 한 과학계산을 강의하고자 본 과목을 신설하고자 한다. 본 교과에서는 다양한 모델 주제별로 수학적 모델링, 계산방법론, 전산실험 들을 강의한다.전선 / 학사
본 과목에서는 산업의 근간을 이루는 다양한 기계시스템의 수학적 모델링과 동적 거동의 라플라스 공간, 주파수 공간 및 상태 공간에서의 해석 방법에 대해 배우고, 그에 기반한 기본적인 제어 설계 및 해석 기법에 대해서 공부한다.전선 / 대학원
3 차원 다양체론, minimal surface를 이용한 3 차원 다양체론, Alexander 불변량, 정칙공간의 정칙성 등을 배운다.전선 / 대학원
인구변화, 질병확산, 경제적인 변화 같은 많은 사회적 문제들은 시간이라는 하나의 독립변수에 따라 변화하는 상미분 방정식으로 귀결된다. 상미분 방정식은 소위 Dynamic Problem으로 많은 자연과학과 공학문제에서도 쓰여왔다. 본 과목에서는 상미분방정식의 수치해법으로 기본적인 One-step methods, Multistep methods, Predictor-corrector methods, Runge-Kutta methods 등을 다루며, Stiff Problem과 Two-point boundary value problem에 대한 수치해법을 배우도록 한다. 상미분방정식의 수치해법의 수렴성, 오차분석, 안정성 분석 등도 포함한다. 또 하나 중요한 접근방법은 최근 사회과학에서도 많이 쓰이는Agent-Based Modeling(ABM)이다. 최근 Python기반 MESA같은 패키지가 나왔는데 이러한 접근의 장단점과 한계등을 살펴봄을 통해서 사회문제의 다양한 접근들을 시도해본다.전선 / 대학원
수학교육의 성취수준과 수학적 사고능력을 측정하는 객관적인 연구방법을 배운다. 연구목표를 뒷받침하는 측정도구를 개발하는 법을 배운고 실재 문항을 개발해본다. 문항반응이론을 이용하여 성취도와 사고능력을 정확히 측정하는 방법을 배운다. 검사를 실행한 결과자료를 이용하여 문항을 분석하고 갱신한다.전선 / 학사
인공지능은 수학교육의 내용과 방법에 영향을 미치고 있다. 이 과목은 인공지능의 수학적 원리와 인공지능과 융합된 수학 교육에 대해 배우고, 인공지능을 활용한 수학교육의 가능성을 탐색한다. 텍스트 분석, 이미지 분류 문제에 사용되는 수학적 모델의 원리, 데이터로부터 회귀분석과 기계학습을 이용해 예측 모델을 구성하는 방법, 인공신경망과 경사하강법에 대해 배우고 데이터를 사용한 인공지능 구현 프로젝트를 수행한다. 수학교육과 관련된 문제에 인공지능 관련 기술이 어떻게 적용될 수 있는지도 탐색해 본다.전선 / 대학원
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.전선 / 학사
연속함수 및 미분가능한 함수열의 극한, 함수열의 고른 수렴, Arzela-Ascoli 정리, Weierstrass 정리, 멱급수, 해석함수, 삼각급수, Fourier 급수 등을 배운다.전선 / 대학원
본 과목은 비선형 편미분 방정식의 지배를 받는 유체유동과 관련된 문제를 수치적으로 모델링하고 계산할 때 사용될 수 있는 여러가지 이산화 기법들과 이와 관련된 기본적인 개념들을 다룬다. 아울러, 기본적인 편미분 방정식에 대한 여러 형태의 수치기법들을 Euler 및 Navier-Stokes방정식에 확장, 적용시키는 방법에 대해 소개한다. 이 과정에서 비선형 대류항을 이산화하는 여러 형태의 수치 플럭스 및 시간적분법를 소개하고 이 기법들의 장․단점에 대해 알아본다. 그리고 점성 플럭스의 이산화 방법 및 난류 모델링에 대해서도 살펴본다. 학습한 수치기법들을 기반으로 1차원 및 2차원 유동을 계산하는 수치해석코드를 만들고, 실제적인 유동문제 해석에 적용하여, 그 장․단점을 분석해본다.전선 / 학사
이 강의는 인공지능 시대의 도래와 디지털 대전환의 흐름에 따라 중요성이 더욱 커진 수학적 역량 기반의 융합 수업을 설계하는 전문성을 개발하는 데 목표를 둔다. 수강생들은 모둠을 이루어 수학 교수학습을 위한 탐구형 소프트웨어, 인공지능 기술 등의 테크놀로지 통합 환경의 종류와 특성을 조사 및 체험하면서 수학적 역량 기반 융합 수업 설계 방향과 절차를 도출한다. 모둠별로 도출한 방향과 절차에 따라 수업을 설계하되 문제 생성, 하위 과제 구현, 프로젝트 제안의 세 활동은 공통으로 진행한다. 구체적으로, 중등 수학으로 해결할 수 있는 실생활 및 타 분야의 문제를 생성하고, 이를 하위 과제로 구현하여 중등 학생에게 제공할 모둠 프로젝트를 설계하며, 토론 및 건설적인 비판을 바탕으로 개선한다. 이로부터 중등 수학교육의 다양한 상황에 적합한 수학적 역량 기반의 융합 수업을 설계할 수 있는 역량을 기른다.